Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

DISTRIBUSI KERUANGAN DAERAH TERKENA BENCANA KEKERINGAN DAN KESIAPSIAGAAN RUMAH TANGGA DALAM MENGHADAPI BENCANA KEKERINGAN DI KECAMATAN BRINGIN KABUPATEN SEMARANG

Geo-Image Journal · Vol. 6 No. 1 (2017) · hlm. 1–9

DOI
10.15294/geoimage.v6i1.15248
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2017-07-10
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

The aim research to know spatial distribution villages affected drought, characteristics disaster households drought, and household preparedness drought in district Bringin. Research method is quantitative descriptive. Technique data collection with the documentation, questionaire, interview, observation. Sampling techniques using sampling area to find sample region examined villages with level regions drought and technique purposive random sampling specified village samples and sampling proportional to number each region samples taken together. Result spatial distribution villages affected drought consists three categories low, medium and high. Low class village named Truko, medium categories named Wiru, high categories named Rembes. Household characteristics drought in village of Truko classified well to support drought preparedness, Wiru Village classified as a household characteristics enough to support drought preparedness, while villages classified as Rembes not good. Level of village preparedness. Preparedness household in Truko including ready, Villages Wiru quite ready, while Villages Rembes not ready.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 106 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • University of August 17, 1945 Banyuwangi
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Eva BanowatiAfiliasi tidak diketahui4
Saptono PutroState University of Semarang4
Ariyani IndrayatiAfiliasi tidak diketahui3
Moch. ArifienAfiliasi tidak diketahui3
Hariyanto HariyantoAfiliasi tidak diketahui3
Sunarko SunarkoUniversity of August 17, 1945 Banyuwangi3
Dewi Liesnoor SetyowatiState University of Semarang3
Erni SuhariniAfiliasi tidak diketahui2
Ananto AjiAfiliasi tidak diketahui2
Niken NilapaksiAfiliasi tidak diketahui1
Arif SetiyajiAfiliasi tidak diketahui1
Danang SarjonoAfiliasi tidak diketahui1
Kukuh IndartoAfiliasi tidak diketahui1
Sriyono SriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Putri Nur FitriaAfiliasi tidak diketahui1
Ika Yunita SariAfiliasi tidak diketahui1
Cahyo MartantoAfiliasi tidak diketahui1
Ira VidiawatiAfiliasi tidak diketahui1
Suroso SurosoAfiliasi tidak diketahui1
Adhitya NatakusumaAfiliasi tidak diketahui1
Diyah WahyuningsihAfiliasi tidak diketahui1
Evanita MaharaniAfiliasi tidak diketahui1
Siti Aida MaghfirohAfiliasi tidak diketahui1
Eldo Rado SilabanAfiliasi tidak diketahui1
Budi Imam SantosoAfiliasi tidak diketahui1
Sukma Muliana NurazizahAfiliasi tidak diketahui1
Anisa IrlansariAfiliasi tidak diketahui1
Mila WardaniAfiliasi tidak diketahui1
Niken KusumaningrumAfiliasi tidak diketahui1
Zendi AldiantotoAfiliasi tidak diketahui1
Haryanto HaryantoAfiliasi tidak diketahui1
M Imron RosyadiAfiliasi tidak diketahui1
Eko PurnomoAfiliasi tidak diketahui1
Juhadi JuhadiAfiliasi tidak diketahui1
Masnita Indriani OktaviaAfiliasi tidak diketahui1
Rima DipahadaAfiliasi tidak diketahui1
Puji NursolehaAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">DISTRIBUSI KERUANGAN DAERAH TERKENA BENCANA KEKERINGAN DAN KESIAPSIAGAAN RUMAH TANGGA DALAM MENGHADAPI BENCANA KEKERINGAN DI KECAMATAN BRINGIN KABUPATEN SEMARANG</dc:title>
	<dc:creator>Reynaldi, Widdy</dc:creator>
	<dc:creator>Hardati, Puji</dc:creator>
	<dc:creator>Parman, Satyanta</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">The aim research to know spatial distribution villages affected drought, characteristics disaster households drought, and household preparedness drought in district Bringin. Research method is quantitative descriptive. Technique data collection with the documentation, questionaire, interview, observation. Sampling techniques using sampling area to find sample region examined villages with level regions drought and technique purposive random sampling specified village samples and sampling proportional to number each region samples taken together. Result spatial distribution villages affected drought consists three categories low, medium and high. Low class village named Truko, medium categories named Wiru, high categories named Rembes. Household characteristics drought in village of Truko classified well to support drought preparedness, Wiru Village classified as a household characteristics enough to support drought preparedness, while villages classified as Rembes not good. Level of village preparedness. Preparedness household in Truko including ready, Villages Wiru quite ready, while Villages Rembes not ready.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2017-07-10</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/15248</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v6i1.15248</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 6 No 1 (2017); 1-9</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v6i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/15248/8254</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2017 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>