Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Implementasi Fuzzy Inference System Metode Sugeno pada Penentuan Produksi Sarung (Studi Kasus: PT. Asaputex Jaya Tegal)

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 6 No. 2 (2018) · hlm. 178–188

DOI
10.15294/ujm.v6i2.12455
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2018-01-12
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah produksi dengan mengaplikasikan fuzzy inference system metode Sugeno berdasarkan variabel jumlah permintaan, persediaan, dan produksi. Pengambilan data diperoleh di PT. Asaputex Jaya Tegal dengan berbagai jenis produk sarung mulai tahun 2013 sampai dengan 2014. Hasil penelitian pada bulan Juli 2014 dilihat dari jumlah permintaan 3850 dan persediaan 350 sarung, dengan menggunakan metode Sugeno didapatkan hasil jumlah produksi sarung rayon yang harus di produksi sebanyak 3539 sarung. Berbeda dengan data jumlah produksi PT. Asaputex Jaya Tegal pada bulan Juli 2014 yaitu 3900 sarung, sehingga berdampak banyaknya penumpukan sarung di gudang. Berdasarkan perhitungan tersebut, disimpulkan bahwa Metode Sugeno lebih efektif dalam penentuan produksi sarung. The aim of the research is to estimate the amount of the production by applying fuzzy inference system with Sugeno method based on the request, stock, and production variables. This research got the data from PT. Asaputex Jaya Tegal with its sarong production from the year of 2013 up to 2014. The result of this study shows that in July 2014, the number of the request was 3850 and the stock was 350 sarongs. By using Sugeno method, it is got the number of sarong that have to be produced was 3539 sarongs. It is so different with production data from PT. Asaputex Jaya Tegal in July 2014, that was 3900 sarongs, therefore, there were too many sarong accumulation. Based on the calculation above, it is concluded that Sugeno method is more effective being used to determine the number of sarong production.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 105 tautan kepenulisan bersama · 3 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Tun Hussein Onn University of Malaysia
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Alamsyah AlamsyahState University of Semarang4
Riza ArifudinState University of Semarang4
Jumanto UnjungAfiliasi tidak diketahui2
Amin SuyitnoState University of Semarang2
Hanif Ilmi MardlootillahAfiliasi tidak diketahui2
Muhammad Kahvi Khakam SyahState University of Semarang1
Fernando Dinar SetiawanState University of Semarang1
Rafif Musyaffa IndartoAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Danil AminuddinAfiliasi tidak diketahui1
Fairuz Trideas HilmyAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad Imam MutaqinState University of Semarang1
Yosza DasrilTun Hussein Onn University of Malaysia1
Budi PrasetiyoState University of Semarang1
Jumanto JumantoState University of Semarang1
Rofik RofikState University of Semarang1
Endang SugihartiState University of Semarang1
Gerard Sean DwayneAfiliasi tidak diketahui1
Aisyah Nathania AramintaAfiliasi tidak diketahui1
Inoru Nian AlfitaAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad Zidhan IlmanaAfiliasi tidak diketahui1
Nathania AdristinaAfiliasi tidak diketahui1
Anggyi Trisnawan PutraState University of Semarang1
Athoillah AthoillahState University of Semarang1
Detri SetiyowatiAfiliasi tidak diketahui1
Fajar SujitoAfiliasi tidak diketahui1
Anggil AgustaAfiliasi tidak diketahui1
Anggito Wahyu AdiState University of Semarang1
M. Faris Al HakimState University of Semarang1
Maylinna Rahayu NingsihState University of Semarang1
Yopi Julia NurriskiState University of Semarang1
Fathimah Az Zahra SanjaniState University of Semarang1
Dwika Ananda Agustina PertiwiTun Hussein Onn University of Malaysia1
Kamilah AhmadTun Hussein Onn University of Malaysia1
Ceorido Ghalib WibowoState University of Semarang1
Ari Nugroho PutroState University of Semarang1
Saiful AminAfiliasi tidak diketahui1
Dedy PurnawanAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Implementasi Fuzzy Inference System Metode Sugeno pada Penentuan Produksi Sarung (Studi Kasus: PT. Asaputex Jaya Tegal)</dc:title>
	<dc:creator>Irfan, Mohammad Syarif</dc:creator>
	<dc:creator>Muslim, Much Aziz</dc:creator>
	<dc:creator>Arini, Florentina Yuni</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah produksi dengan mengaplikasikan fuzzy inference system metode Sugeno berdasarkan variabel jumlah permintaan, persediaan, dan produksi. Pengambilan data diperoleh di PT. Asaputex Jaya Tegal dengan berbagai jenis produk sarung mulai tahun 2013 sampai dengan 2014. Hasil penelitian pada bulan Juli 2014 dilihat dari jumlah permintaan 3850 dan persediaan 350 sarung, dengan menggunakan metode Sugeno didapatkan hasil jumlah produksi sarung rayon yang harus di produksi sebanyak 3539 sarung. Berbeda dengan data jumlah produksi PT. Asaputex Jaya Tegal pada bulan Juli 2014 yaitu 3900 sarung, sehingga berdampak banyaknya penumpukan sarung di gudang. Berdasarkan perhitungan tersebut, disimpulkan bahwa Metode Sugeno lebih efektif dalam penentuan produksi sarung.
The aim of the research is to estimate the amount of the production by applying fuzzy inference system with Sugeno method based on the request, stock, and production variables. This research got the data from PT. Asaputex Jaya Tegal with its sarong production from the year of 2013 up to 2014. The result of this study shows that in July 2014, the number of the request was 3850 and the stock was 350 sarongs. By using Sugeno method, it is got the number of sarong that have to be produced was 3539 sarongs. It is so different with production data from PT. Asaputex Jaya Tegal in July 2014, that was 3900 sarongs, therefore, there were too many sarong accumulation. Based on the calculation above, it is concluded that Sugeno method is more effective being used to determine the number of sarong production.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2018-01-12</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/12455</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v6i2.12455</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 6 No 2 (2017); 178-188</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v6i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/12455/9752</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>