Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Analisis Data Sosial Media Twitter Terkait Topik Vaksin Covid-19 di Indonesia

Indonesian Journal of Public Health and Nutrition · Vol. 4 No. 1 (2024) · hlm. 33–42

DOI
10.15294/ijphn.v4i1.9643
ISSN
2776-9968, 2798-4265
Terbit
2024-07-28
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Latar Belakang: Tingginya kasus Covid-19 di Indonesia mendorong percepatan upaya vaksinasi. Covid-19. Pendapat pro dan kontra tentang vaksinasi Covid-19 banyak beredar dalam sosial media. Twiter merupakan salah satu sosial media yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia khususnya terkait pendapat tentang vaksinasi Covid-19 di sosial media twitter.Metode: Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan rancangan korelasional, dengan teknik pengambilan sampel melalui metode total Sampling. Analisis data menggunakan analisis univariat dan analisis bivariat dengan uji Spearman.Hasil: Berdasarkan hasil uji statistik menunjukkan terdapat korelasi dengan kekuatan sedang antara semua sentimen (p<0,0001), sentimen negatif (p<0,0001), dan sentimen netral (p<0,0001), dengan pertambahan kasus harian COVID-19.Kesimpulan: Terdapat korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang sedang antara kasus pertambahan harian COVID-19 dengan semua sentimen, Terdapat korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang sangat lemah antara kasus pertambahan harian COVID-19 dengan sentimen positif, Terdapat korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang sedang antara kasus pertambahan harian COVID-19 dengan sentimen negatif, dan Terdapat korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang sedang antara kasus pertambahan harian COVID-19 dengan sentimen netral

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 112 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Mahalul AzamState University of Semarang4
Hanif Pandu SuhitoState University of Semarang4
Widya Hary CahyatiState University of Semarang4
Sholikun SholikunAfiliasi tidak diketahui2
Luqman AlwiState University of Semarang2
Nadiya Arawinda AndarState University of Semarang2
Oktia Woro Kasmini HandayaniState University of Semarang2
Tandiyo RahayuState University of Semarang2
Azhar Fauzan FadhilState University of Semarang1
Dyah Ayu Shinta RatnasariState University of Semarang1
Syifa Nurisma PutriState University of Semarang1
Amalia An NidhaState University of Semarang1
Qonita Nur QolbyState University of Semarang1
Tyas PurwaningsihState University of Semarang1
Devita Uzlah SibaraniState University of Semarang1
Regina Marsha NathanielaState University of Semarang1
Puji SutarjoAfiliasi tidak diketahui1
Lintang Wening Ing TyasState University of Semarang1
Novita KukilowatiAfiliasi tidak diketahui1
Sultan Aulia RahmatState University of Semarang1
Suharna SuharnaAfiliasi tidak diketahui1
Agtika Yasyfa Nur AzizahState University of Semarang1
Siti Endah WahyuningsihAfiliasi tidak diketahui1
Palgunadi PalgunadiState University of Semarang1
Amelia Fitra KhasanahState University of Semarang1
Diyana SalsabilaState University of Semarang1
Ari YuniastutiState University of Semarang1
Noor HidayahState University of Semarang1
Evi WidowatiState University of Semarang1
Yulia Nur KhayatiState University of Semarang1
Andi Irwan BenardiState University of Semarang1
Izha Fajar Al IsynainiState University of Semarang1
Ratna IndrawatiState University of Semarang1
Yuni WijayantiState University of Semarang1
Elisa UlfianaState University of Semarang1
Irwan BudionoState University of Semarang1
Amalia Augustina FadlilahState University of Semarang1
Emi Yela Utami SariState University of Semarang1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/journals/IJPHN/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Analisis Data Sosial Media Twitter Terkait Topik Vaksin Covid-19 di Indonesia</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Sari, Dianita</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Nur Anggraini Ningrum, Dina</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Sentiment</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Analysis</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">COVID-19 Vaccine</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Twitter</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Latar Belakang: Tingginya kasus Covid-19 di Indonesia mendorong percepatan upaya vaksinasi. Covid-19. Pendapat pro dan kontra tentang vaksinasi Covid-19 banyak beredar dalam sosial media. Twiter merupakan salah satu sosial media yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia khususnya terkait pendapat tentang vaksinasi Covid-19 di sosial media twitter.Metode: Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan rancangan korelasional, dengan teknik pengambilan sampel melalui metode total Sampling. Analisis data menggunakan analisis univariat dan analisis bivariat dengan uji Spearman.Hasil: Berdasarkan hasil uji statistik menunjukkan terdapat korelasi dengan kekuatan sedang antara semua sentimen (p&amp;lt;0,0001), sentimen negatif (p&amp;lt;0,0001), dan sentimen netral (p&amp;lt;0,0001), dengan pertambahan kasus harian COVID-19.Kesimpulan: Terdapat korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang sedang antara kasus pertambahan harian COVID-19 dengan semua sentimen, Terdapat korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang sangat lemah antara kasus pertambahan harian COVID-19 dengan sentimen positif, Terdapat korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang sedang antara kasus pertambahan harian COVID-19 dengan sentimen negatif, dan Terdapat korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang sedang antara kasus pertambahan harian COVID-19 dengan sentimen netral</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2024-07-28</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/journals/IJPHN/article/view/9643</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ijphn.v4i1.9643</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Indonesian Journal of Public Health and Nutrition; Vol. 4 No. 1 (2024); 33-42</dc:source>
	<dc:source>2776-9968</dc:source>
	<dc:source>2798-4265</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ijphn.v4i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/journals/IJPHN/article/view/9643/958</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2024 Indonesian Journal of Public Health and Nutrition</dc:rights>
</oai_dc:dc>