Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Pemetaan Kerawanan Bencana Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Margadana Kota Tegal

Geo-Image Journal · Vol. 15 No. 2 (2026) · hlm. 91–100

DOI
10.15294/geoimage.v15i2.65584
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2026-08-31
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang berulang di Kecamatan Margadana, Kota Tegal, akibat interaksi kondisi fisik wilayah dan penggunaan lahan yang berpotensi meningkatkan limpasan serta genangan. Penelitian ini bertujuan memetakan dan menganalisis tingkat kerawanan banjir serta mengidentifikasi karakteristik wilayah pada setiap tingkat kerawanan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Penentuan tingkat kerawanan dilakukan melalui metode skoring, pembobotan, dan Weighted Overlay dengan mengintegrasikan enam indikator, yaitu curah hujan, kemiringan lereng, elevasi, jenis tanah, penggunaan lahan, dan jarak terhadap sungai. Observasi lapangan dilakukan untuk mendukung interpretasi hasil pemetaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah penelitian terbagi menjadi dua kelas kerawanan, yaitu rawan seluas 566,11 ha (42,63%) dan sangat rawan seluas 761,89 ha (57,37%). Kelas sangat rawan mendominasi kawasan permukiman dan kawasan terbangun, sedangkan kelas rawan umumnya didominasi lahan pertanian, tambak, dan ruang terbuka. Observasi lapangan juga menunjukkan adanya pendangkalan saluran drainase di beberapa lokasi. Dengan demikian, kerawanan banjir terbentuk melalui interaksi kondisi fisik dan karakteristik penggunaan lahan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan kajian geografi melalui penyediaan informasi spasial skala lokal yang dapat mendukung perencanaan wilayah dan pengurangan risiko banjir.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

2 penulis · 1 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/journals/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Pemetaan Kerawanan Bencana Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Margadana Kota Tegal</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Gabriel Wijaya</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Findayani, Aprillia</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Banjir</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Kerawanan Banjir</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Sistem Informasi Geografis</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Weighted Overlay</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang berulang di Kecamatan Margadana, Kota Tegal, akibat interaksi kondisi fisik wilayah dan penggunaan lahan yang berpotensi meningkatkan limpasan serta genangan. Penelitian ini bertujuan memetakan dan menganalisis tingkat kerawanan banjir serta mengidentifikasi karakteristik wilayah pada setiap tingkat kerawanan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Penentuan tingkat kerawanan dilakukan melalui metode skoring, pembobotan, dan Weighted Overlay dengan mengintegrasikan enam indikator, yaitu curah hujan, kemiringan lereng, elevasi, jenis tanah, penggunaan lahan, dan jarak terhadap sungai. Observasi lapangan dilakukan untuk mendukung interpretasi hasil pemetaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah penelitian terbagi menjadi dua kelas kerawanan, yaitu rawan seluas 566,11 ha (42,63%) dan sangat rawan seluas 761,89 ha (57,37%). Kelas sangat rawan mendominasi kawasan permukiman dan kawasan terbangun, sedangkan kelas rawan umumnya didominasi lahan pertanian, tambak, dan ruang terbuka. Observasi lapangan juga menunjukkan adanya pendangkalan saluran drainase di beberapa lokasi. Dengan demikian, kerawanan banjir terbentuk melalui interaksi kondisi fisik dan karakteristik penggunaan lahan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan kajian geografi melalui penyediaan informasi spasial skala lokal yang dapat mendukung perencanaan wilayah dan pengurangan risiko banjir.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2026-08-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/journals/geoimage/article/view/65584</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v15i2.65584</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Geo-Image Journal; Vol. 15 No. 2 (2026): Spatial - Ecological - Regional; 91-100</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v15i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/journals/geoimage/article/view/65584/11866</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2026 Geo-Image Journal</dc:rights>
</oai_dc:dc>