Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Kejadian Kecelakaan pada Pengemudi Ojek Online

HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development) · Vol. 4 No. Special (2020) · hlm. 13–24

DOI
10.15294/higeia.v4iSpecial
ISSN
2541-5581, 2541-5603
Terbit
2020-09-30
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

ABSTRAK Berdasarkan hasil wawancara dengan 10 pengemudi ojek online diketahui semuanya hampir dan atau pernah mengalami kecelakaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor risiko terjadinya kecelakaan pada pengemudi ojek online mitra PT.X di Kota Semarang. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan metode observasional analitik menggunakan pendekatan cross sectional. Informan penelitian ditentukan dengan teknik purposive sampling. Instrumen yang digunakan adalah kuesioner terstruktur. Uji statistik yang digunakan adalah chi-square. Apabila tidak memenuhi syarat maka akan digunakan uji fisher. Hasil menunjukan terdapat hubungan antara jenis kelamin,tingkat pendidikan, pengalaman berkendara, masa kerja, tingkat pengetahuan, status kesehatan, kelengkapan sarana dan prasarana berkendara, kondisi kendaraan, faktor cuaca, dan keikutsertaan pelatihan safety riding terhadap kejadian kecelakaan. Serta tidak ada hubungan antara usia, sikap, geometrik jalan, dan kondisi permukaan jalan terhadap kejadian kecelakaan. Saran bagi pengemudi ojek online yaitu lebih memperhatikan waktu kerja dan untuk PT.X melakukan pengawasan terhadap kesehatan dan keselamatan kerja para mitranya dengan menonaktifkan akun apabila sudah bekerja selama 8 jam atau telah memenuhi target tertentu. ABSTRACT Technology development in transportation nowadays made several companies use this opportunity to develop online-based transportation applications. Based on the interview with 10 online motorbike taxi drivers, it was found that almost all of them had experienced an accident. The aim of this study was to discover the risk factors of accident among online motorbike taxi drivers at PT. X in Semarang City. This was a descriptive quantitative study with observational analytic method and cross sectional approach. The informants were chosen by purposive sampling. The instrument used structured questionnaire. The statistics analysis used in this study was chi-square or fisher if it did not meet the requirements. The result showed that there were some correlations between gender, level of education, driving experience, period of employment, level of knowledge, health status, completeness of driving facilities, vehicle conditions, weather, and the participation of safety riding training to the accidents. There were no correlation between age, attitude, geometric road, and road surface to the accidents. This study recommended the online motorbike drivers to consider the working hours and for PT. X to do a monitoring and supervision about drivers’ safety and health at work by deactivating drivers accounts if they have worked for 8 hours or met the targets.

Jaringan kolaborasi para penulis

26 penulis · 33 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Universitas Airlangga
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Rudi ErfiantoAfiliasi tidak diketahui1
Jefy RismaAfiliasi tidak diketahui1
‪Eram Tunggul Pawenang‬State University of Semarang1
Rita MartiwiAfiliasi tidak diketahui1
Hanifah HasbiAfiliasi tidak diketahui1
Ariesta PurnamasariAfiliasi tidak diketahui1
Diah Wahyu NofiantiAfiliasi tidak diketahui1
Reza Bhakti FaidaniAfiliasi tidak diketahui1
Bayu Christyono Eko AtmojoAfiliasi tidak diketahui1
Widiya Amallia PangestuAfiliasi tidak diketahui1
Tiara PuspitasariAfiliasi tidak diketahui1
Afifah Nada PratiwiAfiliasi tidak diketahui1
Sugiharto SugihartoUniversitas Airlangga1
Evi WidowatiAfiliasi tidak diketahui1
Anik Setyo WahyuningsihState University of Semarang1
Eko HarjantoAfiliasi tidak diketahui1
Balqisza Dima Attar ZachAfiliasi tidak diketahui1
Fairuz Nabila AsfarisyaAfiliasi tidak diketahui1
Arizka Dyah RamayantiAfiliasi tidak diketahui1
Ardini Mei FariskyAfiliasi tidak diketahui1
Florentina Dian RoselaAfiliasi tidak diketahui1
Wahyu LarasatiAfiliasi tidak diketahui1
Alfi Intan SefiaAfiliasi tidak diketahui1
Ihza Satria MandalaAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/higeia/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Kejadian Kecelakaan pada Pengemudi Ojek Online</dc:title>
	<dc:creator>Adi Pratama, Reza Yudhistira</dc:creator>
	<dc:creator>Koesyanto, Herry</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">ABSTRAK
&amp;nbsp;
Berdasarkan hasil wawancara dengan 10 pengemudi ojek online diketahui semuanya hampir dan atau pernah mengalami kecelakaan. Tujuan penelitian ini adalah&amp;nbsp; untuk mengetahui faktor risiko terjadinya kecelakaan pada pengemudi ojek online mitra PT.X di Kota Semarang. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan metode observasional analitik menggunakan pendekatan cross sectional. Informan penelitian ditentukan dengan teknik purposive sampling. Instrumen yang digunakan adalah kuesioner terstruktur. Uji statistik yang digunakan adalah chi-square. Apabila tidak memenuhi syarat maka akan digunakan uji fisher. Hasil menunjukan terdapat hubungan antara jenis kelamin,tingkat pendidikan, pengalaman berkendara, masa kerja, tingkat pengetahuan, status kesehatan, kelengkapan sarana dan prasarana berkendara, kondisi kendaraan, faktor cuaca, dan keikutsertaan pelatihan safety riding terhadap kejadian kecelakaan. Serta tidak ada hubungan antara usia, sikap, geometrik jalan, dan kondisi permukaan jalan terhadap kejadian kecelakaan. Saran bagi pengemudi ojek online yaitu lebih memperhatikan waktu kerja dan untuk PT.X melakukan pengawasan terhadap kesehatan dan keselamatan kerja para mitranya dengan menonaktifkan akun apabila sudah bekerja selama 8 jam atau telah memenuhi target tertentu.
ABSTRACT
Technology development in transportation nowadays made several companies use this opportunity to develop online-based transportation applications. Based on the interview with 10 online motorbike taxi drivers, it was found that almost all of them had experienced an accident. The aim of this study was to discover the risk factors of accident among online motorbike taxi drivers at PT. X in Semarang City. This was a descriptive quantitative study with observational analytic method and cross sectional approach. The informants were chosen by purposive sampling. The instrument used structured questionnaire. The statistics analysis used in this study was chi-square or fisher if it did not meet the requirements. The result showed that there were some correlations between gender, level of education, driving experience, period of employment, level of knowledge, health status, completeness of driving facilities, vehicle conditions, weather, and the participation of safety riding training to the accidents. There were no correlation between age, attitude, geometric road, and road surface to the accidents. This study recommended the online motorbike drivers to consider the working hours and for PT. X to do a monitoring and supervision about drivers’ safety and health at work by deactivating drivers accounts if they have worked for 8 hours or met the targets.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2020-09-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/higeia/article/view/34997</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/higeia.v4iSpecial 1.34997</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development); Vol 4 No Special 1 (2020): HIGEIA: September 2020; 13-24</dc:source>
	<dc:source>2541-5581</dc:source>
	<dc:source>2541-5603</dc:source>
	<dc:source>10.15294/higeia.v4iSpecial 1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/higeia/article/view/34997/17012</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development)</dc:rights>
</oai_dc:dc>