Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Arthropod Species Diversity in the Arboretum of Institut Teknologi Sumatera

MAXIMUS Journal of Biological and Life Sciences · Vol. 1 No. 1 (2023)

DOI
10.35472/maximus.v1i1.1265
ISSN
3021-8195
Terbit
2023-06-23
Penerbit
Institut Teknologi Sumatra

Abstrak

Arthropoda termasuk salah satu filum hewan dengan anggota paling banyak di antara filum hewan lainnya. Arthropoda mempunyai fungsi ekologi sebagai detritivor, dekomposer, herbivor, dan predator yang berguna untuk penyeimbang ekosistem serta dapat menjadi indikator kesehatan lingkungan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui indeks keanekaragaman Shannon-Wiener (H’) Arthropoda yang terdapat di arboretum Institut Teknologi Sumatera (ITERA). Metode penelitian ini dilakukan dengan pengambilan sampel secara road sampling dengan menggunakan alat sweep net pada pagi dan sore hari selama empat hari dalam empat minggu. Sampel Arthropoda yang tertangkap diawetkan dalam alkohol 70% lalu diidentifikasi di Laboratorium Zoologi ITERA. Pada hasil penelitian diperoleh indeks keanekaragaman Shannon Arthropoda keseluruhan dengan nilai H’ = 3,619. Indeks ini termasuk tinggi karena sudah lebih dari tiga. Untuk di pagi hari, nilai indeks keanekaragaman yang diperoleh lebih tinggi dibandingkan di sore hari (H’ = 3,226 dan H’ = 3,000). Spesies Arthropoda yang paling dominan adalah Acrididae sp. Dengan nilai indeks dominansi 13,26%. Arthropoda yang paling dominan saat pagi hari adalah Conocephalus (10,53%) dan sore hari adalah Acrididae sp. (16,42%). Berdasarkan hasil penelitian, keanekaragaman jenis Arthropoda di Arboretum ITERA tergolong tinggi sehingga menandakan daya dukung di lingkungan arboretum ITERA masih cukup baik.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 130 tautan kepenulisan bersama · 19 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Sumatera Institute of Technology
  • IPB University
  • University College London
  • National Research and Innovation Agency
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Gres MarettaSumatera Institute of Technology5
Jeane Siswitasari MulyanaSumatera Institute of Technology4
Kanthi Arum WidayatiIPB University3
Permesyawari MuktionoSumatera Institute of Technology3
Bambang SuryobrotoIPB University2
Juliana Esteria TumanggerSumatera Institute of Technology2
Ridha AzhimaSumatera Institute of Technology2
Agitha Safrilia DefyAfiliasi tidak diketahui2
Meriza AnandaSumatera Institute of Technology2
Intan Sutari Br. SigalinggingAfiliasi tidak diketahui2
Novriadi NovriadiSumatera Institute of Technology2
Dian Anggria SariSumatera Institute of Technology2
Yanti AriyantiSumatera Institute of Technology2
Sarah NilaUniversity College London2
Isnaini Anggraini PutriSumatera Institute of Technology2
Nur BadriahSumatera Institute of Technology2
Irwan SudarmantoSumatera Institute of Technology1
Arysca Wisnu SatriaSumatera Institute of Technology1
Mayang Rosi Dwi SariSumatera Institute of Technology1
Erina Mu'awanahSumatera Institute of Technology1
Marta Rosi Br TariganAfiliasi tidak diketahui1
Dicky AndreasSumatera Institute of Technology1
Dewi HariyatiSumatera Institute of Technology1
Bima Zein JayaSumatera Institute of Technology1
Irma Dermawan SimamoraSumatera Institute of Technology1
Simon MartinusSumatera Institute of Technology1
Muhammad Kevin SyawaldiAfiliasi tidak diketahui1
Hendry WijayantiSumatera Institute of Technology1
Rika RaffiudinIPB University1
Tri Heru WidartoIPB University1
Muhammad Isa AnantaSumatera Institute of Technology1
Muhammad Indra MaulanaSumatera Institute of Technology1
Suhendra PakpahanNational Research and Innovation Agency1
Yanti AriyantiSumatera Institute of Technology1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Data ini berasal dari Crossref (yang disetorkan penerbit), karena endpoint OAI-PMH milik jurnal tidak dapat di-harvest.

Sumber metadata: Crossref API (cadangan, berdasarkan ISSN) https://api.crossref.org/journals/3021-8195/works, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata sebagai oai_dc, dikonversi dari Crossref
<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/"><dc:title>Arthropod Species Diversity in the Arboretum of Institut Teknologi Sumatera</dc:title><dc:creator>Hutauruk, David</dc:creator><dc:creator>Malewa, Sindy</dc:creator><dc:creator>Marhaeni, Agustina</dc:creator><dc:creator>Dabukke, Ruth</dc:creator><dc:creator>Nurhayu, Winati</dc:creator><dc:creator>Darmawan, Andy</dc:creator><dc:description>&lt;jats:p&gt;Arthropoda termasuk salah satu filum hewan dengan anggota paling banyak di antara filum hewan lainnya. Arthropoda mempunyai fungsi ekologi sebagai detritivor, dekomposer, herbivor, dan predator yang berguna untuk penyeimbang ekosistem serta dapat menjadi indikator kesehatan lingkungan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui indeks keanekaragaman Shannon-Wiener (H’) Arthropoda yang terdapat di arboretum Institut Teknologi Sumatera (ITERA). Metode penelitian ini dilakukan dengan pengambilan sampel secara road sampling dengan menggunakan alat sweep net pada pagi dan sore hari selama empat hari dalam empat minggu. Sampel Arthropoda yang tertangkap diawetkan dalam alkohol 70% lalu diidentifikasi di Laboratorium Zoologi ITERA. Pada hasil penelitian diperoleh indeks keanekaragaman Shannon Arthropoda keseluruhan dengan nilai H’ = 3,619. Indeks ini termasuk tinggi karena sudah lebih dari tiga. Untuk di pagi hari, nilai indeks keanekaragaman yang diperoleh lebih tinggi dibandingkan di sore hari (H’ = 3,226 dan H’ = 3,000). Spesies Arthropoda yang paling dominan adalah Acrididae sp. Dengan nilai indeks dominansi 13,26%. Arthropoda yang paling dominan saat pagi hari adalah Conocephalus (10,53%) dan sore hari adalah Acrididae sp. (16,42%). Berdasarkan hasil penelitian, keanekaragaman jenis Arthropoda di Arboretum ITERA tergolong tinggi sehingga menandakan daya dukung di lingkungan arboretum ITERA masih cukup baik.&lt;/jats:p&gt;</dc:description><dc:publisher>Institut Teknologi Sumatra</dc:publisher><dc:date>2023-06-23</dc:date><dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type><dc:format>application/pdf</dc:format><dc:identifier>https://doi.org/10.35472/maximus.v1i1.1265</dc:identifier><dc:identifier>10.35472/maximus.v1i1.1265</dc:identifier><dc:source>MAXIMUS: Journal of Biological and Life Sciences; Vol 1 No 1 (2023); 24</dc:source><dc:source>3021-8195</dc:source><dc:relation>https://journal.itera.ac.id/index.php/maximus/article/download/1265/416</dc:relation></oai_dc:dc>