Jurnal
Analisis Kesehatan Mangrove Berbasis Algoritma NDVI Menggunakan Citra Sentinel 2A di Kecamatan Tugu Kota Semarang
Geo-Image Journal · Vol. 11 No. 1 (2022) · hlm. 70–77
- ISSN
- 2549-0362, 2252-6285
- Terbit
- 2022-04-29
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Kecamatan Tugu memiliki sejumlah masalah salah satunya abrasi, perbandingan perubahan garis pantai tahun 2017 dan 2021 Kecamatan Tugu mengalami abrasi sejauh 970 meter, pemerintah dan masyarakat untuk mengatasi abrasi tersebut menggunakan sabuk pantai alami yaitu hutan mangrove, namun dalam realisasinya masih terjadi abrasi, untuk itu perlu dilakukannya monitoring dan evaluasi kualitas mangrove sebagai sabuk pantai alami yang di gunakan sebagai solusi mengatasi abrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kondisi hutan mangrove di Kecamatan Tugu dan persebarannya. Jenis penelitian ini yaitu deksriptif dengan pengolahan data kuantitatif. Populasi penelitian adalah vegetasi mangrove di Kecamatan Tugu. Teknik sampling yang digunakan adalah stratified proportional random sampling yaitu pengambilan sampel secara bertingkat sesuai klasifikasi kondisi kesehatan mangrove yaitu menjadi 5 kelas dan pengambilan secara acak namun dalam penentuan jumlah sampel secara proportional tergantung pada luasan setiap kelas kesehatan mangrove. Penentuan jumlah menggunakan metode total sampel minimal. Hasil perhitungan TSM, sampel yang harus di ambil adalah 32. Hasil penelitian menunjukan luas mangrove di Kecamatan Tugu adalah 113,93 hektar, persebaran mangrove di Kecamatan Tugu tidak merata pada sepanjang pantai, terdapat 3 kelompok hutan mangrove yang luas yaitu di Kelurahan Mangunharjo, randugarut, dan karanganyar, hutan mangrove mangunharjo memiliki hutan mangrove terluas yaitu 48,8 ha. Kelurahan Karanganyar memiliki mangrove seluas 15,8 ha, Kelurahan Mangkang Kulon memiliki mangrove seluas 9,14 hektar, Kelurahan Mangkang Wetan memiliki mangrove seluas 14 hektare, Kelurahan Randugarut memiliki mangrove seluas 5,3 hektar, dan Kelurahan Tugurejo memiliki mangrove seluas 20,6 hektar. Kesimpulan dari penelitian ini berdasarkan hasil analisis kesehatan mangrove bahwa kondisi kesehatan mangrove hasil klasifikasi NDVI di Kecamatan Tugu dominan dengan kondisi Baik yang diperoleh dari nilai modus atau luas paling besar pada kelas kondisi Baik yaitu 57,1 hektar. Saran dari penelitian ini adalah perlunya pelaksana kebijakan melakukan monitoring dan kontroling berkala terhadap program yang telah direncanakan, tidak lepas tanggungjawab begitu saja agar kebijakan dirasakan manfaatnya oleh masyarakat.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 100 tautan kepenulisan bersama · 1 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Poltekkes Kemenkes Malang
- Shizuoka University
- University of August 17, 1945 Banyuwangi
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Dewi Liesnoor Setyowati | State University of Semarang | 3 |
| Sriyanto Sriyanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ananto Aji | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Heri Tjahjono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Erni Suharini | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Wahyu Setyaningsih | Poltekkes Kemenkes Malang | 2 |
| Toshihiko Noguchi | Shizuoka University | 2 |
| Apik Budi Santoso | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| agus wahit rohman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tukidi Tukidi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Agus Purnomo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Bregas Widya Pratama | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dini Yuniar Safitri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tjaturahono Budi Sanjoto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Edi Pranoto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Doni Prayogo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurul Safarida | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Puji Hardati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Adhitya Natakusuma | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hariyanto Hariyanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ganes Nalisa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Laras Sih Sugiarti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mohammad Nur suprapto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wiwid Bangun Mulyadi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dwi Ayu Lestari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dwi Widawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Haryanto Haryanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Khairul Ismi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Arum Uktiani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Endhar Gilang Pradipta | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Samrotul Rizqiyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sunarko Sunarko | University of August 17, 1945 Banyuwangi | 1 |
| Denny Zebyan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wisnu Kurniawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Putra Muhammad Rifqi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Qonitath Bella Islami | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nugraha Rangga Abdi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Aji Ananto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.