Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

POLA DISTRIBUSI SPASIAL DAN DAYA LAYAN FASILITAS PERBANKAN DI KABUPATEN KUDUS

Geo-Image Journal · Vol. 1 No. 1 (2012)

DOI
10.15294/geoimage.v1i1.946
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2012-06-29
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Pertambahan penduduk mendorong perubahan tak terbatas pada jumlah penduduk, pertumbuhan penduduknya Kabupaten Kudus akan berdampak pada perkembangan perbankan di Kabupaten Kudus yang juga tidak kalah pesatnya. Kabupaten Kudus memiliki fasilitas perbankan berupa kantor bank dengan jumlah 91 kantor bank (BPS, 2011). Sekitar 51 % lokasi kantor bank tersebut berada di satu kecamatan yaitu Kecamatan Kota. Ini menyebabkan ketimpangan jumlah dengan kecamatan-kecamatan yang lainnya dan menunjukkan bagaimana pola distribusi spasial yang telah dibentuk. Hal ini yang menarik untuk diteliti bagaimana melihat pola distribusi spasial fasilitas perbankan tersebut. Selain itu juga dapat dikaji bagaimana ketersediaan dan daya layan fasilitas perbankan di Kabupaten Kudus. Ketersediaan daya laju dianalisis dengan Gutman Scalling Methods. Pola distribusi spasial dianalisis dengan teknik tetangga terdekat (nearest neighbor analysis) sehingga dapat dilihat bagaimana pola distribusi keruangan fasilitas perbankan di Kabupaten Kudus ini apakah sesuai dengan hasil data sekunder ataukah tidak. Setelah itu, dapat dilakukan analisis daya layan yang didapatkan masing-masing kecamatan dengan perbandingan jumlah bank dan standar penduduknya. Terakhir, dapat diberikan sebuah arahan pengembangan prioritas lokasi fasilitas perbankan di Kabupaten Kudus dengan pertimbangan ketiga hasil analisis sebelumnya berupa peta arahan.Bloom the fast holy regency influences banking development at holy regency also doesn’t lose the fast. Holy regency has banking facilities shaped bank office with total 91 bank offices (BPS, 2011). Around 51 % bank office location reside in one districts that is City District. This causes total lameness with the other districts and show to how distribution pattern spasial that formed. This matter is that interestings to canvassed to how to see distribution pattern spasial banking facilities. Besides also can be studied to how availability and power serves banking facilities at this holy regency. Availability is analyzed with gutman scalling methods. Distribution pattern spasial be analyzed with nearest neighbor analysis so that visible how does distribution pattern keruangan banking facilities at this holy regency can what as according to secondary data result or not. Afterwards, can be done power analysis serve that got each district with bank total comparison and standard the citizen. Latest, can be given a banking facilities location priority development directive at holy regency with previous analysis result third deliberation shaped directive map.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 113 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • University of Brawijaya
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Puji HardatiAfiliasi tidak diketahui5
Ananto AjiAfiliasi tidak diketahui4
Apik Budi SantosoAfiliasi tidak diketahui3
Eva BanowatiAfiliasi tidak diketahui3
Erni SuhariniAfiliasi tidak diketahui2
Dewi Liesnoor SetyowatiState University of Semarang2
Saptono PutroUniversity of Brawijaya2
Hariyanto HariyantoAfiliasi tidak diketahui2
Imam HanafiAfiliasi tidak diketahui1
Wiwit Lutfita SetianingrumAfiliasi tidak diketahui1
India Salsabila Zahra AshifaAfiliasi tidak diketahui1
Edi KurniawanAfiliasi tidak diketahui1
Aprillia FindayaniAfiliasi tidak diketahui1
Risma MartiyaniAfiliasi tidak diketahui1
Muhamad FadliAfiliasi tidak diketahui1
Chusnul KhotimahAfiliasi tidak diketahui1
Erna SetyawatiAfiliasi tidak diketahui1
Dea Halimatus SyadiahAfiliasi tidak diketahui1
Diyah WahyuningsihAfiliasi tidak diketahui1
Juhadi JuhadiAfiliasi tidak diketahui1
Anisa Ulul AsmiAfiliasi tidak diketahui1
