Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Analysis of Exchange Rate Pass-Through in Indonesia With VECM Approach

Efficient: Indonesian Journal of Development Economics · Vol. 2 No. 2 (2019) · hlm. 424–435

DOI
10.15294/efficient.v2i2.30802
ISSN
2655-318X, 2655-6197
Terbit
2019-06-01
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

The purpose of this research is to determine and analyze the degree of pass-through in Indonesia, which calculated from the cumulative response of the exchange rate to the CPI and the exchange rate on the exchange rate it self. Data used in this research is quarterly from 1997Q3 to 2017Q4. The variables used in this research are consumer price, rupiah to dollar exchange rate, producer price index, import price index, SBI interest rates, US wholesale price index. Data has sourced by Bank Of Indonesia and International Monetary Fund. The method used in this research is Vector Error Correction Model (VECM). The results showed that in the long-term exchange rate, producer price index, import price index, US wholesale price index had a positive effect on CPI while SBI interest rates had a negative effect to the consumer price. The impulse response function test states that in the first quarter only the variable itself was responded by the CPI, the second quarter import price index at the most by 1.2% was able to respond to the CPI. The results of the pass-through degree in Indonesia show that producer price is 0.009 and consumer price is -0.002. The result of variance decomposition shows that the import price index has the largest contribution in influencing the consumer price index. Have to reduce imports of raw materials for self-consumption, but have to import for re-export, so that domestic prices in Indonesia are stable. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan menganalisis derajat pass-through di Indonesia yang dihitung dari kumulasi respon kurs terhadap IHK dan kurs terhadap kurs. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series triwulan dari tahun 1997Q3 hingga 2017Q4.Variabel yang digunakan dalam penelitian ini antara lain indeks harga konsumen, nilai tukar rupiah per dolar, indeks harga produsen, indeks harga impor, suku bunga SBI, indeks harga perdagangan besar AS. Metode yang digunakan adalah Vector Error Correction model (VECM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada jangka panjang variabel nilai tukar,indeks harga produsen, indeks harga impor, indeks harga perdagangan besar AS berpengaruh positif terhadap IHK sedangkan suku bunga SBI berpengaruh negatif terhadap IHK. Hasil uji impulse response function menyatakan bahwa pada kuartal pertama hanya variabel itu sendiri yang direspon oleh IHK, kuartal kedua indeks harga impor paling besar sebesar 1.2% mampu direspon IHK. Hasil derajat pass-through indeks harga produsen sebesar 0.009 dan indeks harga konsumen sebesar -0.002. Hasil variance decomposition menunjukkan bahwa indeks harga impor mempunyai kontribusi terbesar dalam mempengaruhi indeks harga konsumen. Perlu mengurangi impor bahan baku untuk konsumsi sendiri, namun mengimpor untuk diekspor kembali supaya tingkat harga domestik di Indonesia stabil.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 85 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Padjadjaran University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
R Benny RiyantoAfiliasi tidak diketahui5
Nurul FibriantiAfiliasi tidak diketahui5
Ridwan ArifinAfiliasi tidak diketahui4
Alamul Fikri Al FarouqAfiliasi tidak diketahui1
Dante AlighiriState University of Semarang1
Widowati WidowatiAfiliasi tidak diketahui1
Margareta RahayuningsihAfiliasi tidak diketahui1
Suwarti SuwartiAfiliasi tidak diketahui1
Dede IndraswaraAfiliasi tidak diketahui1
Bintang Rafli AnantaAfiliasi tidak diketahui1
Zainurohmah ZainurohmahAfiliasi tidak diketahui1
Galih Niken Anggoto SulaksmiAfiliasi tidak diketahui1
Purbayu Budi SantosaAfiliasi tidak diketahui1
Deden Dinar IskandarAfiliasi tidak diketahui1
Sani Noor RohmanAfiliasi tidak diketahui1
Rifky Yudi SetiawanAfiliasi tidak diketahui1
Evi FatmawatiAfiliasi tidak diketahui1
Nura Yuli FadhilahningrumAfiliasi tidak diketahui1
Akhmad Anggi AsfaniAfiliasi tidak diketahui1
Siti SholihahAfiliasi tidak diketahui1
Puji RakhmawatiAfiliasi tidak diketahui1
Darun DarunAfiliasi tidak diketahui1
Mia SekarviliaAfiliasi tidak diketahui1
Nurjannah Rahayu KistantiAfiliasi tidak diketahui1
Lusiana Puspita SariAfiliasi tidak diketahui1
Eni Nur HidayatiAfiliasi tidak diketahui1
