Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas di Jalan Arteri Yos Sudarso dan Jalan Arteri Soekarno Hatta Kota Semarang Tahun 2015-2017

Geo-Image Journal · Vol. 9 No. 2 (2020) · hlm. 147–153

DOI
10.15294/geoimage.v9i2.39685
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2020-07-28
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Bertambahnya jumlah penduduk di Kota Semarang tiap tahunnya menyebabkan kebutuhan akan transportasi juga semakin meningkat, secara tidak langsung akan memperbesar resiko tumbuhnya permasalahan lalu lintas, seperti kecelakaan, lalu lintas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui daerah rawan kecelakaan lalu lintas di ruas jalan Arteri Yos Sudarso dan ruas jalan Arteri Soekarno Hatta Kota Semarang serta mengetahui faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas di ruas jalan Arteri Yos Sudarso dan ruas jalan Arteri Soekarno Hatta Kota Semarang. Analisis daerah rawan kecelakaan lalu lintas di ruas jalan arteri ini diambil pada ruas jalan Arteri Yos Sudarso dan ruas jalan Arteri Soekarno Hatta dengan menggunakan total sampling dengan pendekatan analisis data sekunder. Pengumpulan data dengan metode observasi dan dokumentasi. Analisis data menggunakan pembobotan tingkat kecelakaan dengan menggunakan APW dan UCL. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan daerah rawan kecelakaan pada ruas jalan Arteri Yos Sudarso tahun 2015 ada pada ruas 1, pada tahun 2016 pada ruas 1 dan ruas 6 serta pada tahun 2017 pada ruas 6. Sedangkan pada ruas jalan Arteri Soekarno Hatta pada tahun 2015 daerah rawan pada ruas 3 dan ruas 4, pada tahun 2016 pada ruas 4 serta pada tahun 2017 pada ruas 3. Faktor penyebab kecelakaan yang paling banyak disebabkan oleh faktor pengemudi.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 119 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • University of Brawijaya
  • Sebelas Maret University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Puji HardatiAfiliasi tidak diketahui6
Sriyono SriyonoAfiliasi tidak diketahui6
Andi Irwan BenardiAfiliasi tidak diketahui5
Hariyanto HariyantoAfiliasi tidak diketahui5
SriyantoAfiliasi tidak diketahui3
Sriyanto SriyantoAfiliasi tidak diketahui2
Tukidi TukidiAfiliasi tidak diketahui2
Wahyu SetyaningsihAfiliasi tidak diketahui2
Apik Budi SantosoAfiliasi tidak diketahui2
Ananto AjiAfiliasi tidak diketahui2
Viera WardhaniUniversity of Brawijaya1
Siswanto SiswantoSebelas Maret University1
Muh. SholehAfiliasi tidak diketahui1
Deby Luriawati NaryatmojoAfiliasi tidak diketahui1
Andri Sumihar SimbolonAfiliasi tidak diketahui1
Nur FauziyahAfiliasi tidak diketahui1
Andina Ahya PrameswariAfiliasi tidak diketahui1
Tjaturahono Budi SanjotoAfiliasi tidak diketahui1
Dwi JatmikoAfiliasi tidak diketahui1
Juhadi JuhadiAfiliasi tidak diketahui1
Novia Retno NingsihAfiliasi tidak diketahui1
Hartini HartiniAfiliasi tidak diketahui1
Sutardji SutardjiAfiliasi tidak diketahui1
Anisa RistiyaniAfiliasi tidak diketahui1
Dina Widya EristaAfiliasi tidak diketahui1
Kukuh IndartoAfiliasi tidak diketahui1
Ariyani IndrayatiAfiliasi tidak diketahui1
Dea Halimatus SyadiahAfiliasi tidak diketahui1
Arsi Surya PrasantaAfiliasi tidak diketahui1
Moch. ArifienAfiliasi tidak diketahui1
Annis FaridaAfiliasi tidak diketahui1
Nafi’atul UliaAfiliasi tidak diketahui1
Evanita MaharaniAfiliasi tidak diketahui1
Nadya Riski PrasetyaAfiliasi tidak diketahui1
Fransiska Novita DewiAfiliasi tidak diketahui1
Shinta RomantikaAfiliasi tidak diketahui1
Susetyo Hadi PurnomoAfiliasi tidak diketahui1
Susetya Wicaksono SatwikaAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas di Jalan Arteri Yos Sudarso dan Jalan Arteri Soekarno Hatta Kota Semarang Tahun 2015-2017</dc:title>
	<dc:creator>Rianandini, Prisca Anindya</dc:creator>
	<dc:creator>Putro, Saptono</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Bertambahnya jumlah penduduk di Kota Semarang tiap tahunnya menyebabkan kebutuhan akan transportasi juga semakin meningkat, secara tidak langsung akan memperbesar resiko tumbuhnya permasalahan lalu lintas, seperti kecelakaan, lalu lintas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui daerah rawan kecelakaan lalu lintas di ruas jalan Arteri Yos Sudarso dan ruas jalan Arteri Soekarno Hatta Kota Semarang serta mengetahui faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas di ruas jalan Arteri Yos Sudarso dan ruas jalan Arteri Soekarno Hatta Kota Semarang. Analisis daerah rawan kecelakaan lalu lintas di ruas jalan arteri ini diambil pada ruas jalan Arteri Yos Sudarso dan ruas jalan Arteri Soekarno Hatta dengan menggunakan total sampling dengan pendekatan analisis data sekunder. Pengumpulan data dengan metode observasi dan dokumentasi. Analisis data menggunakan pembobotan tingkat kecelakaan dengan menggunakan APW dan UCL. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan daerah rawan kecelakaan pada ruas jalan Arteri Yos Sudarso tahun 2015 ada pada ruas 1, pada tahun 2016 pada ruas 1 dan ruas 6 serta pada tahun 2017 pada ruas 6. Sedangkan pada ruas jalan Arteri Soekarno Hatta pada tahun 2015 daerah rawan pada ruas 3 dan ruas 4, pada tahun 2016 pada ruas 4 serta pada tahun 2017 pada ruas 3. Faktor penyebab kecelakaan yang paling banyak disebabkan oleh faktor pengemudi.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2020-07-28</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/39685</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v9i2.39685</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 9 No 2 (2020): Geo-Image; 147 - 153</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v9i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/39685/16519</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>