Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

DISTRIBUSI KEJADIAN DBD BERDASARKAN KEPADATAN PENDUDUK DAN JENTIK NYAMUK DI PUSKESMAS KEDUNGMUNDU

HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development) · Vol. 8 No. 4 (2026)

DOI
10.15294/higeia.v8i4.1182
ISSN
2541-5603, 2541-5581
Terbit
2026-10-14
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Abstrak Puskesmas Kedungmundu merupakan puskesmas dengan kasus DBD tertinggi di Kota Semarang. Pada tahun 2022 kasus DBD mengalami kenaikan yang signifikan dengan nilai IR 66,99 per 100.000 penduduk (telah melebihi target nasional). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi kejadian DBD berdasarkan kepadatan penduduk dan jentik nyamuk di wilayah kerja Puskesmas Kedungmundu. Jenis penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif rancangan cross sectional dengan pendekatan studi geografis menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah total kasus DBD di Puskesmas Kedungmundu pada tahun 2022. Penelitian dilakukan pada bulan Oktober-November 2023. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan metode total sampling. Data dalam penelitian ini dianalisis dengan menggunakan analisis univariat dan analisis pemetaan dengan metode klasifikasi dan overlay menggunakan QGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepadatan penduduk dan jentik nyamuk mempengaruhi tingginya kejadian DBD di suatu wilayah. Sendangmulyo merupakan kelurahan dengan kasus tertinggi serta angka kepadatan penduduk dan jentik nyamuk tergolong kategori tinggi. Abstract Kedungmundu Health Center is the health center with the highest DHF cases in Semarang City. In 2022, DHF cases will experience a significant increase with an IR value of 66.99 by 100,000 population (exceed national target). This study aims to determine the distribution of DHF incidents based on population density and mosquito larvae in the Kedungmundu Health Center. This type of research uses a descriptive research cross sectional design with a geographic study approach using a Geographic Information System (GIS). The sample was the total number of DHF in the Kedungmundu Health Center in 2022. The research was conducted in October-November 2023. The sampling technique in this study used the total sampling method. The data in this study were analyzed using univariate analysis and mapping analysis with classification and overlay methods using QGIS. This study concluded that population density and mosquito larvae influence the high incidence of DHF in an area. Sendangmulyo is the sub-district with the highest cases and population density and mosquito larvae are in the high category.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

27 penulis · 51 tautan kepenulisan bersama · 5 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Universitas Gadjah Mada
  • Mahidol University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Yunita Dyah Puspita SantikState University of Semarang2
Bertakalswa HermawatiState University of Semarang1
Devita Uzlah SibaraniState University of Semarang1
Sherly GusnawanState University of Semarang1
Hermi Nur LaelaState University of Semarang1
Fitriyana FitriyanaState University of Semarang1
Rudatin WindraswaraState University of Semarang1
Annisa Arum Kartika DewiState University of Semarang1
Azizah Nur AbdillahState University of Semarang1
Afifah Maulidia Az Zahro'State University of Semarang1
Ella Wahyu IrawanState University of Semarang1
Intan Tasya Az ZahraState University of Semarang1
Nur Arifatun NuzzilahAfiliasi tidak diketahui1
Rizky Ayu Fandika AsihState University of Semarang1
Agcrista Permata KusumaState University of Semarang1
Widya Hary CahyatiState University of Semarang1
Yunita Dyah PSState University of Semarang1
Tri Baskoro Tunggul SatotoUniversitas Gadjah Mada1
Ignatius HardaningsihUniversitas Gadjah Mada1
Ajib DiptyanusaUniversitas Gadjah Mada1
Nur SiyamState University of Semarang1
Fitri IndrawatiState University of Semarang1
Bambang WahyonoState University of Semarang1
Shobiechah Aldillah WulandhariMahidol University1
Arniyati VersariState University of Semarang1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/journals/HIGEIA/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">DISTRIBUSI KEJADIAN DBD BERDASARKAN KEPADATAN PENDUDUK DAN JENTIK NYAMUK DI PUSKESMAS KEDUNGMUNDU</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Febrian, Jayanti Evananda</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en"> Sukendra, Dyah Mahendrasari</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Keywords: DHF, geographic, overlay, mapping, QGIS</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Abstrak
Puskesmas Kedungmundu merupakan puskesmas dengan kasus DBD tertinggi di Kota Semarang. Pada tahun 2022 kasus DBD mengalami kenaikan yang signifikan dengan nilai IR 66,99 per 100.000 penduduk (telah melebihi target nasional). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi kejadian DBD berdasarkan kepadatan penduduk dan jentik nyamuk di wilayah kerja Puskesmas Kedungmundu. Jenis penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif rancangan cross sectional dengan pendekatan studi geografis menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah total kasus DBD di Puskesmas Kedungmundu pada tahun 2022. Penelitian dilakukan pada bulan Oktober-November 2023. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan metode total sampling. Data dalam penelitian ini dianalisis dengan menggunakan analisis univariat dan analisis pemetaan dengan metode klasifikasi dan overlay menggunakan QGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepadatan penduduk dan jentik nyamuk mempengaruhi tingginya kejadian DBD di suatu wilayah. Sendangmulyo merupakan kelurahan dengan kasus tertinggi serta angka kepadatan penduduk dan jentik nyamuk tergolong kategori tinggi.
Abstract
Kedungmundu Health Center is the health center with the highest DHF cases in Semarang City. In 2022, DHF cases will experience a significant increase with an IR value of 66.99 by 100,000 population (exceed national target). This study aims to determine the distribution of DHF incidents based on population density and mosquito larvae in the Kedungmundu Health Center. This type of research uses a descriptive research cross sectional design with a geographic study approach using a Geographic Information System (GIS). The sample was the total number of DHF in the Kedungmundu Health Center in 2022. The research was conducted in October-November 2023. The sampling technique in this study used the total sampling method. The data in this study were analyzed using univariate analysis and mapping analysis with classification and overlay methods using QGIS. This study concluded that population density and mosquito larvae influence the high incidence of DHF in an area. Sendangmulyo is the sub-district with the highest cases and population density and mosquito larvae are in the high category.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2026-10-14</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/journals/HIGEIA/article/view/1182</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/higeia.v8i4.1182</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development); Vol. 8 No. 4 (2024): October 2024</dc:source>
	<dc:source>2541-5603</dc:source>
	<dc:source>2541-5581</dc:source>
	<dc:source>10.15294/higeia.v8i4</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/journals/HIGEIA/article/view/1182/11716</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2026 HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development)</dc:rights>
</oai_dc:dc>