Amandha Santi AlfhatihahAfiliasi tidak diketahui1
Eva ErvaniPadjadjaran University1
Dini IndrawatiAfiliasi tidak diketahui1
Amelia HayatiAfiliasi tidak diketahui1
Siti FathonahAfiliasi tidak diketahui1
Rosidah RosidahAfiliasi tidak diketahui1
Octavianti ParamitaAfiliasi tidak diketahui1
Sucihatiningsih Dian Wisika PrajantiState University of Semarang1
Mahbub Amrulloh IkhsanAfiliasi tidak diketahui1
Nadia Indah FemmithasariAfiliasi tidak diketahui1
Rizky Candra SatriaAfiliasi tidak diketahui1
Galih Pangestu NugrohoAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/efficient/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Analysis of Exchange Rate Pass-Through  in Indonesia With VECM Approach</dc:title>
	<dc:creator>Malisa, Nor</dc:creator>
	<dc:creator>Karsinah, Karsinah</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">The&amp;nbsp; purpose&amp;nbsp; of&amp;nbsp; this&amp;nbsp; research&amp;nbsp; is&amp;nbsp; to&amp;nbsp; determine&amp;nbsp; and&amp;nbsp; analyze&amp;nbsp; the degree of pass-through in Indonesia, which calculated from the cumulative response of the exchange rate to the CPI and the exchange rate on the exchange rate it self. Data used in this research is quarterly from 1997Q3 to 2017Q4. The variables used in this research are consumer price, rupiah to dollar exchange rate, producer price index, import price index, SBI interest rates, US wholesale price index. Data has sourced by Bank Of Indonesia and International Monetary Fund. The method used in this research is Vector Error Correction Model (VECM). The results showed that in the long-term exchange rate, producer price index, import price index, US wholesale price index had a positive effect on CPI while SBI interest rates had a negative effect to the consumer price. The impulse response function test states that in the first quarter only the variable itself was responded by the CPI, the second quarter import price index at the most by 1.2% was able to respond to the CPI. The results of the pass-through degree in Indonesia show that producer price is 0.009 and consumer price is -0.002. The result of variance decomposition shows that the import price index has the largest contribution in influencing the consumer price index. Have to reduce imports of raw materials for self-consumption, but have to import for re-export, so that domestic prices in Indonesia are stable.
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan menganalisis derajat pass-through di Indonesia yang dihitung dari kumulasi respon kurs terhadap IHK dan kurs terhadap kurs. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series triwulan dari tahun 1997Q3 hingga 2017Q4.Variabel yang digunakan dalam penelitian ini antara lain indeks harga konsumen, nilai tukar rupiah per dolar, indeks harga produsen, indeks harga impor, suku bunga SBI, indeks harga perdagangan besar AS. Metode yang digunakan adalah Vector Error Correction model (VECM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada jangka panjang variabel nilai tukar,indeks harga produsen, indeks harga impor, indeks harga perdagangan besar AS berpengaruh positif terhadap IHK sedangkan suku bunga SBI berpengaruh negatif terhadap IHK. Hasil uji impulse response function menyatakan bahwa pada kuartal pertama hanya variabel itu sendiri yang direspon oleh IHK, kuartal kedua indeks harga impor paling besar sebesar 1.2% mampu direspon IHK. Hasil derajat pass-through indeks harga produsen sebesar 0.009 dan indeks harga konsumen sebesar -0.002. Hasil variance decomposition menunjukkan bahwa indeks harga impor mempunyai kontribusi terbesar dalam mempengaruhi indeks harga konsumen. Perlu mengurangi impor bahan baku untuk konsumsi sendiri, namun mengimpor untuk diekspor kembali supaya tingkat harga domestik di Indonesia stabil.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2019-06-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/efficient/article/view/30802</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/efficient.v2i2.30802</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Efficient: Indonesian Journal of Development Economics; Vol 2 No 2 (2019); 424-435</dc:source>
	<dc:source>2655-318X</dc:source>
	<dc:source>2655-6197</dc:source>
	<dc:source>10.15294/efficient.v2i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/efficient/article/view/30802/13437</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2019 EFFICIENT Indonesian Journal of Development Economics</dc:rights>
</oai_dc:dc>