Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 2

Perbandingan Algoritma Vincenty Dan Hubeny Dalam Menentukan Jarak Terpendek Pada Fasilitas Kesehatan di Asahan Berbasis Mobile

Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi · Vol. 5 No. 2 (2025) · pp. 601–611

DOI
10.51454/decode.v5i2.1242
ISSN
2775-1813, 2775-2984
Published
2025-07-31
Publisher
Universitas Muhammadiyah Kendari
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Abstract

Penelitian ini mengulas kebutuhan krusial akan akses cepat dan akurat ke fasilitas kesehatan di Kabupaten Asahan, di mana pertumbuhan penduduk dan kondisi geografis yang beragam menimbulkan tantangan dalam mendapatkan bantuan medis tepat waktu, terutama saat keadaan darurat. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan algoritma Vincenty dan Hubeny dalam menentukan jarak terpendek ke fasilitas kesehatan menggunakan sistem berbasis mobile. Algoritma Vincenty dikenal memiliki akurasi tinggi karena mempertimbangkan model elipsoid bumi, namun memerlukan waktu komputasi yang lebih lama. Sebaliknya, algoritma Hubeny menawarkan pendekatan yang lebih sederhana dengan perhitungan lebih cepat, meskipun tingkat akurasinya sedikit lebih rendah. Penelitian ini menggunakan metodologi Research and Development (R&D) untuk pengumpulan data dan model Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan sistem. Sistem yang dibangun menghitung jarak dari titik awal (misalnya, Kantor Dinas Kesehatan Asahan) ke berbagai fasilitas kesehatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Vincenty memberikan akurasi yang lebih tinggi karena melibatkan lebih banyak variabel dalam perhitungannya. Sistem Informasi Geografis (SIG) fasilitas kesehatan berbasis mobile yang dikembangkan di Kabupaten Asahan diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam menentukan fasilitas kesehatan terdekat dari lokasi mereka saat ini.

Collaboration network of the authors

2 authors · 1 co-authorship link

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

This record comes from Crossref (what the publisher deposited), because the journal's own OAI-PMH endpoint could not be harvested.

Metadata source: Crossref API (cadangan, berdasarkan ISSN) https://api.crossref.org/journals/2775-1813/works, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Metadata as oai_dc, converted from Crossref
<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/"><dc:title>Perbandingan Algoritma Vincenty Dan Hubeny Dalam Menentukan Jarak Terpendek Pada Fasilitas Kesehatan di Asahan Berbasis Mobile</dc:title><dc:creator>Ritonga, Satria Habibi</dc:creator><dc:creator>Muhamad Alda</dc:creator><dc:description>&lt;jats:p&gt;Penelitian ini mengulas kebutuhan krusial akan akses cepat dan akurat ke fasilitas kesehatan di Kabupaten Asahan, di mana pertumbuhan penduduk dan kondisi geografis yang beragam menimbulkan tantangan dalam mendapatkan bantuan medis tepat waktu, terutama saat keadaan darurat. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan algoritma Vincenty dan Hubeny dalam menentukan jarak terpendek ke fasilitas kesehatan menggunakan sistem berbasis mobile. Algoritma Vincenty dikenal memiliki akurasi tinggi karena mempertimbangkan model elipsoid bumi, namun memerlukan waktu komputasi yang lebih lama. Sebaliknya, algoritma Hubeny menawarkan pendekatan yang lebih sederhana dengan perhitungan lebih cepat, meskipun tingkat akurasinya sedikit lebih rendah. Penelitian ini menggunakan metodologi Research and Development (R&amp;amp;D) untuk pengumpulan data dan model Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan sistem. Sistem yang dibangun menghitung jarak dari titik awal (misalnya, Kantor Dinas Kesehatan Asahan) ke berbagai fasilitas kesehatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Vincenty memberikan akurasi yang lebih tinggi karena melibatkan lebih banyak variabel dalam perhitungannya. Sistem Informasi Geografis (SIG) fasilitas kesehatan berbasis mobile yang dikembangkan di Kabupaten Asahan diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam menentukan fasilitas kesehatan terdekat dari lokasi mereka saat ini.&lt;/jats:p&gt;</dc:description><dc:publisher>Universitas Muhammadiyah Kendari</dc:publisher><dc:date>2025-07-31</dc:date><dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type><dc:format>application/pdf</dc:format><dc:identifier>https://doi.org/10.51454/decode.v5i2.1242</dc:identifier><dc:identifier>10.51454/decode.v5i2.1242</dc:identifier><dc:source>Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi; Vol 5 No 2 (2025); 601-611</dc:source><dc:source>2775-1813</dc:source><dc:source>2775-2984</dc:source><dc:relation>https://journal.umkendari.ac.id/decode/article/download/1242/615</dc:relation><dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/</dc:rights></oai_dc:dc>