Gladiasmoro Jati SubiyantoroAfiliasi tidak diketahui1
Moch. ArifienAfiliasi tidak diketahui1
Kiki Yudhi PrasetyoAfiliasi tidak diketahui1
Irfan MaulanaAfiliasi tidak diketahui1
Nina RochaniyahAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Nova Hadi PrasetyoAfiliasi tidak diketahui1
Tjaturahono Budi SanjotoAfiliasi tidak diketahui1
Rini Tri Anjani Nur FaidahAfiliasi tidak diketahui1
Nurahmad FatoniAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad MiftahurridloAfiliasi tidak diketahui1
Dony Richo SaputraAfiliasi tidak diketahui1
Beuty Rosa MelatiAfiliasi tidak diketahui1
Novi JumatiningrumAfiliasi tidak diketahui1
Venny AmaliaAfiliasi tidak diketahui1
Rahmatul Fajar AyuningtyasAfiliasi tidak diketahui1
Nabilla GeografiAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">POLA DISTRIBUSI SPASIAL DAN DAYA LAYAN FASILITAS PERBANKAN DI KABUPATEN KUDUS</dc:title>
	<dc:creator>Umam, Khairul</dc:creator>
	<dc:creator>Hayati, Rahma</dc:creator>
	<dc:creator>Indrayati, Ariyani</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pertambahan penduduk mendorong perubahan tak terbatas pada jumlah penduduk, pertumbuhan penduduknya Kabupaten Kudus akan berdampak pada perkembangan perbankan di Kabupaten Kudus yang juga tidak kalah pesatnya. Kabupaten Kudus memiliki fasilitas perbankan berupa kantor bank dengan jumlah 91 kantor bank (BPS, 2011). Sekitar 51 % lokasi kantor bank tersebut berada di satu kecamatan yaitu Kecamatan Kota. Ini menyebabkan ketimpangan jumlah dengan kecamatan-kecamatan yang lainnya dan menunjukkan bagaimana pola distribusi spasial yang telah dibentuk. Hal ini yang menarik untuk diteliti bagaimana melihat pola distribusi spasial fasilitas perbankan tersebut. Selain itu juga dapat dikaji bagaimana ketersediaan dan daya layan fasilitas perbankan di Kabupaten Kudus. Ketersediaan daya laju dianalisis dengan Gutman Scalling Methods. Pola distribusi spasial dianalisis dengan teknik tetangga terdekat  (nearest neighbor analysis) sehingga dapat dilihat bagaimana pola distribusi keruangan fasilitas perbankan di Kabupaten Kudus ini apakah sesuai dengan hasil data sekunder ataukah tidak. Setelah itu, dapat dilakukan analisis daya layan yang didapatkan masing-masing kecamatan dengan perbandingan jumlah bank dan standar penduduknya. Terakhir, dapat diberikan sebuah arahan pengembangan prioritas lokasi fasilitas perbankan di Kabupaten Kudus dengan pertimbangan ketiga hasil analisis sebelumnya berupa peta arahan.Bloom the fast holy regency influences banking development at holy regency also doesn’t lose the fast. Holy regency has banking facilities shaped bank office with total 91 bank offices (BPS, 2011). Around 51 % bank office location reside in one districts that is City District. This causes total lameness with the other districts and show to how distribution pattern spasial that formed. This matter is that interestings to canvassed to how to see distribution pattern spasial banking facilities. Besides also can be studied to how availability and power serves banking facilities at this holy regency. Availability is analyzed with gutman scalling methods. Distribution pattern spasial be analyzed with nearest neighbor analysis so that visible how does distribution pattern keruangan banking facilities at this holy regency can what as according to secondary data result or not. Afterwards, can be done power analysis serve that got each district with bank total comparison and standard the citizen. Latest, can be given a banking facilities location priority development directive at holy regency with previous analysis result third deliberation shaped directive map.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2012-06-29</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/946</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v1i1.946</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 1 No 1 (2012)</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v1i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/946/974</dc:relation>
</oai_dc:dc>