Jurnal
ANALISIS SEBARAN AREA KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN TANAMAN PANGAN DI KABUPATEN BREBES
Geo-Image Journal · Vol. 6 No. 1 (2017) · hlm. 1–7
- ISSN
- 2549-0362, 2252-6285
- Terbit
- 2017-07-10
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
The aims of this research are:1) Knowing commodity comparatively superior and competitive, 2) Knowing the rate of growth in the popularity of food crops, 3) Knowing what are the priority commodities and 4) Knowing the spatial distribution superior commodities. The sampling technique purposive sampling. The primary data obtained directly from the farmer to the instrument in the form of a questionnaire. Secondary data were obtained from the agency the Central Bureau of Statistics and the Department of Agriculture and Horticulture. The results showed that: paddy rice field comparatively superior based on analysis Location Quetient (LQ) with the most extensive distribution area, covering 10 districts. Commodities superior competitive basis based on the analysis of Revenue Cost (R/C) with the highest grade in the class of food crops are green beans. The growth rate of the region based on the analysis of the Shift Share (component proportional shift and differential share) is positive in District Tonjong. Commodities are prioritized to be developed is a commodity that includes a first priority, the paddy rice, dry rice, maize, cassava, sweet potato and peanut spread over 10 districts.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 145 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- University of Brawijaya
- State University of Semarang
- Universitas Jambi
- Hasanuddin University
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Erni Suharini | Afiliasi tidak diketahui | 9 |
| Eva Banowati | Afiliasi tidak diketahui | 7 |
| Saptono Putro | University of Brawijaya | 6 |
| Dewi Liesnoor Setyowati | State University of Semarang | 5 |
| Puji Hardati | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Muhammad Mutawalli Mukhlis | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Muhammad Saleh Tajuddin | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Ariyani Indrayati | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Ananto Aji | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Sriyono Sriyono | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Mabarroh Azizah | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Daud Rismana | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Apik Budi Santoso | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Suroso Suroso | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Andi Irwan Benardi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Muhammad Fauzan | Universitas Jambi | 2 |
| Riris Ardhanariswari | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Maskun Maskun | Hasanuddin University | 2 |
| Zulhilmi bin Paidi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Juhadi Juhadi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Aprillia Findayani | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Herlambang Fadlan Sejati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Puneet Iyer | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Afkar Jihad Al-afghani Afkar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| India Salsabila Zahra Ashifa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Edi Kurniawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Risma Martiyani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muh. Sholeh | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Bella Zulfia Aisyatul Wahidah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhamad Fadli | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| R Sugiyanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| tahmid fitrianto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Agus Arifin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tukidi Tukidi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Moch. Arifien | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fajar Rianawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurdianto Nurdianto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.