Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Karakteristik Ibu Hamil dengan Kejadian Kehamilan Risiko Tinggi

HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development) · Vol. 7 No. 3 (2023) · hlm. 334–344

DOI
10.15294/higeia.v7i3.64147
ISSN
2541-5581, 2541-5603
Terbit
2023-07-18
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Abstrak Kehamilan risiko tinggi adalah kehamilan dengan risiko lebih besar dari biasanya dan dapat menyebabkan terjadinya penyakit atau kematian sebelum maupun sesudah persalinan, baik bagi ibu ataupun bayinya. Berdasarkan laporan rekapitulasi register ibu hamil Pokja IV Tim Penggerak Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga Kelurahan Pongangan tahun 2021, ditemukan kejadian kehamilan risiko tinggi sebanyak 9 orang dan mengalami peningkatan menjadi 12 orang di tahun 2022. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan dengan kejadian kehamilan risiko tinggi sebagai acuan tindakan preventif bagi Kelurahan Pongangan. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain observasional analitik dan pendekatan cross sectional. Penelitian ini menggunakan total sampling sehingga diperoleh sampel penelitian sebesar 52 ibu hamil. Analisis data pada penelitian ini adalah analisis univariat, analisis bivariat, analisis multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara usia ibu hamil (p=0,008), tingkat pendidikan (p=0,002), KEK (p=0,037), kadar Hb (p=0,004) dengan kejadian kehamilan risiko tinggi di wilayah Kelurahan Pongangan. Hasil uji regresi logistik menunjukkan bahwa kadar hemoglobin menjadi peluang terkuat untuk menduga kejadian kehamilan risiko tinggi. Abstract A high-risk pregnancy is a pregnancy that has a greater risk for both mother and baby causing illness or death before or after delivery. Based on the report on the recapitulation of pregnant women's registers from Working Group IV Family Empowerment and Welfare Team in Pongangan Village in 2021, 9 high-risk pregnancies were found and had increased to 12 in 2022. Purpose of this study was to determine factors associated with cases of high-risk pregnancies as a reference for preventive action for Pongangan Village. Research is a quantitative study with an analytic observational design and a cross-sectional approach. This study used total sampling involving 52 pregnant women. Data in this study were analyzed by using univariate analysis, bivariate analysis, and multivariate analysis. Results indicated that there was a significant relationship between age of pregnant women (p=0.008), education level (p=0.002), KEK (p=0.037), Hemoglobin levels (p=0.004), and cases of high-risk pregnancies in Pongangan Village. The results of logistic regression test showed that hemoglobin level was strongest chance to predict high-risk pregnancies.

Jaringan kolaborasi para penulis

21 penulis · 68 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Anik Setyo WahyuningsihState University of Semarang1
Evi WidowatiState University of Semarang1
Ummi Nur Laila SulistyaniState University of Semarang1
Luqman AlwiState University of Semarang1
Sri Ratna RahayuState University of Semarang1
Palgunadi PalgunadiState University of Semarang1
Annisa Aulia SavitriState University of Semarang1
Diah Rahmah PermatasariState University of Semarang1
Ikhsan RamadhanState University of Semarang1
Jacklyn Mahardeka Putri ShermanState University of Semarang1
Nasywa Vebhe PranandariState University of Semarang1
Widya Kusuma WardhaniState University of Semarang1
Jemima Pradipta ApituleyState University of Semarang1
Widiana FebriantiState University of Semarang1
Santika Setya UtamiState University of Semarang1
Harizatul QudsiahState University of Semarang1
Rizki FauziahState University of Semarang1
Alissa Ikrima MunawwarohState University of Semarang1
Putri EviyanState University of Semarang1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/higeia/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Karakteristik Ibu Hamil dengan Kejadian Kehamilan Risiko Tinggi</dc:title>
	<dc:creator>Ratnaningtyas, Meiska Anggita</dc:creator>
	<dc:creator>Indrawati, Fitri</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Abstrak
Kehamilan risiko tinggi adalah kehamilan dengan risiko lebih besar dari biasanya dan dapat menyebabkan terjadinya penyakit atau kematian sebelum maupun sesudah persalinan, baik bagi ibu ataupun bayinya. Berdasarkan laporan rekapitulasi register ibu hamil Pokja IV Tim Penggerak Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga Kelurahan Pongangan tahun 2021, ditemukan kejadian kehamilan risiko tinggi sebanyak 9 orang dan mengalami peningkatan menjadi 12 orang di tahun 2022. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan dengan kejadian kehamilan risiko tinggi sebagai acuan tindakan preventif bagi Kelurahan Pongangan. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain observasional analitik dan pendekatan cross sectional. Penelitian ini menggunakan total sampling sehingga diperoleh sampel penelitian sebesar 52 ibu hamil. Analisis data pada penelitian ini adalah analisis univariat, analisis bivariat, analisis multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara usia ibu hamil (p=0,008), tingkat pendidikan (p=0,002), KEK (p=0,037), kadar Hb (p=0,004) dengan kejadian kehamilan risiko tinggi di wilayah Kelurahan Pongangan. Hasil uji regresi logistik menunjukkan bahwa kadar hemoglobin menjadi peluang terkuat untuk menduga kejadian kehamilan risiko tinggi.
Abstract
A high-risk pregnancy is a pregnancy that has a greater risk for both mother and baby causing illness or death before or after delivery. Based on the report on the recapitulation of pregnant women's registers from Working Group IV Family Empowerment and Welfare Team in Pongangan Village in 2021, 9 high-risk pregnancies were found and had increased to 12 in 2022. Purpose of this study was to determine factors associated with cases of high-risk pregnancies as a reference for preventive action for Pongangan Village. Research is a quantitative study with an analytic observational design and a cross-sectional approach. This study used total sampling involving 52 pregnant women. Data in this study were analyzed by using univariate analysis, bivariate analysis, and multivariate analysis. Results indicated that there was a significant relationship between age of pregnant women (p=0.008), education level (p=0.002), KEK (p=0.037), Hemoglobin levels (p=0.004), and cases of high-risk pregnancies in Pongangan Village. The results of logistic regression test showed that hemoglobin level was strongest chance to predict high-risk pregnancies.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2023-07-18</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/higeia/article/view/64147</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/higeia.v7i3.64147</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development); Vol 7 No 3 (2023): July 2023; 334-344</dc:source>
	<dc:source>2541-5581</dc:source>
	<dc:source>2541-5603</dc:source>
	<dc:source>10.15294/higeia.v7i3</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/higeia/article/view/64147/24964</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2023 HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development)</dc:rights>
</oai_dc:dc>