Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Pemodelan Banjir di Sub Daerah Aliran Sungai Banjir Kanal Timur Kota Semarang

Geo-Image Journal · Vol. 8 No. 2 (2019) · hlm. 150–156

DOI
10.15294/geoimage.v8i2.33608
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2019-08-23
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

The increased frequency of floods that occurred in the East Flood Canal should be done prediction to reduce losses.With that case this study aims 1) To knowing the result of flood modelsin the East Flood Canal Sub Watersheed on 2, 5, 10, 25, 50, 100 and 200 years periodically. 2) Identify flood-prone areasbased on modelsin the East Flood Canal Sub Watersheed in Semarang City.The research used quantitative research methods, with the population is area in East Flood Canal Sub Watersheed. The analysis technique which was used unsteady-flow and HSS-SCS. In this study showed that main river of East Flood Canal Sub Watersheed has overflowed on 2 years up to 200 years periodically with a peak discharge volime 202,32 m3/sec in a 2 year periodically and 283,15 m3/sec in a 200 year periodically. Unsteady flow simulation showed that overflowed East Flood Canal occured in 8 Villages along the main river. The largest flood-prone area on Terboyo Kulon Village with 112 Ha distribution and followed by Tanjung Mas Village 107 Ha, due to tidal.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 118 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • University of August 17, 1945 Banyuwangi
  • Poltekkes Kemenkes Malang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Sriyanto SriyantoAfiliasi tidak diketahui3
Moch. ArifienAfiliasi tidak diketahui3
Suroso SurosoAfiliasi tidak diketahui3
Sriyono SriyonoAfiliasi tidak diketahui3
Erni SuhariniAfiliasi tidak diketahui3
Wahyu SetyaningsihPoltekkes Kemenkes Malang2
Fahrudin HanafiAfiliasi tidak diketahui2
Dewi Liesnoor SetyowatiState University of Semarang2
Hairumini HairuminiAfiliasi tidak diketahui2
Saptono PutroState University of Semarang2
Ananto AjiAfiliasi tidak diketahui2
Sunarko SunarkoUniversity of August 17, 1945 Banyuwangi2
Juhadi JuhadiAfiliasi tidak diketahui2
Dwi JatmikoAfiliasi tidak diketahui1
R SugiyantoAfiliasi tidak diketahui1
Eka Anjar SariAfiliasi tidak diketahui1
Nina RosianaAfiliasi tidak diketahui1
Fandi Yusuf MaldiniAfiliasi tidak diketahui1
Apik Budi SantosoAfiliasi tidak diketahui1
Sisna Yuliana Diah Utami PutriAfiliasi tidak diketahui1
Eva BanowatiAfiliasi tidak diketahui1
Ratna Dwi SetyowatiAfiliasi tidak diketahui1
Edi PranotoAfiliasi tidak diketahui1
Eko Adi SaputroAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Utami PutriAfiliasi tidak diketahui1
Putri Inmas PAfiliasi tidak diketahui1
Nurrahim Adhadina Eka PutriAfiliasi tidak diketahui1
Elvita SafitriAfiliasi tidak diketahui1
Mohammad Nur supraptoAfiliasi tidak diketahui1
Ratna Dewi AnisaAfiliasi tidak diketahui1
Ruhaniah Atma SariAfiliasi tidak diketahui1
Isnaini Rahmatia IrnawatiAfiliasi tidak diketahui1
Leksahawa PramawidyaAfiliasi tidak diketahui1
Ariyani IndrayatiAfiliasi tidak diketahui1
Rini Tri Anjani Nur FaidahAfiliasi tidak diketahui1
Nida Sayyidatul IzzaAfiliasi tidak diketahui1
Retno Salaras MahatiAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Pemodelan Banjir di Sub Daerah Aliran Sungai Banjir Kanal Timur Kota Semarang</dc:title>
	<dc:creator>Aprianto, Widhi Kurniawan</dc:creator>
	<dc:creator>Sanjoto, Tjaturahono Budi</dc:creator>
	<dc:creator>Tjahjono, Heri</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">The increased frequency of floods that occurred in the East Flood Canal should be done prediction to reduce losses.With that case this study aims 1) To knowing the result of flood modelsin the East Flood Canal Sub Watersheed on 2, 5, 10, 25, 50, 100 and 200 years periodically. 2) Identify flood-prone areasbased on modelsin the East Flood Canal Sub Watersheed in Semarang City.The research used quantitative research methods, with the population is area in East Flood Canal Sub Watersheed. The analysis technique which was used unsteady-flow and HSS-SCS. In this study showed that main river of East Flood Canal Sub Watersheed has overflowed on 2 years up to 200 years periodically with a peak discharge volime 202,32 m3/sec in a 2 year periodically and 283,15 m3/sec in a 200 year periodically. Unsteady flow simulation showed that overflowed East Flood Canal occured in 8 Villages along the main river. The largest flood-prone area on Terboyo Kulon Village with 112 Ha distribution and followed by Tanjung Mas Village 107 Ha, due to tidal.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2019-08-23</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/33608</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v8i2.33608</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 8 No 2 (2019): Geo-Image; 150 - 156</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v8i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/33608/14094</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2019 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>