Jurnal
Mapping Stunting and Its Risk Factors in Sub-Districts Throughout Semarang City in 2022
Journal of Health Education · Vol. 10 No. 1 (2025) · hlm. 60–72
- ISSN
- 2528-2905, 2527-4252
- Terbit
- 2025-07-10
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Background: The prevalence of stunting in Semarang City is the lowest compared to other districts/cities at 10.40%. Semarang City has not used a mapping system in handling stunting cases even though mapping stunting and its risk factors with GIS can help policymakers read areas that can be used as a basis for determining stunting-related programs because each region has different characteristics. Methods: This study combined an ecological study and mapping approach with a cross-sectional design. This research was conducted in 2022. The population in this study were all 16 sub-districts in Semarang City. The sampling technique in this study was total sampling. Results: The results showed that in the mapping of correlated risk factors, the variables of the percentage of households that have access to safe sanitation, percentage of households with shared toilet, percentage of LBW, percentage of pregnant women with parity >4, and percentage of pregnant women aged >35 years old were significantly associated with the prevalence of stunting. Conclusions: Sub-districts that can be prioritized for stunting prevention, treatment, and screening are Semarang Selatan, Semarang Utara, Semarang Tengah, Semarang Timur, and Tugu
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 127 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Widya Hary Cahyati | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Mahalul Azam | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Hanif Pandu Suhito | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Oktia Woro Kasmini Handayani | State University of Semarang | 3 |
| Luqman Alwi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nadiya Arawinda Andar | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ari Yuniastuti | State University of Semarang | 2 |
| Evi Widowati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Tandiyo Rahayu | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Intan Zainafree | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Usman Iqbal | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Bambang Budi Raharjo | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Silvie Sasria Maharani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dani Miarso | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mala Rizqiya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sholikun Sholikun | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Gisela Habibah Aisyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Palgunadi Palgunadi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Amelia Fitra Khasanah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Diyana Salsabila | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Noor Hidayah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yulia Nur Khayati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Andi Irwan Benardi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Izha Fajar Al Isynaini | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ratna Sri Indrawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yuni Wijayanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Elisa Ulfiana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Vistra Veftisia | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ari Andayani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Irwan Budiono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Amalia Augustina Fadlilah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Emi Yela Utami Sari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yhoaninda Nurul Ilmi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sri Ratna Rahayu | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hadi Kurniawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Safaya Amada | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lili Junaidi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.