Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal SINTA 2

Analisis Efektivitas Pembelajaran ChatGPT untuk Meningkatkan Kemudahan Pemahaman Matematika Siswa SMA di Surakarta

Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi · Vol. 5 No. 3 (2025) · hlm. 1107–1119

DOI
10.51454/decode.v5i3.1424
ISSN
2775-1813, 2775-2984
Terbit
2025-11-20
Penerbit
Universitas Muhammadiyah Kendari
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Abstrak

Penurunan capaian numerasi serta meningkatnya pemanfaatan AI di sekolah menuntut inovasi pembelajaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan menilai sejauh mana ChatGPT mempermudah pemahaman matematika siswa SMA serta mengidentifikasi faktor-faktor penentunya. Metode yang digunakan: (1) eksperimen kuasi desain PreTest–PostTest dan (2) survei kuantitatif dengan PLS-SEM melibatkan 312 siswa dari 10 SMA di Karesidenan Surakarta. Instrumen Likert mengukur tiga konstruk eksogen kemudahan akses, ketepatan solusi, dan frekuensi penggunaan, serta konstruk endogen kemudahan matematika/numerasi. Hasil menunjukkan peningkatan bermakna dari pretest (=5,33) ke posttest (=7,78; p

Jaringan kolaborasi para penulis

10 penulis · 16 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Gadjah Mada
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Lani GumilangAfiliasi tidak diketahui1
Tina Dewi JudistianiAfiliasi tidak diketahui1
Sefita Aryuti NirmalaAfiliasi tidak diketahui1
Michael Hagana BangunAfiliasi tidak diketahui1
Alfi Nur KhoirunnisaUniversitas Gadjah Mada1
Riki FernandoUniversitas Gadjah Mada1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Data ini berasal dari Crossref (yang disetorkan penerbit), karena endpoint OAI-PMH milik jurnal tidak dapat di-harvest.

Sumber metadata: Crossref API (cadangan, berdasarkan ISSN) https://api.crossref.org/journals/2775-1813/works, pertama di-harvest 26 Okt 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata sebagai oai_dc, dikonversi dari Crossref 
<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/"><dc:title>Analisis Efektivitas Pembelajaran ChatGPT untuk Meningkatkan Kemudahan Pemahaman Matematika Siswa SMA di Surakarta</dc:title><dc:creator>Wibowo, Ari</dc:creator><dc:creator>Prihanto</dc:creator><dc:creator>Yudanto, Bramasto Wiryawan</dc:creator><dc:creator>Lestari, Sucilia Tri</dc:creator><dc:description>&lt;jats:p&gt;Penurunan capaian numerasi serta meningkatnya pemanfaatan AI di sekolah menuntut inovasi pembelajaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan menilai sejauh mana ChatGPT mempermudah pemahaman matematika siswa SMA serta mengidentifikasi faktor-faktor penentunya. Metode yang digunakan : (1) eksperimen kuasi desain PreTest–PostTest dan (2) survei kuantitatif dengan PLS-SEM melibatkan 312 siswa dari 10 SMA di Karesidenan Surakarta. Instrumen Likert mengukur tiga konstruk eksogen kemudahan akses, ketepatan solusi, dan frekuensi penggunaan , serta konstruk endogen kemudahan matematika/numerasi. Hasil menunjukkan peningkatan bermakna dari pretest (=5,33) ke posttest (=7,78; p&amp;lt;0,001) dengan ukuran efek sangat besar (Cohen’s d=1,35). Evaluasi model pengukuran memenuhi validitas dan reliabilitas pada model struktural, Solution Accuracy (β=0,537) dan Frequency (β=0,231) berpengaruh positif signifikan terhadap kemudahan numerasi dengan nilai koefisien jalur lebih dari 0,2. Nilai koefisien determinasi R2=0,473 menunjukkan daya prediksi yang baik sekitar 47% variansi Numerasi dijelaskan oleh Solution Accuracy dan Frequency dalam model. Disimpulkan, ChatGPT efektif terutama ketika menghasilkan solusi akurat dan digunakan secara konsisten; implikasinya meliputi penguatan prompting, verifikasi langkah, serta penjadwalan latihan terstruktur agar manfaat AI terkonversi menjadi kemudahan belajar berkelanjutan.
 &lt;/jats:p&gt;</dc:description><dc:publisher>Universitas Muhammadiyah Kendari</dc:publisher><dc:date>2025-11-20</dc:date><dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type><dc:format>application/pdf</dc:format><dc:identifier>https://doi.org/10.51454/decode.v5i3.1424</dc:identifier><dc:identifier>10.51454/decode.v5i3.1424</dc:identifier><dc:source>Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi; Vol 5 No 3 (2025); 1107-1119</dc:source><dc:source>2775-1813</dc:source><dc:source>2775-2984</dc:source><dc:relation>https://journal.umkendari.ac.id/decode/article/download/1424/739</dc:relation><dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/</dc:rights></oai_dc:dc>