Jurnal
The Effectiveness of Discovery Learning Model Based on Sparkol Videoscribe and Chart on Economic Learning Outcomes
Journal of Economic Education · Vol. 9 No. 2 (2020) · hlm. 89–94
- ISSN
- 2301-7341
- Terbit
- 2020-12-07
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Audio visual-based learning is a media that is concerned with hearing and vision. In era 4.0 the effective and efficient media-based learning are needed. The study is aimed to explain the effectiveness of the discovery learning model based on Sparkol Videoscribe and Chart on students learning outcomes in Economics, as well as looking at the influence of economic learning interest in class XI IPS students on their learning outcomes. This research design was comparative quantitative with the quasi-experiment approach. The object of this research was students’ learning model of SMA Negeri 1 Randudongkal, Pemalang, Central Java. The level of effectiveness analysis techniques used t-test and N-Gain. The results showed that the experimental class had higher economic learning outcomes than the control class with a t-test value of 70.22 and an experimental class of 75.61. The variables of students learning interest-based on simple regression tests the results stated that 0.207 ≥ 0.05 then Ho was accepted Ha was rejected, it meant that there was no effect on the economic learning outcomes of students of XI IPS at SMA Negeri 1 Randudongkal.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 73 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Fakhruddin Fakhruddin | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Kardoyo Kardoyo | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Widiyanto Widiyanto | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Rusdarti Rusdarti | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Andryan Setyadharma | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Moh Taoefik | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Agus Wahyudin | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Panji Irawan Yogyadipratama | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Awinda lutfina Ratnasari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Susanti Lasmaria Purba | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ayu Cahyaning Kesuma | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurjannah Rahayu Kistanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Berti Sagendra | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dyah Perwita | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Retno Widuri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rediana Setiyani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Swesty Wirasanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fauziyah Novia Khoirunnisa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Miftahul Hidayat | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Elya Soffatunni’mah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tri Rahayu | Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta | 1 |
| Della Arny Novera | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rani Wahlian Aru Munjayanah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sarwito Asmoro Jati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Khalwatul Ulya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Chintia Ariani Putri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Daffa Arkan Prameswara | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Diyah Ayu Wulansari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ita Nuryana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wulan Suci Rachmadani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ida Nur Aeni | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dyah Maya Nihayah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dwi Rahmayani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Avi Budi Setiawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Joko Widodo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Maman Rachman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lilik Lestari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.