Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

OPTIMASI FAKTOR EKSPOSI PADA SISTEM RADIO OPTIMASI FAKTOR EKSPOSI PADA SISTEM RADIOGRAFI GRAFI DIGITAL MENGGUNAKAN ANALISIS CNR (CONTRAST TO NOISE RATIO)

Unnes Physics Journal · Vol. 3 No. 1 (2014)

ISSN
2252-6978
Terbit
2014-10-23
Penerbit
Unnes Physics Journal
Bahasa
eng

Abstrak

Dalam bidang medis, film radiograf yang merupakan hasil dari radiografi konvensional telah tergantikan oleh sistem CR (Computed Radiography) yang mampu menghasilkan radiograf berbentuk digital dengan menggunakan kamera DSLR (Digital Single Lens Reflex), sehingga diharapkan bisa menjembatani antara sistem radiografi digital tanpa film dan radiografi konvensional. Citra radiograf yang dihasilkan akan dianalisis dengan metode CNR (Contrast to Noise Ratio) yang dibuat dengan perangkat lunak MATLAB. Untuk memperoleh citra radiograf dengan kualitas bagus, perlu dikaji nilai faktor eksposi yang optimum. Faktor eksposi terdiri dari tegangan tabung (kV), arus (mA) dan waktu ekspos (s). Objek yang digunakan adalah 2 tulang kambing pada bagian paha (femur) dengan tebal 14,16 mm dan bagian betis (fibula) dengan tebal 12,7 mm. Kedua objek diekspos dengan pesawat sinar-X dan akan berpendar di intensifying screen yang kemudian akan ditangkap oleh kamera DSLR. Gambar digital yang dihasilkan akan dianalisis dengan CNR, sehingga dapat ditentukan faktor eksposi yang optimum dari nilai CNR yang paling tinggi. Dari analisis tersebut didapatkan nilai CNR tertinggi untuk tulang paha adalah 47,18 pada tegangan 80 kV, arus 100 mA dan waktu ekspos 2 s. Untuk tulang betis didapatkan nilai CNR tertinggi pada tegangan tabung 85 kV, arus 32 mA dan waktu ekspos 0,5 s dengan nilai CNR adalah 83,81. In the medical field, radiographic film is the result of conventional radiography system has been replaced by the CR (Computed Radiography) is able to produce a images radiograph in digital form using a DSLR camera (Digital Single Lens Reflex), which is expected to bridge the digital radiography system without film and conventional radiography. Radiograph image produced will be analyzed by the method of CNR (Contrast to Noise Ratio) created with MATLAB software. To obtain a radiograph image with good quality, needs to be studied exposed factor value most optimum. Objects used were 2 goats on the thigh bone (femur) with a thickness of 14.16 mm and the calf (fibula) with a thickness of 12.7 mm. Both objects were exposed to X-ray and will fluoresce in Intensifying screen which will then be captured by a DSLR camera. The resulting digital images will be analyzed by CNR, so it can be determined the optimum exposed factor of the highest CNR value. From the analysis, the highest CNR values for the femur was 47.18 at tube voltage 80 kV, current 100 mA and exposure time of 2 s. To fibula the highest CNR values obtained at tube voltage 85 kV, current 32 mA and exposure time of 0.5 s, with a CNR value is 83.81.

