Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

ANALISIS TINGKAT SWASEMBADA WILAYAH DI KABUPATEN SEMARANG

Geo-Image Journal · Vol. 5 No. 2 (2017) · hlm. 1–6

DOI
10.15294/geoimage.v5i2.13557
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2017-03-17
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

The located of this research in Semarang District of Central Java. It have three purpose, there are (a) to now a level of food self-sufficiency, (b) to make strategy for food self-sufficient that is count of optimum population. The method of research is quantitative describe with focused relation of variabels. The population is all of the land-farm and the sample is the land-rice. To analysis of the research used an analysis of point of field-rice carrying capacity, region self-sufficiency level and optimum population amount.Based on result of this research that is started from March – April 2016. The result of selfsufficienct level in Semarang district is 0,2. Its means population of citizen very big from optimum population amount. This condition will cause category Semarang District in level 1st (not yet self-sufficient). It is caused by pressure of population is very big, the farmer is very few just 10% or 97.531 people and a part of land-rice was conversion to industry central, dwelling, road and etc.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 107 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Puji HardatiAfiliasi tidak diketahui3
Sriyanto SriyantoAfiliasi tidak diketahui3
Juhadi JuhadiAfiliasi tidak diketahui2
Tjaturahono Budi SanjotoAfiliasi tidak diketahui2
Arifatun Rizka AmaliaAfiliasi tidak diketahui2
Ferani MulianingsihAfiliasi tidak diketahui2
Heri TjahjonoAfiliasi tidak diketahui1
Nina RosianaAfiliasi tidak diketahui1
Hariyanto HariyantoAfiliasi tidak diketahui1
Fajar RianawatiAfiliasi tidak diketahui1
Meriena Mustikaning KussusiloAfiliasi tidak diketahui1
Muh. SholehAfiliasi tidak diketahui1
sri nata saputriAfiliasi tidak diketahui1
Wahyu SetyaningsihAfiliasi tidak diketahui1
Aji Setiyo NugrohoAfiliasi tidak diketahui1
Apik Budi SantosoAfiliasi tidak diketahui1
Delia Ekky CahyaniAfiliasi tidak diketahui1
Saptono PutroAfiliasi tidak diketahui1
Annis FaridaAfiliasi tidak diketahui1
Putri Inmas PAfiliasi tidak diketahui1
Indah Nur FitrianiAfiliasi tidak diketahui1
Dewi LiesnoorAfiliasi tidak diketahui1
Tunggul Wulung LinuwarAfiliasi tidak diketahui1
Siti Aida MaghfirohAfiliasi tidak diketahui1
Erni SuhariniAfiliasi tidak diketahui1
Ariesta Dwi WulandariAfiliasi tidak diketahui1
Ariyani IndrayatiAfiliasi tidak diketahui1
Kiki Yudhi PrasetyoAfiliasi tidak diketahui1
Larosa PangaribuanAfiliasi tidak diketahui1
Andik WijayantoAfiliasi tidak diketahui1
Zendi AldiantotoAfiliasi tidak diketahui1
Sriyono SriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Moch. Wahyu RiyantoAfiliasi tidak diketahui1
Dwiga Selly MadyaratriAfiliasi tidak diketahui1
Heni Kristina WatiAfiliasi tidak diketahui1
Irfan RizkyantoAfiliasi tidak diketahui1
Rizky Erlangga KusumaAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS TINGKAT SWASEMBADA WILAYAH DI KABUPATEN SEMARANG</dc:title>
	<dc:creator>Eko Wibowo, Muhammad Nasrun</dc:creator>
	<dc:creator>Banuwati, Eva</dc:creator>
	<dc:creator>Arifien, Moch.</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">The located of this research in Semarang District of Central Java. It have three purpose, there are (a) to now a level of food self-sufficiency, (b) to make strategy for food self-sufficient that is count of optimum population. The method of research is quantitative describe with focused relation of variabels. The population is all of the land-farm and the sample is the land-rice. To analysis of the research used an analysis of point of field-rice carrying capacity, region self-sufficiency level and optimum population amount.Based on result of this research that is started from March – April 2016. The result of selfsufficienct level in Semarang district is 0,2. Its means population of citizen very big from optimum population amount. This condition will cause category Semarang District in level 1st (not yet self-sufficient). It is caused by pressure of population is very big, the farmer is very few just 10% or 97.531 people and a part of land-rice was conversion to industry central, dwelling, road and etc.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2017-03-17</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/13557</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v5i2.13557</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 5 No 2 (2016); 1-6</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v5i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/13557/7425</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2017 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>