Jurnal
The Phenomenon of Dengue Fever in Climate Change
Jurnal Kesehatan Masyarakat · Vol. 21 No. 2 (2025) · hlm. 473–484
- ISSN
- 2355-3596, 1858-1196
- Terbit
- 2025-10-23
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang in collaboration with Ikatan Ahli Kesehatan Masyarakat Indonesia (IAKMI Tingkat Pusat) and Jejaring Nasional Pendidikan Kesehatan (JNPK)
- Bahasa
- eng
Abstrak
Dengue fever is a health challenge in tropical and subtropical countries. The increase in dengue cases in Indonesia is influented by urbanization, climate change, higher population mobility, and community behavior. This study aims to describe the climate factors, temperature, humidity, rainfall, and wind speed, as well as dengue fever cases. This study uses a descriptive observational design with an ecological study approach. The data collection technique used in this study was secondary data in the form of documentation studies by analyzing records of dengue fever case numbers and climate data. The average monthly temperature ranges from 26.8 to 31.3°C, the average monthly humidity ranges from 65.1 to 85.7%, and rainfall fluctuates significantly, with the highest intensity reaching 28.7 mm. Dengue fever cases show a fluctuating trend, with the highest number in 2023 at 541 cases. Climate factors play a role in the dynamics of dengue cases in Semarang City. Temperature and humidity are within the optimal range that supports mosquito breeding and dengue virus transmission. High rainfall allows for puddles of water to form, which serve as breeding grounds for mosquitoes. Low wind speeds also facilitate mosquito flight activity.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 152 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- University of Brawijaya
- Universitas Sumatera Utara
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Mahalul Azam | Afiliasi tidak diketahui | 9 |
| Oktia Woro Kasmini Handayani | State University of Semarang | 8 |
| Intan Zainafree | Afiliasi tidak diketahui | 8 |
| Saptono Putro | University of Brawijaya | 5 |
| Ari Yuniastuti | State University of Semarang | 5 |
| Sriyono Sriyono | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Evi Widowati | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Yuni Wijayanti | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Nur Siyam | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Apik Budi Santoso | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Ananto Aji | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Muhammad Dwi Utomo Aji | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Yassirli Amri | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Tandiyo Rahayu | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Sri Ratna Rahayu | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Casmuti Casmuti | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Wandah Wibawanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Natalia Desy Putriningtyas | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Margareta Rahayuningsih | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Sriyanto Sriyanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Edi Kurniawan | Universitas Sumatera Utara | 2 |
| Erni Suharini | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Sriyono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Hariyanto Hariyanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Russiska Russiska | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Luqman Alwi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nadiya Arawinda Andar | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Eko Farida | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Devita Uzlah Sibarani | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Regina Marsha Nathaniela | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Sultan Aulia Rahmat | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Irwan Budiono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Fitri Indrawati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Chatila Maharani | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.