Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

ADAPTASI MASYARAKAT TERHADAP BENCANA LONGSOR LAHAN BERDASARKAN TINGKAT KERAWANAN DI KECAMATAN BANYUMANIK KOTA SEMARANG

Geo-Image Journal · Vol. 6 No. 1 (2017) · hlm. 1–7

DOI
10.15294/geoimage.v6i1.15244
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2017-07-10
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

This study aims to identify the distribution of vulnerable areas of landslide and assess the society adaptation towards landslides in Banyumanik Distric, Semarang. The population in this study whole units of the terrain and the people in the Banyumanik Distric. Sampling in this study use sampling area on 19 terrain units and 80 respondents who are determined using Dixon B. Leach. This study uses a scoring method for mapping vulnerable areas of landslide and descriptive percentage to determine the level of society’s adaptation to landslides. The results of the study explains that level of vulnerability index in Banyumanik District. The high level of landslide is 842,13 Hectares (27,23 %), intermediatte level is 308,66 hectares (9,98%), the low level is 1,058 hectares (34,21%), and the most low level is 883,80 Hectares (28,58%). The society conduct landslides adaptation according to their knowledge and experience. The classifier of society adaptation to landslides including three aspects: physical, economic, and social aspects.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 121 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Halu Oleo
  • University of Brawijaya
  • Universitas Sulawesi Tenggara
  • Universitas Sumatera Utara
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Saptono PutroUniversity of Brawijaya7
Tjaturahono Budi SanjotoAfiliasi tidak diketahui6
Ananto AjiAfiliasi tidak diketahui6
Fahrudin HanafiAfiliasi tidak diketahui5
Erni SuhariniAfiliasi tidak diketahui5
Andi Irwan BenardiAfiliasi tidak diketahui4
Hariyanto HariyantoAfiliasi tidak diketahui3
Apik Budi SantosoAfiliasi tidak diketahui3
Suroso SurosoAfiliasi tidak diketahui3
Aprillia FindayaniAfiliasi tidak diketahui2
Muhammad Dwi Utomo AjiAfiliasi tidak diketahui2
R SugiyantoAfiliasi tidak diketahui2
Moch. ArifienAfiliasi tidak diketahui2
Wahyu SetyaningsihAfiliasi tidak diketahui2
Hanna HannaUniversitas Halu Oleo1
La InoUniversitas Halu Oleo1
Supiyanto SupiyantoAfiliasi tidak diketahui1
Fuad HasanUniversitas Sulawesi Tenggara1
Ihsannudin IhsannudinAfiliasi tidak diketahui1
vovi_pramestyAfiliasi tidak diketahui1
Wahid Akhsin Budi NursidiqAfiliasi tidak diketahui1
AnifahtunAfiliasi tidak diketahui1
Lucky Hikmatun Nazal FurqonAfiliasi tidak diketahui1
Edi KurniawanUniversitas Sumatera Utara1
Tegar Iis RomadhonAfiliasi tidak diketahui1
amita asih ardiyantiAfiliasi tidak diketahui1
Eka Anjar SariAfiliasi tidak diketahui1
Nina RosianaAfiliasi tidak diketahui1
Dwi IrmawatiAfiliasi tidak diketahui1
Fandi Yusuf MaldiniAfiliasi tidak diketahui1
Sisna Yuliana Diah Utami PutriAfiliasi tidak diketahui1
Desi InayatiAfiliasi tidak diketahui1
Satyanta ParmanAfiliasi tidak diketahui1
Putri Nur FitriaAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad Hutama Adhi NugrahaAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Utami PutriAfiliasi tidak diketahui1
Aini Nur Khoirurrizqi RochmahAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ADAPTASI MASYARAKAT TERHADAP BENCANA LONGSOR LAHAN BERDASARKAN TINGKAT KERAWANAN DI KECAMATAN BANYUMANIK KOTA SEMARANG</dc:title>
	<dc:creator>Utami, Otty Damayanti</dc:creator>
	<dc:creator>Tjahjono, Heri</dc:creator>
	<dc:creator>Sriyono, Sriyono</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">This study aims to identify the distribution of vulnerable areas of landslide and assess the society adaptation towards landslides in Banyumanik Distric, Semarang. The population in this study whole units of the terrain and the people in the Banyumanik Distric. Sampling in this study use sampling area on 19 terrain units and 80 respondents who are determined using Dixon B. Leach. This study uses a scoring method for mapping vulnerable areas of landslide and descriptive percentage to determine the level of society’s adaptation to landslides. The results of the study explains that level of vulnerability index in Banyumanik District. The high level of landslide is 842,13 Hectares (27,23 %), intermediatte level is 308,66 hectares (9,98%), the low level is 1,058 hectares (34,21%), and the most low level is 883,80 Hectares (28,58%). The society conduct landslides adaptation according to their knowledge and experience. The classifier of society adaptation to landslides including three aspects: physical, economic, and social aspects.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2017-07-10</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/15244</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v6i1.15244</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 6 No 1 (2017); 1-7</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v6i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/15244/8250</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2017 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>