Jurnal
The Effect of Education Variable on the Open Unemployment Rate
Efficient: Indonesian Journal of Development Economics · Vol. 4 No. 2 (2021) · hlm. 1160–1173
- ISSN
- 2655-318X, 2655-6197
- Terbit
- 2021-06-24
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
This study aimed to determine and analyze the effect of literacy rate, government expenditure on education, Gross Enrollment Rate of Senior High School/equivalent, and the proportion of Senior High School workforce and above on Open Unemployment Rate. The type of data used was secondary data. In form of panel data (pooled data) which is a combination of cross section data from eight regencies/cities in Banten Province and time series data from 2010-2019. The analysis method used was panel data regression analysis. The best model chosen was the Fixed Effect Model (FEM). The results showed that the variable literacy rate did not have any significant and negative effect on TPT. The variable government expenditure on education had a significant and negative effect on TPT. The variable Gross Enrollment Rate of Senior High School/Equivalent had a significant and negative effect on TPT. The variable proportion of Senior High School workforce and above had a significant and negative effect on TPT Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh angka melek huruf, pengeluaran pemerintah bidang pendidikan, Angka Partisipasi Kasar SMA/Sederajat, dan proporsi angkatan kerja SMA ke atas terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Jenis data yang digunakan adalah data sekunder. Tipe data yang digunakan adalah data panel (pooled data), yang merupakan kombinasi data cross section delapan kabupaten/kota di Provinsi Banten dan data time series tahun 2010-2019. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi data panel. Model terbaik yang terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel angka melek huruf tidak berpengaruh signifikan dan negatif terhadap TPT. Variabel pengeluaran pemerintah bidang pendidikan berpengaruh signifikan dan negatif terhadap TPT. Variabel Angka Partisipasi Kasar SMA/Sederajat berpengaruh signifikan dan negatif terhadap TPT. Variabel proporsi angkatan kerja SMA ke atas berpengaruh signifikan dan negatif terhadap TPT.
Jaringan kolaborasi para penulis
23 penulis · 48 tautan kepenulisan bersama · 7 lintas organisasi
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Sebelas Maret University
- Al Zawiya University
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Deky Aji Suseno | State University of Semarang | 2 |
| Witati Witati | State University of Semarang | 1 |
| Vera Candra Prabaswati | State University of Semarang | 1 |
| Malik Cahyadin | Sebelas Maret University | 1 |
| Basem Elmukhtar Ertimi | Al Zawiya University | 1 |
| Annisa Aulia Rohmah | State University of Semarang | 1 |
| Dewi Pardian Intan Pratama | State University of Semarang | 1 |
| Annis Nurfitriana Nihayah | State University of Semarang | 1 |
| Nurjannah Rahayu Kistanti | State University of Semarang | 1 |
| Ayuntavia Ayuntavia | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Grace Natalia Marpaung | State University of Semarang | 1 |
| Prasetyo Ari Bowo | State University of Semarang | 1 |
| Sepviana Nur Kumala | Sebelas Maret University | 1 |
| Sucihatiningsih Dian Wisika Prajanti | State University of Semarang | 1 |
| Shanty Oktavilia | State University of Semarang | 1 |
| Dafa Afif Pratama | State University of Semarang | 1 |
| Etty Soesilowati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tjaturahono Budi Sanjoto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lisdiana | State University of Semarang | 1 |
| Dyah Maya Nihayah | State University of Semarang | 1 |
| Karsinah Karsinah | State University of Semarang | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.