Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 2

Pemanfaatan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Pada Kelurahan Karang Anyer

Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi · Vol. 4 No. 2 (2024) · pp. 392–405

DOI
10.51454/decode.v4i2.279
ISSN
2775-1813, 2775-2984
Published
2024-05-16
Publisher
Universitas Muhammadiyah Kendari
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Abstract

Posyandu merupakan salah satu pelayanan desa untuk mempermudah masyarakat dalam memeriksa kesehatan terutama ibu dan anak. Pada Puskesmas kelurahan Gambir baru masih menggunakan perhitungan manual dan belum adanya sistem yang dapat menentukan status gizi balita sehingga status gizi balita belum effesien. Untuk mengetahui proses perhitungan jumlah data status gizi balita pada posyandu kelurahan karang anyer dan membangun aplikasi dalam menentukan probabilitas status gizi balita menggunakan script PHP dan database MySQL, metode Algoritma Naïve bayes digunakan untuk klasifikasikan dengan teorema bayes dengan nilai antar variabel saling bebas (independen) pada suatu nilai output, menggunakan probabilitas untuk menentukan status gizi balita dengan kategori BB/U, TB/U, BB/TB yang menghasilkan klasifikasi status gizi baik dan gizi kurang. Dalam proses pembangunan sistem ini untuk menentukan klasifikasi status gizi balita yang tepat di gunakan oleh posyandu menggunakan metode Naïve bayes. Dengan atribut-atribut kondisi dan atribut keputusan. Dimana atribut kondisi yaitu, nama balita, umur balita, BB/U, TB/U, BB/TB, dan atribut keputusan yaitu gizi baik dan gizi kurang. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat membantu dalam menentukan status gizi balita yang akurat untuk digunakan oleh posyandu kelurahan Karang anyer untuk menentukan klasifikasi status gizi balita.

Collaboration network of the authors

11 authors · 39 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Rizki Ary FambayunAffiliation unknown1
Marcellinus UtomoAffiliation unknown1
Levina Augusta Geraldine PieterAffiliation unknown1
Aris SudomoAffiliation unknown1
Dila SwestianiAffiliation unknown1
Carmen Minerva SiagianAffiliation unknown1
Aulia PerdanaAffiliation unknown1
James Michael RoshetkoAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

This record comes from Crossref (what the publisher deposited), because the journal's own OAI-PMH endpoint could not be harvested.

Metadata source: Crossref API (cadangan, berdasarkan ISSN) https://api.crossref.org/journals/2775-1813/works, first harvested 26 Okt 2026, last seen 1 Nov 2026.
Metadata as oai_dc, converted from Crossref
<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/"><dc:title>Pemanfaatan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Pada Kelurahan Karang Anyer</dc:title><dc:creator>Eko, Eko Rizky Dirta</dc:creator><dc:creator>Maharani, Dewi</dc:creator><dc:creator>Syahputra, Abdul Karim</dc:creator><dc:description>&lt;jats:p&gt;Posyandu merupakan salah satu pelayanan desa untuk mempermudah masyarakat dalam memeriksa kesehatan terutama ibu dan anak. Pada Puskesmas kelurahan Gambir baru masih menggunakan perhitungan manual dan belum adanya sistem yang dapat menentukan status gizi balita sehingga status gizi balita belum effesien. Untuk mengetahui proses perhitungan jumlah data status gizi balita pada posyandu kelurahan karang anyer dan membangun aplikasi dalam menentukan probabilitas status gizi balita menggunakan script PHP dan database MySQL, metode Algoritma Naïve bayes digunakan untuk klasifikasikan dengan teorema bayes dengan nilai antar variabel saling bebas (independen) pada suatu nilai output, menggunakan probabilitas untuk menentukan status gizi balita dengan kategori BB/U, TB/U, BB/TB yang menghasilkan klasifikasi status gizi baik dan gizi kurang. Dalam proses pembangunan sistem ini untuk menentukan klasifikasi status gizi balita yang tepat di gunakan oleh posyandu menggunakan metode Naïve bayes. Dengan atribut-atribut kondisi dan atribut keputusan. Dimana atribut kondisi yaitu, nama balita, umur balita, BB/U, TB/U, BB/TB, dan atribut keputusan yaitu gizi baik dan gizi kurang. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat membantu dalam menentukan status gizi balita yang akurat untuk digunakan oleh posyandu kelurahan Karang anyer untuk menentukan klasifikasi status gizi balita.&lt;/jats:p&gt;</dc:description><dc:publisher>Universitas Muhammadiyah Kendari</dc:publisher><dc:date>2024-05-16</dc:date><dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type><dc:format>application/pdf</dc:format><dc:identifier>https://doi.org/10.51454/decode.v4i2.279</dc:identifier><dc:identifier>10.51454/decode.v4i2.279</dc:identifier><dc:source>Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi; Vol 4 No 2 (2024); 392-405</dc:source><dc:source>2775-1813</dc:source><dc:source>2775-2984</dc:source><dc:relation>https://journal.umkendari.ac.id/index.php/decode/article/download/279/236</dc:relation><dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/</dc:rights></oai_dc:dc>