Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal

Custom OCR for Identity Documents:OCRXNet

Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) · Vol. 2 No. 2 (2020) · hlm. 112–119

DOI
10.34306/att.v2i2.87
ISSN
2656-8888, 2655-8807
Terbit
2020-06-16
Penerbit
Pandawan
Bahasa
en
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstrak

Recent advancements in the area of Optical Character Recognition (OCR) using deep learning techniques made it possible to use for real world applications with good accuracy. In this paper we present a system named as OCRXNet. OCRXNetv1, OCRXNetv2 and OCRXNetv3 are proposed and compared on different identity documents. Image processing methods and various text detectors have been used to identify best fitted process for custom ocr of identity documents. We also introduced the end to end pipeline to implement OCR for various use cases.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

28 penulis · 68 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Raharja
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Bhupesh RawatAfiliasi tidak diketahui3
Srishti BiswasAfiliasi tidak diketahui1
Ritesh MishraAfiliasi tidak diketahui1
Marviola HardiniAfiliasi tidak diketahui1
Megha UpretiAfiliasi tidak diketahui1
Chitra PandeyAfiliasi tidak diketahui1
Buphest RawatAfiliasi tidak diketahui1
Mukti BudiartoUniversitas Raharja1
Ari AsmawatiAfiliasi tidak diketahui1
Prakriti RashiAfiliasi tidak diketahui1
Wahyu Yustika PrihastiwiAfiliasi tidak diketahui1
Siti Nurindah SariAfiliasi tidak diketahui1
Dedeh SupriyantiAfiliasi tidak diketahui1
Vonda ElmandaAfiliasi tidak diketahui1
MulyatiAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad FakhrezzyAfiliasi tidak diketahui1
Regina Dinda OctavyraAfiliasi tidak diketahui1
Desy AprianiAfiliasi tidak diketahui1
Efa Ayu NabilaAfiliasi tidak diketahui1
Nur Ihsan PermadiAfiliasi tidak diketahui1
Nizirwan AnwarAfiliasi tidak diketahui1
Noor Azura ZakariaAfiliasi tidak diketahui1
Greisy JacquelineAfiliasi tidak diketahui1
Li Wei MingAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://att.aptisi.or.id/index.php/att/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Custom OCR for Identity Documents:OCRXNet</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Arora, Kawal</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Bist, Ankur Singh</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Prakash, Roshan</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Chaurasia, Saksham</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Text Detector, Tesseract, Yolo, CRAFT, Noise Removal.</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Recent advancements in the area of Optical Character Recognition (OCR) using deep learning techniques made it possible to use for real world applications with good accuracy. In this paper we present a system named as OCRXNet. OCRXNetv1, OCRXNetv2 and OCRXNetv3 are proposed and compared on different identity documents. Image processing methods and various text detectors have been used to identify best fitted process for custom ocr of identity documents. We also introduced the end to end pipeline to implement OCR for various use cases.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Pandawan</dc:publisher>
	<dc:date>2020-06-16</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://att.aptisi.or.id/index.php/att/article/view/87</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.34306/att.v2i2.87</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT); Vol. 2 No. 2 (2020): September; 112-119</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id">Aptisi Transactions On Technopreneurship (ATT); Vol 2 No 2 (2020): September; 112-119</dc:source>
	<dc:source>2656-8888</dc:source>
	<dc:source>2655-8807</dc:source>
	<dc:source>10.34306/att.v2i2</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://att.aptisi.or.id/index.php/att/article/view/87/50</dc:relation>
	<dc:relation>https://att.aptisi.or.id/index.php/att/article/view/87/65</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2020 Kawal Arora, Ankur Singh Bist, Roshan Prakash, Saksham Chaurasia</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>