Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Analisis Daya Dukung Kawasan dan Kesesuaian Wisata Pantai Alas Samudra Wela di Kabupaten Rembang

Geo-Image Journal · Vol. 8 No. 2 (2019) · hlm. 101–108

DOI
10.15294/geoimage.v8i2.33601
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2019-08-23
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Alas Samudra Wela beach tourism area can increase visitors. A very high increase in visitors can affect the carrying capacity of the existing environment. The absence of criteria for the number of visits in determining the regional carrying capacity (DDK) of Alas Samudra Wela beach tourism has become the background of this research and aims to find out the tourist suitability index (IKW) so that the environment is maintained with visitors' comfort fulfilled. The unit of analysis of this study s divided into 3 locations, namely location 1 for coastal recreation, location 2 for swimming, location 3 for mangrove tourism. The unit of analysis used is a physical condition that refers to the parameters for suitability of coastal tourism. The method used is direct measurement, observation and documentation. The analysis technique used is scoring and descriptive analysis. The results of this study that the carrying capacity there has not exceeded the capacity so that the opportunity to be developed further. Alas Samudra Wela beach tourism suitability index is 89.29%, which means that the level of suitability of the category is very suitable or highly suitable (S1).

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 107 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Puji HardatiAfiliasi tidak diketahui3
Sriyanto SriyantoAfiliasi tidak diketahui3
Juhadi JuhadiAfiliasi tidak diketahui2
Tjaturahono Budi SanjotoAfiliasi tidak diketahui2
Arifatun Rizka AmaliaAfiliasi tidak diketahui2
Ferani MulianingsihAfiliasi tidak diketahui2
Heri TjahjonoAfiliasi tidak diketahui1
Nina RosianaAfiliasi tidak diketahui1
Hariyanto HariyantoAfiliasi tidak diketahui1
Fajar RianawatiAfiliasi tidak diketahui1
Meriena Mustikaning KussusiloAfiliasi tidak diketahui1
Muh. SholehAfiliasi tidak diketahui1
sri nata saputriAfiliasi tidak diketahui1
Wahyu SetyaningsihAfiliasi tidak diketahui1
Aji Setiyo NugrohoAfiliasi tidak diketahui1
Apik Budi SantosoAfiliasi tidak diketahui1
Delia Ekky CahyaniAfiliasi tidak diketahui1
Saptono PutroAfiliasi tidak diketahui1
Annis FaridaAfiliasi tidak diketahui1
Putri Inmas PAfiliasi tidak diketahui1
Indah Nur FitrianiAfiliasi tidak diketahui1
Dewi LiesnoorAfiliasi tidak diketahui1
Tunggul Wulung LinuwarAfiliasi tidak diketahui1
Siti Aida MaghfirohAfiliasi tidak diketahui1
Erni SuhariniAfiliasi tidak diketahui1
Ariesta Dwi WulandariAfiliasi tidak diketahui1
Ariyani IndrayatiAfiliasi tidak diketahui1
Kiki Yudhi PrasetyoAfiliasi tidak diketahui1
Larosa PangaribuanAfiliasi tidak diketahui1
Andik WijayantoAfiliasi tidak diketahui1
Zendi AldiantotoAfiliasi tidak diketahui1
Sriyono SriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Moch. Wahyu RiyantoAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Nasrun Eko WibowoAfiliasi tidak diketahui1
Eva BanuwatiAfiliasi tidak diketahui1
Dwiga Selly MadyaratriAfiliasi tidak diketahui1
Irfan RizkyantoAfiliasi tidak diketahui1
Rizky Erlangga KusumaAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Analisis Daya Dukung Kawasan dan Kesesuaian Wisata Pantai Alas Samudra Wela di Kabupaten Rembang</dc:title>
	<dc:creator>Wati, Heni Kristina</dc:creator>
	<dc:creator>Arifien, Moch.</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Alas Samudra Wela beach tourism area can increase visitors. A very high increase in visitors can affect the carrying capacity of the existing environment. The absence of criteria for the number of visits in determining the regional carrying capacity (DDK) of Alas Samudra Wela beach tourism has become the background of this research and aims to find out the tourist suitability index (IKW) so that the environment is maintained with visitors' comfort fulfilled. The unit of analysis of this study s divided into 3 locations, namely location 1 for coastal recreation, location 2 for swimming, location 3 for mangrove tourism. The unit of analysis used is a physical condition that refers to the parameters for suitability of coastal tourism. The method used is direct measurement, observation and documentation. The analysis technique used is scoring and descriptive analysis. The results of this study that the carrying capacity there has not exceeded the capacity so that the opportunity to be developed further. Alas Samudra Wela beach tourism suitability index is 89.29%, which means that the level of suitability of the category is very suitable or highly suitable (S1). </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2019-08-23</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/33601</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v8i2.33601</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 8 No 2 (2019): Geo-Image; 101 - 108</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v8i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/33601/14085</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2019 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>