Jurnal
Textual Analysis of Corruption News Text on Trans TV and Global TV Media: Critical Discourse Analysis by Norman Fairclough
Seloka: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia · Vol. 7 No. 2 (2018) · hlm. 173–184
- ISSN
- 2502-4493, 2301-6744
- Terbit
- 2018-09-03
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
The purpose of this study is to describe the textual level of discourse on reporting corruption in Trans TV and Global TV media. The research employed a theoretical and methodological approach. Theoretically, this research used a model of critical discourse analysis by Norman Fairclough. The methodological approach used in this research was descriptive qualitative. The results of the study were concerned with two things. Firstly, the vocabulary used in the E-KTP corruption news texts broadcasted on Trans TV tend to be in the form of a formal vocabulary, while those on Global TV tend to use informal vocabulary. The expressions used in Trans TV tend to be the expression of euphemism, while those on Global TV tend to use metaphors. Secondly, regarding grammatical analysis, Trans TV and Global TV utilize active and passive sentences, positive-negative sentences, modalities, and personal pronouns. Thirdly, regarding text structure analysis, the corruption news texts on Trans TV and Global TV tend to show a pattern or structure consisting of five elements, namely the news headline, news date, news lead, news body, and the end of the news.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 109 tautan kepenulisan bersama · 1 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Imam Baehaqie | Afiliasi tidak diketahui | 6 |
| Fathur Rokhman | State University of Semarang | 6 |
| Ida Zulaeha | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Rustono Rustono | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Haryadi Haryadi | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Tommi Yuniawan | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Rahayu Pristiwati | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Subyantoro Subyantoro | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Agus Nuryatin | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ahmad Syaifudin | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Bernadus Wahyudi Joko Santoso | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Bernadus Wahyudi Joko Santoso | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Muhammad Badrus Siroj | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hetilaniar Hetilaniar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nicholas Lachlan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hayatun Nufus | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fathur Rahman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nas Haryati Setyaningsih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Esti Puji Lestari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dwi Yuniawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Swantyka Ilham Prahesti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Utsman Utsman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Galih Suci Pratama | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wahyul Huda | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wiwi Isnaeni | State University of Semarang | 1 |
| Hastuti Hastuti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sugianto Sugianto | Universitas Nahdlatul Ulama Blitar | 1 |
| Nashihah Laila Masruroh | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yusuf Syaiful Amin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Deby Luriawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Susanto Susanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Septina Sulistyaningrum | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Devita Maliana Sari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhamad Haekal | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Umi Nur Sholikhah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Annisa Ul Afidah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rizki Anti Aulia | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Alfa Zulia Dwi Karina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.