Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Analisis Faktor Penentu Keputusan Tinggal Masyarakat Kelurahan Karangroto di Rusunawa

Economics Development Analysis Journal · Vol. 7 No. 2 (2018) · hlm. 145–152

DOI
10.15294/edaj.v8i2.23413
ISSN
2252-6560
Terbit
2018-05-31
Penerbit
Economics Development Department, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
Bahasa
eng

Abstrak

Rusunawa adalah program dari pemerintah untuk mengurangi jumlah angka kekurangan rumah (backlog). Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis besar peluang faktor harga sewa, pendapatan keluarga, jumlah anggota keluarga, kualitas bangunan, lingkungan rusunawa, dan jarak tempat kerja terhadap keputusan tinggal masyarakat Kelurahan Karangroto di Rusunawa. Penelitian ini berlokasi di Kelurahan Karangroto, Kecamatan Genuk, Kota Semarang. Penelitian ini menggunakan metode teknik acak proporsional yang mengambil dari 1360 populasi diambil sejumlah 99 responden untuk diteliti. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kualitatif dan deskriptif kuantitatif menggunakan alat analisis regresi binary logistik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan tinggal masyarakat Karangroto yaitu pendapatan keluarga, kualitas bangunan, lingkungan rusunawa dan jarak tempat kerja. Besarnya probabilitas dari masing-masing faktor yang berpengaruh adalah faktor pendapatan keluarga dengan nilai odds rasio sebesar 0,765. Faktor kualitas bangunan dengan nilai probabilitas odds rasio sebesar 79,810. Faktor lingkungan rusunawa dengan nilai probabilitas odds rasio sebesar 23,035. Faktor jarak tempat kerja dengan nilai probabilitas odds rasio sebesar 1,242. Low-income housing is a government program for decreasing the number of housing shortages (backlog). The goal of this research is for analyzing how many the factors of rental costs, family income, and family member, building quality, the environment and the distance of workplace influence the decision of people in Karangroto to stay in low-income housing. This research was done in Karangroto village, Genuk district, and Semarang city. The method of proportional random technique was used in this research which took 99 respondents of 1360 population. Analyzing method which was used is qualitative descriptive analysis and quantitative descriptive by using logistic binary regression tools. The conclusion of this research is that the factors which influence people of Karangroto to stay in low-income housing are family income, building quality, its environment, and the distance of workplace. The probability magnitude of each factor which mostly influenced is family income by the ratio odds 0,765. Factors of building quality have probability of odds ratio 79.810. Environment factors of low-income housing have the probability of odds ratio 23.035. Then, factors of the distance of workplace have its probability odds ratio 1.242.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 85 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Padjadjaran University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
R Benny RiyantoAfiliasi tidak diketahui5
Nurul FibriantiAfiliasi tidak diketahui5
Ridwan ArifinAfiliasi tidak diketahui4
Alamul Fikri Al FarouqAfiliasi tidak diketahui1
Dante AlighiriState University of Semarang1
Widowati WidowatiAfiliasi tidak diketahui1
Margareta RahayuningsihAfiliasi tidak diketahui1
Suwarti SuwartiAfiliasi tidak diketahui1
Dede IndraswaraAfiliasi tidak diketahui1
Bintang Rafli AnantaAfiliasi tidak diketahui1
Zainurohmah ZainurohmahAfiliasi tidak diketahui1
Galih Niken Anggoto SulaksmiAfiliasi tidak diketahui1
Purbayu Budi SantosaAfiliasi tidak diketahui1
Deden Dinar IskandarAfiliasi tidak diketahui1
Sani Noor RohmanAfiliasi tidak diketahui1
Rifky Yudi SetiawanAfiliasi tidak diketahui1
Evi FatmawatiAfiliasi tidak diketahui1
Nura Yuli FadhilahningrumAfiliasi tidak diketahui1
Siti SholihahAfiliasi tidak diketahui1
Puji RakhmawatiAfiliasi tidak diketahui1
Darun DarunAfiliasi tidak diketahui1
Nor MalisaAfiliasi tidak diketahui1
Mia SekarviliaAfiliasi tidak diketahui1
Nurjannah Rahayu KistantiAfiliasi tidak diketahui1
