Jurnal
PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENILAIAN KINERJA GURU MENGGUNAKAN PENILAIAN DIRI, TEMAN SEJAWAT, DAN PENILAIAN OLEH SISWA
Journal of Research and Educational Research Evaluation · Vol. 5 No. 1 (2017) · hlm. 32–40
- ISSN
- 2503-1732, 2252-6420
- Terbit
- 2017-06-08
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan instrumen penilaian kinerja guru SMK dan panduan penilaian kinerja guru SMK. Model penelitian menggunakan pengembangan dengan 9 langkah pengembangan dan metode penelitian mix method. Pengumpulan data melalui wawancara dan lembar observasi analisis berupa triangulasi. Alat pengumpulan data metode kuantitatif menggunakan validasi melalui 3 Expert Judgment dianalisis menggunakan formula Aiken, analisis instrumen penilaian kinerja guru SMK menggunakan validitas konstruk Exploratory Factor Analysis (EFA), reliabilitas instrumen dianalisis menggunakan Alpha Cronbach, dan uji kepraktisan menggunakan uji kuantitatif sederhana. Hasil validitas instrumen Expert Judgment menunjukkan validitas ≥ 0,30 bahwa seluruh butir item valid. Reliabilitas instrumen antar-rater menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan. Hasil KMO pada uji coba pertama 0,628- 0,668 terdapat satu item yang memiliki nilai KMO ≤ 0,5. setelah direvisi hasil KMO pada uji coba kedua 0.658-0.732. Berdasarkan muatan faktor terdapat 33 item yang memiliki nilai ≥ 0,5, maka dikatakan keseluruhan item valid. Reliabilitas pada uji coba pertama yaitu 0,863-0.871, nilai reliabilitas pada uji coba kedua 0,864-0,872. Pengembangan buku pedoman penilaian kinerja guru SMK yang diperuntukkan untuk guru SMK dan siswa SMK. Kesimpulan bahwa instrumen penilaian kinerja guru SMK memiliki validitas dan reliabilitas yang baik sehingga dapat digunakan sebagai instrumen penilaian kinerja guru SMK. This research is to develop a vocational teacher performance assessment instruments and guidelines vocational teacher performance. The research model using development with 9 steps of development and research methods mix method. Collecting data through interviews and observation form with triangulation analysis. Data collection tool uses a quantitative method with validation 3 Expert Judgment analyzed using formula Aiken, analyzed instruments vocational teacher performance using the construct validity Exploratory Factor Analysis (EFA), the reliability of instrument were analyzed using Cronbach Alpha and test the practicality using a simple quantitative test. The results of the validity instruments of Expert Judgment is of ≥ 0.30, that whole grain items is valid. Inter-rater reliability of the instrument showed there was no significant difference. The results of the first trial KMO 0,628- 0.668, there is one item with a value of KMO ≤ 0.5. After the revised of the second trial KMO 0658-0732. Based on the factor loadings are 33 items which have a value of ≥ 0.5, then the whole item is valid. Reliability in the first trial is 0.863 to 0871, the value of reliability the second trial from.864 to.872. Development handbook vocational teacher performance for vocational teachers and vocational students. The conclusion that the vocational teacher performance assessment instruments have good validity and reliability so it can be used as a vocational teacher performance assessment instruments.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 75 tautan kepenulisan bersama · 6 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Universitas Bhayangkara Surabaya
- Sultan Agung Islamic University
- University of Science and Technology Beijing
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Haryono Haryono | Universitas Bhayangkara Surabaya | 3 |
| Wahyu Hardyanto | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Siti Nurrohmah | State University of Semarang | 2 |
| Muhammad Khumaedi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Anan Nugroho | State University of Semarang | 1 |
| Budi Sunarko | State University of Semarang | 1 |
| Anggraini Mulwinda | State University of Semarang | 1 |
| Anas Fauzi | State University of Semarang | 1 |
| Dwi Oktaviyanti | State University of Semarang | 1 |
| Dina Wulung Savitri | State University of Semarang | 1 |
| Eliv Kurniawan | State University of Semarang | 1 |
| Djoko Adi Widodo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dania Ayu Wulandari | State University of Semarang | 1 |
| Agus Suryanto | State University of Semarang | 1 |
| Agus Murnomo | State University of Semarang | 1 |
| Amat Basir | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nur Laely Fatimah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dharu Wihartasih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Alfian Budiarso | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hilal Aji Wibowo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Niken Subositi | State University of Semarang | 1 |
| Charisah Fitriana Putri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurul Hidayah | Sultan Agung Islamic University | 1 |
| Ravika Setyo Amantika | State University of Semarang | 1 |
| Fauziyah Fauziyah | University of Science and Technology Beijing | 1 |
| Wulansari Agus Haerudin | State University of Semarang | 1 |
| Puji Astuti | State University of Semarang | 1 |
| Widya - | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tri Joko Raharjo | State University of Semarang | 1 |
| Enggar Estiwi | State University of Semarang | 1 |
| Ika Umaya Sinta | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| A. Tri Widodo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Surya Puspita Sari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Widya Puji Astuti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Totok Sumaryanto Florentinus | State University of Semarang | 1 |
| Luqman Azhar Juliantri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Elfin Noor | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.