Jurnal
Karakteristik Ibu Hamil dengan Kejadian Kehamilan Risiko Tinggi
HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development) · Vol. 7 No. 3 (2023) · hlm. 334–344
- ISSN
- 2541-5581, 2541-5603
- Terbit
- 2023-07-18
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Abstrak Kehamilan risiko tinggi adalah kehamilan dengan risiko lebih besar dari biasanya dan dapat menyebabkan terjadinya penyakit atau kematian sebelum maupun sesudah persalinan, baik bagi ibu ataupun bayinya. Berdasarkan laporan rekapitulasi register ibu hamil Pokja IV Tim Penggerak Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga Kelurahan Pongangan tahun 2021, ditemukan kejadian kehamilan risiko tinggi sebanyak 9 orang dan mengalami peningkatan menjadi 12 orang di tahun 2022. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan dengan kejadian kehamilan risiko tinggi sebagai acuan tindakan preventif bagi Kelurahan Pongangan. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain observasional analitik dan pendekatan cross sectional. Penelitian ini menggunakan total sampling sehingga diperoleh sampel penelitian sebesar 52 ibu hamil. Analisis data pada penelitian ini adalah analisis univariat, analisis bivariat, analisis multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara usia ibu hamil (p=0,008), tingkat pendidikan (p=0,002), KEK (p=0,037), kadar Hb (p=0,004) dengan kejadian kehamilan risiko tinggi di wilayah Kelurahan Pongangan. Hasil uji regresi logistik menunjukkan bahwa kadar hemoglobin menjadi peluang terkuat untuk menduga kejadian kehamilan risiko tinggi. Abstract A high-risk pregnancy is a pregnancy that has a greater risk for both mother and baby causing illness or death before or after delivery. Based on the report on the recapitulation of pregnant women's registers from Working Group IV Family Empowerment and Welfare Team in Pongangan Village in 2021, 9 high-risk pregnancies were found and had increased to 12 in 2022. Purpose of this study was to determine factors associated with cases of high-risk pregnancies as a reference for preventive action for Pongangan Village. Research is a quantitative study with an analytic observational design and a cross-sectional approach. This study used total sampling involving 52 pregnant women. Data in this study were analyzed by using univariate analysis, bivariate analysis, and multivariate analysis. Results indicated that there was a significant relationship between age of pregnant women (p=0.008), education level (p=0.002), KEK (p=0.037), Hemoglobin levels (p=0.004), and cases of high-risk pregnancies in Pongangan Village. The results of logistic regression test showed that hemoglobin level was strongest chance to predict high-risk pregnancies.
Jaringan kolaborasi para penulis
21 penulis · 68 tautan kepenulisan bersama
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Anik Setyo Wahyuningsih | State University of Semarang | 1 |
| Evi Widowati | State University of Semarang | 1 |
| Ummi Nur Laila Sulistyani | State University of Semarang | 1 |
| Luqman Alwi | State University of Semarang | 1 |
| Sri Ratna Rahayu | State University of Semarang | 1 |
| Palgunadi Palgunadi | State University of Semarang | 1 |
| Annisa Aulia Savitri | State University of Semarang | 1 |
| Diah Rahmah Permatasari | State University of Semarang | 1 |
| Ikhsan Ramadhan | State University of Semarang | 1 |
| Jacklyn Mahardeka Putri Sherman | State University of Semarang | 1 |
| Nasywa Vebhe Pranandari | State University of Semarang | 1 |
| Widya Kusuma Wardhani | State University of Semarang | 1 |
| Jemima Pradipta Apituley | State University of Semarang | 1 |
| Widiana Febrianti | State University of Semarang | 1 |
| Santika Setya Utami | State University of Semarang | 1 |
| Harizatul Qudsiah | State University of Semarang | 1 |
| Rizki Fauziah | State University of Semarang | 1 |
| Alissa Ikrima Munawwaroh | State University of Semarang | 1 |
| Putri Eviyan | State University of Semarang | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.