Jurnal
PENGEMBANGAN RISK ASSESSMENT DALAM EVALUASI MANAJEMEN PENANGGULANGAN KEBAKARAN MELALUI FAULT TREE ANALYSIS
Unnes Journal of Public Health · Vol. 5 No. 1 (2016) · hlm. 36–47
- ISSN
- 2548-7604, 2252-6781
- Terbit
- 2016-01-17
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang (UNNES) in cooperation with Association of Indonesian Public Health Experts (Ikatan Ahli Kesehatan Masyarakat Indonesia (IAKMI))
- Bahasa
- eng
Abstrak
Fault tree analysis adalah suatu penilaian risiko yang mampu mengidentifikasi potensi bahaya secara spesifik, fokus, rinci pada satu kejadian yang tidak diinginkan, dan mengetahui penyebab kejadian tersebut beserta angka probabilitasnya. Tercatat mulai tanggal 1 Januari – 30 April 2014 terjadi kebakaran sebanyak 10 kali di divisi spinning PT. Apac Inti Corpora dengan kasus tertinggi di unit spinning V (50% kejadian).Tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor penyebab kebakaran, mengembangkan penilaian risiko, dan mengetahui gambaran umum sistem manajemen penanggulangan kebakaran di unit spinning V PT. AIC. Desain penelitian ini adalah kualitatif eksplanatoris. Hasil pengembangan bagan fault tree analysis didapatkan 41 basic event, 24 intermediate event, 1 conditioning event, dan 1 undeveloped event yang secara matematis melalui persamaan aljabar boolean akan menghasilkan 35 single minimum cut sets dan 5 double component cut sets, dengan perhitungan angka probabilitas sebesar 0,3552. Hasil kesesuaian sistem manajemen penanggulangan kebakaran didapatkan 76 poin dari 81 poin standar regulasi yang berlaku di Indonesia. Simpulan penelitian ini adalah kemungkinan terjadinya kebakaran di spinning V sebesar 35,52%. Saran dari penelitian ini adalah dilakukannya evaluasi terhadap kegagalan deteksi dini dan kegagalan teknis. Fault tree analysis has advantages in identifying potential hazards in specifics, focus, detail on a potential undesirable event that called top event, and was able to find out the causes with the value of probability. Recorded at January 1th – April 30th, 2014, there had been 10 cases of fires in the spinning PT. Apac Inti Corpora with the highest cases at spinning V (50% event). The purpose of this research was find out the cause of fires, develop a risk assessment, and learn an overview of fires countermeasures management system in spinning V. This research was a qualitative – explanatory design. Result of development fault tree analysis brings about 41 basic event, 24 intermediate event, 1 conditioning event, dan 1 undeveloped event by boolean algebra, mathematically generates 35 single minimum cut sets and 5 double component cut sets, with the value of probability is 0,3552. Whereas the countermeasure of fire management system conformity obtained 76 points is according from 81 points of regulatory standards in Indonesia. Summary, spinning unit V had the possibility of going fires is 35,52%. Advice, conducted evaluation of failure from early detection and technical failures in the production process.
Jaringan kolaborasi para penulis
19 penulis · 22 tautan kepenulisan bersama
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Novan Esma Rozanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Imaduddin Zaid Harviyanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Galuh Nita Prameswari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Titik Nur Idayani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Halimah Tri Utami | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rahina Esti Nirwana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dewi Latifatul Janah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Adzillatin 'Alal Mu'miniina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurur Rosida | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Irwan Budiono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rengganis Prisklatiwi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ani Fatkhi Rizki | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Azinar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Veronica Prila Arlinda | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Miftah Fatmawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dyah Ayu Bunga Prihastuti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Claudia Ratna Angelina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.