Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Predictive Analysis of Financial Statement Fraud with Fraud Triangle Perspective

Accounting Analysis Journal · Vol. 5 No. 4 (2016) · hlm. 381–388

DOI
10.15294/aaj.v5i4.14578
ISSN
2502-6216, 2252-6765
Terbit
2016-11-14
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi kecurangan laporan keuangan dengan perspektif fraud triangle. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah stabilitas keuangan, tekanan eksternal, lingkungan industri, efektivitas pengawasan, dan rasionalisasi. Populasi dalam penelitian ini adalah 58 perusahaan Property, Real estate dan Buliding contruction yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2011– 2015. Pengambilan sampel dengan metode purposive sampling, dihasilkan sampel sebanyak 32 perusahaan. Pengujian penelitian ini dilakukan dengan teknik analisis regresi logistik dengan bantuan program IBM SPSS Statistics 21. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa stabilitas keuangan, lingkungan industri, dan rasionalisasi berpengaruh positif terhadap prediksi kecurangan laporan keuangan. Sedangkan tekanan eksternal dan efektivitas pengawasan tidak berpengaruh signifikan terhadap prediksi kecurangan laporan keuangan. The purpose of this study was to analyze the prediction of fraudulent financial statements by fraud triangle. The independent variables of this research are of financial stability, external pressure,nature of industry, effective monitoring, and rationalization. The population of this research are 58 listed Property, Real estate dan Buliding contruction firms in Indonesia Stock Exchange (BEI) for the period 2011-2015. Data were selected by purposive sample, it obtained 32 firms for the sample of the research. Logistic Regression Analysis techniques was used to analyse data, and it was helped by IBM SPSS Statistics 21 software. The findings shows that financial stability, nature of industry, and rationalization have significant impact toward fraudulent financial statements. While the external pressure and effective monitoring didn’tsignificanthaveimpact toward fraudulent financial statements.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 54 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Hasan MukhibadAfiliasi tidak diketahui3
Muhammad KhafidAfiliasi tidak diketahui2
Magda KumalasariAfiliasi tidak diketahui1
Subowo SubowoAfiliasi tidak diketahui1
Noviana Bekti LestariAfiliasi tidak diketahui1
Niswatun HasanahAfiliasi tidak diketahui1
Ristina SitioAfiliasi tidak diketahui1
Hudzaifah Ibnu Aimar TamirAfiliasi tidak diketahui1
Alifian Nur AdityaAfiliasi tidak diketahui1
Henny MurtiniAfiliasi tidak diketahui1
Fitria Puji AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Rizki AzizahAfiliasi tidak diketahui1
Arizal Latif FiatmokoAfiliasi tidak diketahui1
Puji RahayuState University of Semarang1
Gilang Anies SaendyAfiliasi tidak diketahui1
Luki ArsihAfiliasi tidak diketahui1
Dyah Ayu TrihapsariAfiliasi tidak diketahui1
Arfiyadi ArfiyadiAfiliasi tidak diketahui1
Dhanar Dwika NurcahyoAfiliasi tidak diketahui1
Feby Intan TrinandaAfiliasi tidak diketahui1
Siti NurlaeliyahAfiliasi tidak diketahui1
Andik Dwi SaktiAfiliasi tidak diketahui1
Putri Nur RahmawatiAfiliasi tidak diketahui1
Putra RizkiAfiliasi tidak diketahui1
Tuti Dewi RatnaAfiliasi tidak diketahui1
Adhe Eva AndrianaAfiliasi tidak diketahui1
Dian Permana IstiqomahAfiliasi tidak diketahui1
Krisna DewiAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Noor ArdiansahAfiliasi tidak diketahui1
Afifah NurrahmasariAfiliasi tidak diketahui1
Niswah BarorohAfiliasi tidak diketahui1
F. R.W. RizkianaAfiliasi tidak diketahui1
R. SetiyaningrumAfiliasi tidak diketahui1
Aan IkhsanantoAfiliasi tidak diketahui1
Kuat Waluyo JatiAfiliasi tidak diketahui1
Richatul JannahAfiliasi tidak diketahui1
Tiara Dwi LestariAfiliasi tidak diketahui1
WidiyantoAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/aaj/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Predictive Analysis of Financial Statement Fraud with Fraud Triangle Perspective</dc:title>
	<dc:creator>Muhandisah, Zakiyatul</dc:creator>
	<dc:creator>Anisykurlillah, Indah</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi kecurangan laporan keuangan dengan perspektif fraud triangle. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah stabilitas keuangan, tekanan eksternal, lingkungan industri, efektivitas pengawasan, dan rasionalisasi. Populasi dalam penelitian ini adalah 58 perusahaan Property, Real estate dan Buliding contruction yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2011– 2015. Pengambilan sampel dengan metode purposive sampling, dihasilkan sampel sebanyak 32 perusahaan. Pengujian penelitian ini dilakukan dengan teknik analisis regresi logistik dengan bantuan program IBM SPSS Statistics 21. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa stabilitas keuangan, lingkungan industri, dan rasionalisasi berpengaruh positif terhadap prediksi kecurangan laporan keuangan. Sedangkan tekanan eksternal dan efektivitas pengawasan tidak berpengaruh signifikan terhadap prediksi kecurangan laporan keuangan.
The purpose of this study was to analyze the prediction of fraudulent financial statements by fraud triangle. The independent variables of this research are of financial stability, external pressure,nature of industry, effective monitoring, and rationalization. The population of this research are 58 listed Property, Real estate dan Buliding contruction firms in Indonesia Stock Exchange (BEI) for the period 2011-2015. Data were selected by purposive sample, it obtained 32 firms for the sample of the research. Logistic Regression Analysis techniques was used to analyse data, and it was helped by IBM SPSS Statistics 21 software. The findings shows that financial stability, nature of industry, and rationalization have significant impact toward fraudulent financial statements. While the external pressure and effective monitoring didn’tsignificanthaveimpact toward fraudulent financial statements.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2016-11-14</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/aaj/article/view/14578</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/aaj.v5i4.14578</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Accounting Analysis Journal; Vol 5 No 4 (2016): November 2016; 381-388</dc:source>
	<dc:source>2502-6216</dc:source>
	<dc:source>2252-6765</dc:source>
	<dc:source>10.15294/aaj.v5i4</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/aaj/article/view/14578/7959</dc:relation>
</oai_dc:dc>