Jurnal
Integrasi AI dalam Kurikulum Akuntansi Pendidikan Pesantren: Tinjauan Literatur Sistematis tentang Kesiapan Teknologi, Pemahaman AI, dan Karakteristik Siswa
Business and Accounting Education Journal · Vol. 7 No. 2 (2026) · hlm. 97–122
- ISSN
- 2723-4487, 2723-4495
- Terbit
- 2026-11-06
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi pendidikan akuntansi dan menuntut penyesuaian kurikulum agar sesuai dengan kebutuhan dunia kerja digital. Namun, adopsi AI dalam kurikulum akuntansi masih dipengaruhi oleh berbagai faktor, khususnya pada konteks pendidikan pesantren yang memiliki karakteristik unik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kesiapan teknologi, pemahaman AI, dan karakteristik siswa terhadap adopsi AI dalam kurikulum akuntansi serta mengidentifikasi faktor yang paling dominan. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pedoman PRISMA 2020. Data diperoleh dari 38 artikel ilmiah terindeks Scopus yang dipublikasikan pada periode 2015-2026 dan dianalisis menggunakan sintesis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesiapan teknologi merupakan faktor yang paling dominan dalam mendorong adopsi AI, diikuti oleh pemahaman AI dan karakteristik siswa. Ketiga faktor tersebut saling melengkapi dalam meningkatkan penerimaan dan pemanfaatan AI dalam pembelajaran akuntansi. Temuan ini berkontribusi pada pengembangan model adopsi teknologi pendidikan serta menjadi dasar pengembangan kurikulum akuntansi berbasis AI di lingkungan pesantren.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 90 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Sebelas Maret University
- State University of Semarang
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Rusdarti Rusdarti | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Joko Widodo | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Kardoyo Kardoyo | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Agus Wahyudin | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Ade Rustiana | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Saringatun Mudrikah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Dian Fithra Permana | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Edy Suryanto | Sebelas Maret University | 2 |
| Arief Yulianto | State University of Semarang | 2 |
| Noor Hudallah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Rizqi Mustika Wati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Murwatiningsih Murwatiningsih | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Heri Yanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Rusdarti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Kusmuriyanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Angga Wijaya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Liza Dwi Anggraeni | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Syaefa Habsyah Nur Maulida | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Nukha Murtadlo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Angga Pandu Wijaya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Syakila Maulida | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Amanda Dewi Puspita | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yohana Endang Trirahayu | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tafriyadhur Risa Billah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Heni Agus Purwanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Asrori Asrori | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fahrian Aldi Alfiansya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yudha Heriyanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kastini | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Slamet | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ahmad Rozani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Amelia Puja Lestari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Febrian Yudha Tama | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ahmad Saeroji | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Esti Widyarningsih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.