Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Identifikasi Permukiman Kumuh Pada Tingkat RW dan Arahan Penanganan di Kelurahan Tanjungsari Kecamatan Rembang Kabupaten Rembang

Geo-Image Journal · Vol. 9 No. 2 (2020) · hlm. 167–175

DOI
10.15294/geoimage.v9i2.39687
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2020-07-28
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Kelurahan Tanjungasari merupakan salah satu kelurahan yang teridentifikasi kumuh yang ada di Kabupaten Rembang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk (1) Mengidentifikasi persebaran permukiman kumuh tingkat RW, (2) Faktor penyebab permukiman kumuh di masing-masing RW, dan (3) Arahan penanganan untuk RW yang teridentifikasi paling kumuh. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah rumah tangga yang tinggal di Kelurahan Tanjungsari dengan sampel yang diambil secara Purposive sampling sebanayak 96 sampel. Metode pengumpulan data instrumen lapangan, kuesioner, wawancara dan studi dokumentasi, digitasi dan interpretasi citra. Teknik analisis data menggunakan analisis pembobotan yang didasarkan atas Permen PUPR No.14/PRT/M/2018 yang telah dimodifikasi dan analisis skoring. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, (1) Seluruh RW yang ada di Kelurahan Tanjungsari teridentifikasi kumuh ringan (2) Faktor penyebab kekumuhan dikarenakan sarana dan prasarana yang belum tersedia (3) Kekumuhan tertinggi dialami oleh RW 01 arahan penanganannya dengan mengadopsi teori Van Horen, yaitu penanganannya dibagi menjadi 5 tataran utama.

Jaringan kolaborasi para penulis

36 penulis · 79 tautan kepenulisan bersama · 6 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Sultan Idris Education University
  • State University of Semarang
  • Lampung University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Ariyani IndrayatiAfiliasi tidak diketahui3
Irfan MaulanaAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Nova Hadi PrasetyoAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad MiftahurridloAfiliasi tidak diketahui1
Beuty Rosa MelatiAfiliasi tidak diketahui1
Rega Syahrul Nuardiansyah RegaAfiliasi tidak diketahui1
Dewi Liesnoor SetyowatiState University of Semarang1
SriyantoAfiliasi tidak diketahui1
Lalu Hasnan Habib Al BanjariAfiliasi tidak diketahui1
Yanuar Eka SollahudinAfiliasi tidak diketahui1
Khairul UmamAfiliasi tidak diketahui1
Robingatun RobingatunAfiliasi tidak diketahui1
Siti MasitohAfiliasi tidak diketahui1
Fadhila Dian MaulidaAfiliasi tidak diketahui1
Muhamad Isro FachrurrizalAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Niamur RohmanAfiliasi tidak diketahui1
Ananto AjiAfiliasi tidak diketahui1
Rizki YuliantoAfiliasi tidak diketahui1
Hariyanto HariyantoAfiliasi tidak diketahui1
Ariyanto DarmawanAfiliasi tidak diketahui1
Erni SuhariniAfiliasi tidak diketahui1
Henra Abadi RangkutiAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Reza AkbarAfiliasi tidak diketahui1
Shidiq Suko RaharjoAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Usman ZakariaAfiliasi tidak diketahui1
Eva BanowatiAfiliasi tidak diketahui1
Nur AzizahAfiliasi tidak diketahui1
Rahma Kurnia Sri UtamiLampung University1
Nasir NayanSultan Idris Education University1
Hanifah MahatSultan Idris Education University1
Mohmadisa HashimSultan Idris Education University1
Yazid SalehSultan Idris Education University1
Samsudin SuhailySultan Idris Education University1
Mohamad Khairul Anuar GhazaliSultan Idris Education University1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Identifikasi Permukiman Kumuh Pada Tingkat RW dan Arahan Penanganan di Kelurahan Tanjungsari Kecamatan Rembang Kabupaten Rembang</dc:title>
	<dc:creator>Nugraha, Adit Pratama Setya</dc:creator>
	<dc:creator>Hayati, Rahma</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Kelurahan Tanjungasari merupakan salah satu kelurahan yang teridentifikasi kumuh yang ada di Kabupaten Rembang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk (1) Mengidentifikasi persebaran permukiman kumuh tingkat RW, (2) Faktor penyebab permukiman kumuh di masing-masing RW, dan (3) Arahan penanganan untuk RW yang teridentifikasi paling kumuh. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah rumah tangga yang tinggal di Kelurahan Tanjungsari dengan sampel yang diambil secara Purposive sampling sebanayak 96 sampel. Metode pengumpulan data instrumen lapangan, kuesioner, wawancara dan studi dokumentasi, digitasi dan interpretasi citra. Teknik analisis data menggunakan analisis pembobotan yang didasarkan atas Permen PUPR No.14/PRT/M/2018 yang telah dimodifikasi dan analisis skoring. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, (1) Seluruh RW yang ada di Kelurahan Tanjungsari teridentifikasi kumuh ringan (2) Faktor penyebab kekumuhan dikarenakan sarana dan prasarana yang belum tersedia (3) Kekumuhan tertinggi dialami oleh RW 01 arahan penanganannya dengan mengadopsi teori Van Horen, yaitu penanganannya dibagi menjadi 5 tataran utama.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2020-07-28</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/39687</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v9i2.39687</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 9 No 2 (2020): Geo-Image; 167 - 175</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v9i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/39687/16521</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>