Lusiana Puspita SariAfiliasi tidak diketahui1
Eni Nur HidayatiAfiliasi tidak diketahui1
Amandha Santi AlfhatihahAfiliasi tidak diketahui1
Eva ErvaniPadjadjaran University1
Dini IndrawatiAfiliasi tidak diketahui1
Amelia HayatiAfiliasi tidak diketahui1
Siti FathonahAfiliasi tidak diketahui1
Rosidah RosidahAfiliasi tidak diketahui1
Octavianti ParamitaAfiliasi tidak diketahui1
Sucihatiningsih Dian Wisika PrajantiState University of Semarang1
Mahbub Amrulloh IkhsanAfiliasi tidak diketahui1
Nadia Indah FemmithasariAfiliasi tidak diketahui1
Rizky Candra SatriaAfiliasi tidak diketahui1
Galih Pangestu NugrohoAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Analisis Faktor Penentu Keputusan Tinggal Masyarakat Kelurahan Karangroto di Rusunawa</dc:title>
	<dc:creator>Asfani, Akhmad Anggi</dc:creator>
	<dc:creator>Karsinah, Karsinah</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Rusunawa adalah program dari pemerintah untuk mengurangi jumlah angka kekurangan rumah (backlog). Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis besar peluang faktor harga sewa, pendapatan keluarga, jumlah anggota keluarga, kualitas bangunan, lingkungan rusunawa, dan jarak tempat kerja terhadap keputusan tinggal masyarakat Kelurahan Karangroto di Rusunawa. Penelitian ini berlokasi di Kelurahan Karangroto, Kecamatan Genuk, Kota Semarang. Penelitian ini menggunakan metode teknik acak proporsional yang mengambil dari 1360 populasi diambil sejumlah 99 responden untuk diteliti. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kualitatif dan deskriptif kuantitatif menggunakan alat analisis regresi binary logistik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan tinggal masyarakat Karangroto yaitu pendapatan keluarga, kualitas bangunan, lingkungan rusunawa dan jarak tempat kerja. Besarnya probabilitas dari masing-masing faktor yang berpengaruh adalah faktor pendapatan keluarga dengan nilai odds rasio sebesar 0,765. Faktor kualitas bangunan dengan nilai probabilitas odds rasio sebesar 79,810. Faktor lingkungan rusunawa dengan nilai probabilitas odds rasio sebesar 23,035. Faktor jarak tempat kerja dengan nilai probabilitas odds rasio sebesar 1,242.
&amp;nbsp;Low-income housing is a government program for decreasing the number of housing shortages (backlog). The goal of this research is for analyzing how many the factors of rental costs, family income, and family member, building quality, the environment and the distance of workplace influence the decision of people in Karangroto to stay in low-income housing. This research was done in Karangroto village, Genuk district, and Semarang city. The method of proportional random technique was used in this research which took 99 respondents of 1360 population. Analyzing method which was used is qualitative descriptive analysis and quantitative descriptive by using logistic binary regression tools. The conclusion of this research is that the factors which influence people of Karangroto to stay in low-income housing are family income, building quality, its environment, and the distance of workplace. The probability magnitude of each factor which mostly influenced is family income by the ratio odds 0,765. Factors of building quality have probability of odds ratio 79.810. Environment factors of low-income housing have the probability of odds ratio 23.035. Then, factors of the distance of workplace have its probability odds ratio 1.242.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Economics Development Department, Universitas Negeri Semarang, Indonesia</dc:publisher>
	<dc:date>2018-05-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/edaj/article/view/23413</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/edaj.v8i2.23413</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Economics Development Analysis Journal; Vol 7 No 2 (2018): Economics Development Analysis Journal; 145-152</dc:source>
	<dc:source>2252-6560</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/edaj/article/view/23413/11222</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 Economics Development Analysis Journal</dc:rights>
</oai_dc:dc>