Jaringan kolaborasi para penulis

39 penulis · 94 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Sukiswo Supeni EdiAfiliasi tidak diketahui2
Abdul LatifAfiliasi tidak diketahui1
Sri Wulan Siti KhotijahAfiliasi tidak diketahui1
Sri Endah Ardhi Ningrum AbdullahAfiliasi tidak diketahui1
Dwi AtmokoAfiliasi tidak diketahui1
Wiyanto -Afiliasi tidak diketahui1
Kanzun FikriAfiliasi tidak diketahui1
- RizkianingsihAfiliasi tidak diketahui1
M. SukisnoAfiliasi tidak diketahui1
Nathan HindartoState University of Semarang1
M. I. BaedhoniAfiliasi tidak diketahui1
Achmad SopyanAfiliasi tidak diketahui1
Imam GhozaliAfiliasi tidak diketahui1
Ani RusilowatiState University of Semarang1
Arneta Dwi SafitrtriAfiliasi tidak diketahui1
- RudiAfiliasi tidak diketahui1
- PratiwiAfiliasi tidak diketahui1
KhumaediState University of Semarang1
Khisni RohendyAfiliasi tidak diketahui1
Isa AkhlisState University of Semarang1
Habriana Budi KurniasariAfiliasi tidak diketahui1
Achmad Rifa’iAfiliasi tidak diketahui1
Teguh FebriantoAfiliasi tidak diketahui1
Pratiwi DwijanantiAfiliasi tidak diketahui1
Ani FauziyahAfiliasi tidak diketahui1
Vera Rizchi Cahyani PutriAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad JuheriAfiliasi tidak diketahui1
sukiswo Supeni EdieAfiliasi tidak diketahui1
- RohmadAfiliasi tidak diketahui1
Langlang HandayaniAfiliasi tidak diketahui1
Teguh DarsonoAfiliasi tidak diketahui1
Slamet HaryonoAfiliasi tidak diketahui1
Haydnn Caesha MaulanaAfiliasi tidak diketahui1
R. IndriyantoAfiliasi tidak diketahui1
Indrawan Nur CahyonoAfiliasi tidak diketahui1
Aditya Bagus WicaksanaAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/upj/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">OPTIMASI FAKTOR EKSPOSI PADA SISTEM RADIO OPTIMASI FAKTOR EKSPOSI PADA SISTEM RADIOGRAFI GRAFI DIGITAL MENGGUNAKAN ANALISIS CNR (CONTRAST TO NOISE RATIO)</dc:title>
	<dc:creator>Savitri, Retno Endah</dc:creator>
	<dc:creator>Susilo, -</dc:creator>
	<dc:creator>Sunarno, -</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Dalam bidang  medis, film radiograf yang merupakan hasil dari radiografi konvensional telah tergantikan oleh sistem CR (Computed Radiography) yang mampu menghasilkan radiograf berbentuk digital dengan menggunakan kamera DSLR (Digital Single Lens Reflex), sehingga diharapkan bisa menjembatani antara sistem radiografi digital tanpa film dan radiografi konvensional. Citra radiograf yang dihasilkan akan dianalisis dengan metode CNR (Contrast to Noise Ratio) yang dibuat dengan perangkat lunak MATLAB. Untuk memperoleh citra radiograf dengan kualitas bagus, perlu dikaji nilai faktor eksposi yang optimum. Faktor eksposi terdiri dari tegangan tabung (kV), arus (mA) dan waktu ekspos (s). Objek yang digunakan adalah 2 tulang kambing pada bagian paha (femur) dengan tebal 14,16 mm dan bagian betis (fibula) dengan tebal 12,7 mm. Kedua objek diekspos dengan pesawat sinar-X dan akan berpendar di intensifying screen yang kemudian akan ditangkap oleh kamera DSLR. Gambar digital yang dihasilkan akan dianalisis dengan CNR, sehingga dapat ditentukan faktor eksposi yang optimum dari nilai CNR yang paling tinggi. Dari analisis tersebut didapatkan nilai CNR tertinggi untuk tulang paha adalah 47,18 pada tegangan 80 kV, arus 100 mA dan waktu ekspos 2 s. Untuk tulang betis didapatkan nilai CNR tertinggi pada tegangan tabung 85 kV, arus 32 mA dan waktu ekspos 0,5 s dengan nilai CNR adalah 83,81. In the medical field, radiographic film is the result of conventional radiography system has been replaced by the CR (Computed Radiography) is able to produce a images radiograph in digital form using a DSLR camera (Digital Single Lens Reflex), which is expected to bridge the digital radiography system without film and conventional radiography. Radiograph image produced will be analyzed by the method of CNR (Contrast to Noise Ratio) created with MATLAB software. To obtain a radiograph image with good quality, needs to be studied exposed factor value most optimum. Objects used were 2 goats on the thigh bone (femur) with a thickness of 14.16 mm and the calf (fibula) with a thickness of 12.7 mm. Both objects were exposed to X-ray and will fluoresce in Intensifying screen which will then be captured by a DSLR camera. The resulting digital images will be analyzed by CNR, so it can be determined the optimum exposed factor of the highest CNR value. From the analysis, the highest CNR values for the femur was 47.18 at tube voltage 80 kV, current 100 mA and exposure time of 2 s. To fibula the highest CNR values obtained at tube voltage 85 kV, current 32 mA  and exposure time of 0.5 s, with a CNR value is 83.81.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Unnes Physics Journal</dc:publisher>
	<dc:date>2014-10-23</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/upj/article/view/3980</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Physics Journal; Vol 3 No 1 (2014)</dc:source>
	<dc:source>2252-6978</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/upj/article/view/3980/3610</dc:relation>
</oai_dc:dc>