Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Kapasitas Masyarakat Dalam Menghadapi Bencana Tanah Longsor di Kecamatan Candisari Kota Semarang

Geo-Image Journal · Vol. 9 No. 1 (2020) · hlm. 34–42

DOI
10.15294/geoimage.v9i1.38640
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2020-04-21
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Tujuan dalam penelitian ini yaitu: (1) Menganalisis tingkat kapasitas masyarakat di Kecamatan Candisari dalam menghadapi bencana tanah longsor dan (2) Menganalisis upaya-upaya yang telah dilakukan pemerintah untuk meningkatkan kapasitas masyarakat dalam menghadapi bencana tanah longsor di Kecamatan Candisari. Metode dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan analisis deskriptif. Penelitian dilakukan pada wilayah rawan longsor di Kecamatan Candisari Kota Semarang yakni Kelurahan Candi, Jomblang, Karang Anyar Gunung dan Tegalsari. Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh KK yang ada pada lokasi penelitian. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Teknik dalam pengumpulan data yaitu dokumentasi, kuisioner, dan wawancara. Hasil penelitian diperoleh hasil yaitu kapasitas masyarakat Kecamatan Candisari secara umum memiliki tingkat kapasitas tinggi secara teori. Dapat diartikan bahwa masyarakat Candisari sudah memiliki kemampuan dasar yang memadai untuk menghadapi ancaman bencana tanah longsor. Untuk upaya yang telah dilakukan oleh pemerintah pada tingkat kelurahan dan BPBD Kota Semarang secara umum sudah baik dengan adanya beberapa upaya yang telah dilakukan guna meningkatkan kapasitas masyarakat dalam menghadapi bencana tanah longsor.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 117 tautan kepenulisan bersama · 1 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Poltekkes Kemenkes Malang
  • University of August 17, 1945 Banyuwangi
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Tjaturahono Budi SanjotoAfiliasi tidak diketahui6
Eva BanowatiAfiliasi tidak diketahui5
Hariyanto HariyantoAfiliasi tidak diketahui5
Sriyono SriyonoAfiliasi tidak diketahui5
Suroso SurosoAfiliasi tidak diketahui4
Dewi Liesnoor SetyowatiState University of Semarang2
Wahyu SetyaningsihPoltekkes Kemenkes Malang2
Puji HardatiAfiliasi tidak diketahui2
Fahrudin HanafiAfiliasi tidak diketahui2
Moch. ArifienAfiliasi tidak diketahui2
Apik Budi SantosoAfiliasi tidak diketahui2
Ananto AjiAfiliasi tidak diketahui2
Aprillia FindayaniAfiliasi tidak diketahui2
Dwi Anna HastutiAfiliasi tidak diketahui1
Purwadi SuhandiniAfiliasi tidak diketahui1
R SugiyantoAfiliasi tidak diketahui1
Eka Anjar SariAfiliasi tidak diketahui1
Nina RosianaAfiliasi tidak diketahui1
Fandi Yusuf MaldiniAfiliasi tidak diketahui1
Sutardji SutardjiAfiliasi tidak diketahui1
Kahfiani IrdokaAfiliasi tidak diketahui1
Sisna Yuliana Diah Utami PutriAfiliasi tidak diketahui1
Asriati AsriatiAfiliasi tidak diketahui1
Desi InayatiAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Novi SusantiAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad Hutama Adhi NugrahaAfiliasi tidak diketahui1
Mas Aditia NugrohoAfiliasi tidak diketahui1
Muhamad Roudhotul UlumAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Utami PutriAfiliasi tidak diketahui1
Lana Shofiatun NisaAfiliasi tidak diketahui1
Mugi LestariAfiliasi tidak diketahui1
Rian ArdiyantoAfiliasi tidak diketahui1
Sunarko SunarkoUniversity of August 17, 1945 Banyuwangi1
Elvita SafitriAfiliasi tidak diketahui1
Waid Agus PurwantoAfiliasi tidak diketahui1
Ariesta Dwi WulandariAfiliasi tidak diketahui1
Mohammad Nur supraptoAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Kapasitas Masyarakat Dalam Menghadapi Bencana Tanah Longsor di Kecamatan Candisari Kota Semarang</dc:title>
	<dc:creator>Mukaromah, Mukaromah</dc:creator>
	<dc:creator>Suharini, Erni</dc:creator>
	<dc:creator>Tjahjono, Heri</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Tujuan dalam penelitian ini yaitu: (1) Menganalisis tingkat kapasitas masyarakat di Kecamatan Candisari dalam menghadapi bencana tanah longsor dan (2) Menganalisis upaya-upaya yang telah dilakukan pemerintah untuk meningkatkan kapasitas masyarakat dalam menghadapi bencana tanah longsor di Kecamatan Candisari. Metode dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan analisis deskriptif. Penelitian dilakukan pada wilayah rawan longsor di Kecamatan Candisari Kota Semarang yakni Kelurahan Candi, Jomblang, Karang Anyar Gunung dan Tegalsari. Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh KK yang ada pada lokasi penelitian. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Teknik dalam pengumpulan data yaitu dokumentasi, kuisioner, dan wawancara. Hasil penelitian diperoleh hasil yaitu kapasitas masyarakat Kecamatan Candisari secara umum memiliki tingkat kapasitas tinggi secara teori. Dapat diartikan bahwa masyarakat Candisari sudah memiliki kemampuan dasar yang memadai untuk menghadapi ancaman bencana tanah longsor. Untuk upaya yang telah dilakukan oleh pemerintah pada tingkat kelurahan dan BPBD Kota Semarang secara umum sudah baik dengan adanya beberapa upaya yang telah dilakukan guna meningkatkan kapasitas masyarakat dalam menghadapi bencana tanah longsor.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2020-04-21</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/38640</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v9i1.38640</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 9 No 1 (2020): Geo-Image; 34-42</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/38640/16036</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>