Jurnal
Strategi Optimal Mengurangi Jumlah Perokok Melalui Pendekatan Pemodelan Matematika dengan Metode Lagrange
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences · Vol. 48 No. 1 (2025) · hlm. 30–38
ISSN 2774-7832
Terbit 2025-05-08
Penerbit Universitas Negeri Semarang
Bahasa eng
Abstrak
Merokok merupakan salah satu kegiatan yang menyebabkan masalah kesehatan yang serius bagi masyarakat, karena dapat menyebabkan berbagai penyakit kronis dan ketergantungan. Selain itu, interaksi antara perokok dan non-perokok juga berisiko, karena paparan asap rokok dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya penyakit pada individu yang tidak merokok. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka perlu adanya pengontrol optimal yang efektif mampu menekan banyaknya perokok konvensional dan perokok elektrik. Metode lagrange digunakan untuk menyelesaikan permasalahan kontrol optimal. Edukasi terkait bahaya merokok diberikan kepada individu yang berpotensi merokok, agar mereka tidak menjadi perokok konvensional atau perokok elektrik. Kampanye difokuskan untuk meningkatkan kesadaran tentang manfaat berhenti merokok, dan ditujukan untuk perokok baik konvensional maupun elektrik. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan melakukan kontrol melalui edukasi tentang bahaya merokok pasif dan kampanye berhenti merokok efektif dalam menurunkan jumlah perokok. Hal ini menunjukkan bahwa metode lagrange dapat menjadi pendekatan yang efektif dalam mengendalikan populasi perokok.
Jaringan kolaborasi para penulis
13 penulis ·
27 tautan kepenulisan bersama
· 9 lintas organisasi
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
University of Mataram Universitas Negeri Padang Tanjungpura University Universitas Pendidikan Ganesha
Organisasi berbeda
Organisasi sama
Afiliasi tidak diketahui
Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.
Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/journals/JM/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
<dc:title xml:lang="en">Strategi Optimal Mengurangi Jumlah Perokok Melalui Pendekatan Pemodelan Matematika dengan Metode Lagrange</dc:title>
<dc:creator xml:lang="en">Setiawati, Setiawati</dc:creator>
<dc:creator xml:lang="en">Awwaliyah, Razma Rizqiyah</dc:creator>
<dc:creator xml:lang="en">Astuti, Dewi</dc:creator>
<dc:creator xml:lang="en">Syechah, Bulqis Nebulla</dc:creator>
<dc:creator xml:lang="en">Rusadi, Tri Maryono</dc:creator>
<dc:subject xml:lang="en">model matematika</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="en">perokok konvensional dan elektrik</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="en">metode lagrange</dc:subject>
<dc:description xml:lang="en">Merokok merupakan salah satu kegiatan yang menyebabkan masalah kesehatan yang serius bagi masyarakat, karena dapat menyebabkan berbagai penyakit kronis dan ketergantungan. Selain itu, interaksi antara perokok dan non-perokok juga berisiko, karena paparan asap rokok dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya penyakit pada individu yang tidak merokok. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka perlu adanya pengontrol optimal yang efektif mampu menekan banyaknya perokok konvensional dan perokok elektrik. Metode lagrange digunakan untuk menyelesaikan permasalahan kontrol optimal. Edukasi terkait bahaya merokok diberikan kepada individu yang berpotensi merokok, agar mereka tidak menjadi perokok konvensional atau perokok elektrik. Kampanye difokuskan untuk meningkatkan kesadaran tentang manfaat berhenti merokok, dan ditujukan untuk perokok baik konvensional maupun elektrik. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan melakukan kontrol melalui edukasi tentang bahaya merokok pasif dan kampanye berhenti merokok efektif dalam menurunkan jumlah perokok. Hal ini menunjukkan bahwa metode lagrange dapat menjadi pendekatan yang efektif dalam mengendalikan populasi perokok.</dc:description>
<dc:publisher xml:lang="en">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
<dc:date>2025-05-08</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/journals/JM/article/view/19943</dc:identifier>
<dc:identifier>10.15294/9zzk2a05</dc:identifier>
<dc:source xml:lang="en">Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences; Vol. 48 No. 1 (2025): Volume 48 Nomor 1 Tahun 2025; 30-38</dc:source>
<dc:source>2774-7832</dc:source>
<dc:source>10.15294/9rk2ds69</dc:source>
<dc:language>eng</dc:language>
<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/journals/JM/article/view/19943/3954</dc:relation>
<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2025 Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences</dc:rights>
</oai_dc:dc>
Sitasi dan pengindeksan
Jumlah menurut tiap indeks pada 8 Nov 2026; setiap indeks menghitung sitasi dengan cara berbeda.
OpenAlex juga mencatat karya ini di: crossref.
Sitasi artikel ini
APA 7
Setiawati, S., Awwaliyah, R. R., Astuti, D., Syechah, B. N., & Rusadi, T. M. (2025). Strategi Optimal Mengurangi Jumlah Perokok Melalui Pendekatan Pemodelan Matematika dengan Metode Lagrange. Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences, 48(1), 30–38. https://doi.org/10.15294/9zzk2a05
Salin
IEEE
S. Setiawati, R. R. Awwaliyah, D. Astuti, B. N. Syechah, and T. M. Rusadi, “Strategi Optimal Mengurangi Jumlah Perokok Melalui Pendekatan Pemodelan Matematika dengan Metode Lagrange,” Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences, vol. 48, no. 1, pp. 30–38, 2025, doi: 10.15294/9zzk2a05.
Salin
Dibuat dari metadata jurnal; periksa nama penulis sebelum dipakai.