Akses terbuka Jurnal
Robot Lawyer in Indonesian Criminal Justice System: Problems and Challenges for Future Law Enforcement
Lex Scientia Law Review · Vol. 7 No. 2 (2023) · hlm. 489–528
- ISSN
- 2598-9685, 2598-9677
- Terbit
- 2023-11-14
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
The rapid advancement of artificial intelligence (AI) introduces unprecedented opportunities and complexities, particularly in its intersection with the legal domain. This study envisions a future where autonomous decision-making robot lawyers play a pivotal role in legal proceedings, providing counsel and representation. Examining the implications of AI’s scientific progress on Indonesian law, normative legal research methods were employed, encompassing statutory, conceptual, comparative, and futuristic analyses. Qualitative scrutiny and content analysis were applied to collected materials. The study reveals the potential of robot lawyers to enhance efficiency in Indonesia’s criminal justice system, aiding in evidence gathering, case analysis, and indictment drafting. This technological integration promises to alleviate the workload of legal professionals and expedite case resolutions, thereby improving public access to legal services. However, challenges loom, including ethical concerns, data security, and professional qualifications. To address these challenges, the study advocates for collaborative efforts among the government, industry, and academia. This cooperation is crucial for formulating regulations and establishing supportive infrastructure for the seamless integration of robot lawyers. Additionally, enhancing digital literacy and public understanding of AI in the legal sphere is emphasized as a vital step toward maximizing the benefits of this technology. In essence, the study underscores the transformative potential of AI in reshaping legal processes, emphasizing the need for a concerted, informed effort to navigate the challenges and optimize the benefits of this evolving technological landscape.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 83 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Hasanuddin University
- Universitas Sumatera Utara
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Panca Sarjana Putra | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Zainal Arifin | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Aris Hardinanto | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Papontee Teeraphan | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Mikhael Feka | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Emi Puasa Handayani | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nahdiya Sabrina | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Firdaus Arifin | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Muhamad Adystia Sunggara | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mahmud Mulyadi | Universitas Sumatera Utara | 2 |
| Emelia Kontesa | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Joice Soraya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Pujiyono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| R.B Sularto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ana Tasia Pase | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hendri Dwiyanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Agus Manfaluthi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Timotius Febry Cristian Wahyu Sutrisno | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Trinas Dewi Hariyana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ali Huristak Hartawan Hasibuan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mohamad Noor Fajar Al Arif Fitriana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ahmad Fauzi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mas Putra Zenno Januarsyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Pita Permatasari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Vicko Taniady | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Benny Sumardiana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Eka Nugraha Putra | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Siswanto Siswanto | Hasanuddin University | 1 |
| Achmad Cholidin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Iskandar ISKANDAR | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lestari Sinaga | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurhayati Mardin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Anis Widyawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kasmanto Rinaldi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Beniharmoni Harefa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.