Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal

Understanding Consumer Acceptance of AI in the Leisure Economy: A Structural Equation Modeling Approach

APTISI Transactions on Management (ATM) · Vol. 8 No. 3 (2024) · hlm. 241–249

DOI
10.33050/atm.v8i3.2348
ISSN
2622-6804, 2622-6812
Terbit
2024-09-30
Penerbit
Pandawan
Bahasa
en
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstrak

This research examines the determinants of consumer acceptance of artificial intelligence (AI) in the leisure economy, using a structural equation model to analyze responses from 560 participants. The study focuses on several psychological factors: Perceived Ease of Use (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), Facilitating Conditions (FC), Hedonic Motivation (HM), Perceived Value (PV), and Habit (HB), and their impact on Behavioral Intention (BI) to adopt AI technologies. Results indicate significant influence of six constructs (PE, FC, SI, PV, HM, HB) on BI, with the exception of one hypothesis. The research also assesses the role of Personal Innovativeness in enhancing the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) model's predictive accuracy. This study contributes to understanding AI adoption in leisure, offering valuable insights for AI application development and marketing strategies in this sector.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 100 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Raharja
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Tri Putri NurAfiliasi tidak diketahui2
Satria Jaya PriatnaAfiliasi tidak diketahui2
MarsiAfiliasi tidak diketahui2
Nuni GofarAfiliasi tidak diketahui2
Tuti NurhaeniAfiliasi tidak diketahui2
Alfri AdiwijayaAfiliasi tidak diketahui2
Ihsan Nuril HikamAfiliasi tidak diketahui2
Dwi JulianingsihAfiliasi tidak diketahui2
Sri YunitaAfiliasi tidak diketahui1
Riadi DarwisAfiliasi tidak diketahui1
Ninda LutfianiUniversitas Raharja1
Ankur SinghAfiliasi tidak diketahui1
Widya FebrianiAfiliasi tidak diketahui1
Nuke Puji Lestari SantosoAfiliasi tidak diketahui1
Amitkumar DudhatAfiliasi tidak diketahui1
Husni Teja SukmanaAfiliasi tidak diketahui1
Aditya MardiansyahAfiliasi tidak diketahui1
Dewi ImmaniarAfiliasi tidak diketahui1
Dedeh SupriyantiAfiliasi tidak diketahui1
Nanda SeptianiAfiliasi tidak diketahui1
Nur AzizahAfiliasi tidak diketahui1
Hilda HildaAfiliasi tidak diketahui1
Aan KaniviaAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Faizal FazriAfiliasi tidak diketahui1
Sabda MaulanaAfiliasi tidak diketahui1
Hetilaniar HetilaniarAfiliasi tidak diketahui1
Semaria Eva Elita GirsangAfiliasi tidak diketahui1
Souza Nurafrianto Windiartono PutraAfiliasi tidak diketahui1
Kawl W KartsAfiliasi tidak diketahui1
Ankur Singh BistAfiliasi tidak diketahui1
Megha UpretiAfiliasi tidak diketahui1
Chitra PandeyAfiliasi tidak diketahui1
Buphest RawatAfiliasi tidak diketahui1
Hiroshi KentaAfiliasi tidak diketahui1
Mochamad Heru Riza ChakimAfiliasi tidak diketahui1
Lena MagdalenaAfiliasi tidak diketahui1
Goh YaoAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ijc.ilearning.co/ATM/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Understanding Consumer Acceptance of AI in the Leisure Economy: A Structural Equation Modeling Approach</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Susilawati</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Juliastuti, Dyah</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Hardini, Marviola</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Artificial Intelligence</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Consumer Acceptance</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Leisure Economy</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Structural Equation Modeling</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">SmartPLS</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">This research examines the determinants of consumer acceptance of artificial intelligence (AI) in the leisure economy, using a structural equation model to analyze responses from 560 participants. The study focuses on several psychological factors: Perceived Ease of Use (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), Facilitating Conditions (FC), Hedonic Motivation (HM), Perceived Value (PV), and Habit (HB), and their impact on Behavioral Intention (BI) to adopt AI technologies. Results indicate significant influence of six constructs (PE, FC, SI, PV, HM, HB) on BI, with the exception of one hypothesis. The research also assesses the role of Personal Innovativeness in enhancing the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) model's predictive accuracy. This study contributes to understanding AI adoption in leisure, offering valuable insights for AI application development and marketing strategies in this sector.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Pandawan</dc:publisher>
	<dc:date>2024-09-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ijc.ilearning.co/ATM/article/view/2348</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33050/atm.v8i3.2348</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">APTISI Transactions on Management (ATM); Vol. 8 No. 3 (2024): September; 241–249</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id">APTISI Transactions on Management (ATM); Vol 8 No 3 (2024): September; 241–249</dc:source>
	<dc:source>2622-6804</dc:source>
	<dc:source>2622-6812</dc:source>
	<dc:source>10.33050/atm.v8i3</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://ijc.ilearning.co/ATM/article/view/2348/860</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2024 Susilawati, Dyah Juliastuti, Marviola Hardini (Author)</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>