Jurnal
Patient Satisfaction and its Socio-Demographic Correlates in Zainoel Abidin Hospital, Indonesia: A Cross-Sectional Study
Unnes Journal of Public Health · Vol. 12 No. 2 (2023) · hlm. 57–67
- ISSN
- 2548-7604, 2252-6781
- Terbit
- 2023-07-31
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang (UNNES) in cooperation with Association of Indonesian Public Health Experts (Ikatan Ahli Kesehatan Masyarakat Indonesia (IAKMI))
- Bahasa
- eng
Abstrak
Patient satisfaction based on a patient’s opinion is the main criterion and can be one of the best ways to measure the quality of healthcare services. In this study, we determined patient satisfaction in hospital healthcare services at Zainal Abidin Hospital (RSUZA) and the socio-demographic factors associated with patient satisfaction. We conducted a cross sectional study at RSUZA. To recruit participants, purposive sampling and accidental sampling are used in this study. The binomial proportion is used to determine the total number of respondents. The questionnaire was tested for was performed. The chi-square test of independence was used to analyze the difference in each answer on each variable. The Kendall tau correlation was used to explore the correlation between social demographic variables and the total patient satisfaction value. The questionnaire used in this study is valid (p < 0.000) and reliable (Cronbach’s Alpha = 0.785). Of 904 respondents, 809 respondents (89.5%) were satisfied with the services provided by RSUZA. There was no difference on respondent in the gender category (p = 0.309), the age category (p = 0.095), and the respondent type (p = 0.377). Sociodemographic factors such as age (p < 0.000), education (p < 0.000), and occupation (p < 0.000) were significantly related to the level of patient satisfaction. We concluded that the majority of respondents are satisfied with the healthcare services provided by RSUZA. Healthcare providers need to focus on the patient’s age, educational level, and occupation in order to increase patient satisfaction, which is a benchmark for the quality of a healthcare service
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 127 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Universitas Raharja
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Fitriani Fitriani | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Esya Heryana | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Winona Lutfiah | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Zurnila Marli Kesuma | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mursal Mursal | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Zulkarnain Jalil | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ruth Weyasu | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fransiska Deda | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Eli Ratih Rahayu | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Zinhle Ndlovu | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sondang Visiana Sihotang | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Najalia Malika | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Anandha Fitriani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Qurotul Aini | Universitas Raharja | 1 |
| Eka Purnama Harahap | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Untung Rahardja | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rahmatil Adha Phonna | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Saiful Kamal | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nudzran Yusya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mulyadi Ahmad | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nor Syuhada Binti Roslan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nana Audina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ruslan Sangaji | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wahyudin Darmalaksana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Reza Fadhil | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhsin Mahfudz | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Winona Luthfiah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sri Nengsih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Syahrun Nur Madjid | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.