Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Komoditas Unggulan dan Daya Dukung Lahan Pertanian Tanaman Pangan Kabupaten Klaten

Geo-Image Journal · Vol. 12 No. 1 (2023) · hlm. 1–12

DOI
10.15294/geoimage.v12i1.68124
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Terbit
2023-04-29
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Masalah penelitian meliputi (1) Apa komoditas tanaman pangan yang unggul secara komparatif dan kompetitif di Kabupaten Klaten; (2) Bagaimana kondisi daya dukung lahan pertanian tanaman pangan pada setiap kecamatan di Kabupaten Klaten; (3) Berapa jumlah penduduk optimal yang mampu dipenuhi oleh tanaman padi di Kabupaten Klaten. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif. Penelitian ini menggunakan pendekatan ekonomi basis untuk mengidentifikasi komoditas unggulan tanaman pangan. Selanjutnya, daya dukung lahan pertanian tanaman pangan dianalisis menggunakan teori gabungan “Odum, Issard, dan Howard” di mana formulasi yang digunakan juga akan dipakai untuk mengetahui jumlah penduduk optimal yang mampu didukung oleh tanaman padi di Kabupaten Klaten. Hasil penelitian ini adalah; (1) Menurut analisis Location Quotient, padi unggul di 14 kecamatan atau 54% wilayah di Kabupaten; (2) Komoditas jagung memiliki nilai efisiensi usahatani tertinggi menurut analisis Revenue Cost (R/C) yakni sebesar 3,22; (3) 21 kecamatan atau 81% wilayah di Kabupaten Klaten memiliki nilai daya dukung lahan pertanian tanaman pangan yang tinggi (DDLP>1); (4) Perhitungan jumlah penduduk optimal (JPO) menunjukkan 22 kecamatan atau 85% wilayah di Kabupaten Klaten berstatus “Aman” karena produksi padi yang ada saat ini sudah cukup untuk memenuhi kebutuhan beras penduduk.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 111 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • University of Brawijaya
  • State University of Semarang
  • Universitas Jambi
  • Hasanuddin University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Erni SuhariniAfiliasi tidak diketahui6
Eva BanowatiAfiliasi tidak diketahui5
Saptono PutroUniversity of Brawijaya5
Dewi Liesnoor SetyowatiState University of Semarang4
Muhammad Mutawalli MukhlisAfiliasi tidak diketahui4
Muhammad Saleh TajuddinAfiliasi tidak diketahui4
Puji HardatiAfiliasi tidak diketahui3
Sriyono SriyonoAfiliasi tidak diketahui3
Mabarroh AzizahAfiliasi tidak diketahui3
Daud RismanaAfiliasi tidak diketahui3
Ananto AjiAfiliasi tidak diketahui2
Suroso SurosoAfiliasi tidak diketahui2
Andi Irwan BenardiAfiliasi tidak diketahui2
Muhammad FauzanUniversitas Jambi2
Riris ArdhanariswariAfiliasi tidak diketahui2
Maskun MaskunHasanuddin University2
Zulhilmi bin PaidiAfiliasi tidak diketahui2
Herlambang Fadlan SejatiAfiliasi tidak diketahui1
Puneet IyerAfiliasi tidak diketahui1
Juhadi JuhadiAfiliasi tidak diketahui1
Afkar Jihad Al-afghani AfkarAfiliasi tidak diketahui1
Muh. SholehAfiliasi tidak diketahui1
Bella Zulfia Aisyatul WahidahAfiliasi tidak diketahui1
R SugiyantoAfiliasi tidak diketahui1
tahmid fitriantoAfiliasi tidak diketahui1
Agus ArifinAfiliasi tidak diketahui1
Tukidi TukidiAfiliasi tidak diketahui1
Moch. ArifienAfiliasi tidak diketahui1
Fajar RianawatiAfiliasi tidak diketahui1
Nurdianto NurdiantoAfiliasi tidak diketahui1
Dewi Liesnoor SetyawatiAfiliasi tidak diketahui1
Sudharmono SudharmonoAfiliasi tidak diketahui1
Dedy Hendra PrastiaAfiliasi tidak diketahui1
Mas Aditia NugrohoAfiliasi tidak diketahui1
Ganes NalisaAfiliasi tidak diketahui1
Eldo Rado SilabanAfiliasi tidak diketahui1
Inka Wahyu SafitriAfiliasi tidak diketahui1
Irna Nur Fita SariAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Komoditas Unggulan dan Daya Dukung Lahan Pertanian  Tanaman Pangan Kabupaten Klaten</dc:title>
	<dc:creator>Pertiwi, Diana Eka</dc:creator>
	<dc:creator>Hariyanto, Hariyanto</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Masalah penelitian meliputi (1) Apa komoditas tanaman pangan yang unggul secara komparatif dan kompetitif di Kabupaten Klaten; (2) Bagaimana kondisi daya dukung lahan pertanian tanaman pangan pada setiap kecamatan di Kabupaten Klaten; (3) Berapa jumlah penduduk optimal yang mampu dipenuhi oleh tanaman padi di Kabupaten Klaten. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif. Penelitian ini menggunakan pendekatan ekonomi basis untuk mengidentifikasi komoditas unggulan tanaman pangan. Selanjutnya, daya dukung lahan pertanian tanaman pangan dianalisis menggunakan teori gabungan “Odum, Issard, dan Howard” di mana formulasi yang digunakan juga akan dipakai untuk mengetahui jumlah penduduk optimal yang mampu didukung oleh tanaman padi di Kabupaten Klaten. Hasil penelitian ini adalah; (1) Menurut analisis Location Quotient, padi unggul di 14 kecamatan atau 54% wilayah di Kabupaten; (2) Komoditas jagung memiliki nilai efisiensi usahatani tertinggi menurut analisis Revenue Cost (R/C) yakni sebesar 3,22; (3) 21 kecamatan atau 81% wilayah di Kabupaten Klaten memiliki nilai daya dukung lahan pertanian tanaman pangan yang tinggi (DDLP&amp;gt;1); (4) Perhitungan jumlah penduduk optimal (JPO) menunjukkan 22 kecamatan atau 85% wilayah di Kabupaten Klaten berstatus “Aman” karena produksi padi yang ada saat ini sudah cukup untuk memenuhi kebutuhan beras penduduk.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2023-04-29</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/68124</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v12i1.68124</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 12 No 1 (2023): Geo-Image : Spatial - Ecological - Regional; 1-12</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v12i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/68124/24118</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2023 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>