Jurnal
Determinan Kejadian Putus Berobat pada Pasien Tuberkulosis di Kota Semarang
HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development) · Vol. 8 No. 2 (2024) · hlm. 285–296
- ISSN
- 2541-5581, 2541-5603
- Terbit
- 2024-10-25
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Tuberkulosis merupakan penyakit kronis yang menular dan disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis dan menyebabkan kematian terbesar di dunia. Berdasarkan data Dinas Kesehatan Kota Semarang, diketahui bahwa angka putus berobat pada tahun 2019 sebesar 18%, tahun 2020 sebesar 16%, dan tahun 2021 sebesar 12,43%. Angka putus berobat masih jauh dari target nasional sebesar <10%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui determinan kejadian putus berobat pada pasien tuberkulosis di Kota Semarang. Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif observasional dengan rancangan penelitian nested case control. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari sistem SEMAR BETUL bulan Januari sampai Agustus 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel usia (p=0,001; AOR=0,026; CI 95%=0,003-0,204), variabel tipe diagnosis (p=0,015; AOR=7,387. CI 95%=1,470-37,122) dan variabel kepatuhan berobat (p=<0,001; AOR=24,439. CI 95%=5,380-111,013) memiliki hubungan yang signifikan terhadap kejadian putus berobat pasien tuberkulosis di Kota Semarang. Dinas Kesehatan Kota Semarang perlu menyusun kebijakan dan program untuk melakukan pencegahan dini kejadian putus berobat pada pasien tuberkulosis. Tuberculosis is a chronic, infectious disease caused by the bacteria Mycobacterium tuberculosis and causes the largest number of deaths in the world. Based on data from the Semarang City Health Service, it is known that the treatment dropout rate in 2019 was 18%, in 2020 it was 16%, and in 2021 it was 12.43%. The treatment dropout rate is still far from the national target of <10%. This study aims to determine the determinants of treatment dropout in tuberculosis patients in Semarang City. The type of research used is quantitative observational with a nested case control research design. This study used secondary data from the SEMAR BETUL from January to August 2023. The results showed that the age variable (p=0.001; AOR=0.026; 95%CI=0.003-0.204), the diagnosis type variable (p=0.015; AOR=7.387. 95%CI=1.470-37.122), treatment adherence variables (p=<0.001; AOR=24.439. 95%CI=5.380-111.013) have a significant relationship with the incidence of treatment dropout in tuberculosis patients in Semarang City. The Semarang City Health Service needs to develop policies and programs to prevent early treatment dropout in tuberculosis patients.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 127 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Widya Hary Cahyati | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Mahalul Azam | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Hanif Pandu Suhito | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Oktia Woro Kasmini Handayani | State University of Semarang | 3 |
| Luqman Alwi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nadiya Arawinda Andar | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ari Yuniastuti | State University of Semarang | 2 |
| Evi Widowati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Tandiyo Rahayu | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Intan Zainafree | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Usman Iqbal | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Bambang Budi Raharjo | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mala Rizqiya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sholikun Sholikun | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Agtika Yasyfa Nur Azizah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Siti Endah Wahyuningsih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Gisela Habibah Aisyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Palgunadi Palgunadi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Amelia Fitra Khasanah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Diyana Salsabila | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Noor Hidayah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yulia Nur Khayati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Andi Irwan Benardi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Izha Fajar Al Isynaini | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ratna Sri Indrawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yuni Wijayanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Elisa Ulfiana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Vistra Veftisia | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ari Andayani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Irwan Budiono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Amalia Augustina Fadlilah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Emi Yela Utami Sari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yhoaninda Nurul Ilmi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sri Ratna Rahayu | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hadi Kurniawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Safaya Amada | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lili Junaidi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.