Jurnal
ANALISIS REKAMAN SUARA MENGGUNAKAN TEKNIK AUDIO FORENSIK UNTUK KEPERLUAN BARANG BUKTI DIGITAL
Unnes Physics Journal · Vol. 3 No. 1 (2014)
- ISSN
- 2252-6978
- Terbit
- 2014-10-23
- Penerbit
- Unnes Physics Journal
- Bahasa
- eng
Abstrak
Dalam suatu persidangan, rekaman suara dapat digunakan sebagai barang bukti digital. Alat bukti rekaman suara yang ditemukan, dapat digunakan untuk mengungkap keidentikan antara suara pada rekaman barang bukti dengan suara yang diduga sebagai pemiliknya. Untuk menentukan keindentikan antara suara suspect dari rekaman Handphone dan suara pembanding, dalam penelitian ini dilakukan uji coba analisis rekaman suara menggunakan teknik audio forensik sehingga dapat digunakan untuk keperluan barang bukti digital. Potongan dari rekaman suara dianalisis melalui parameter pitch, formant dan spectogram menggunakan Analisis Statistik Pitch, Analisis Statistik Anova dan LR Forman Bandwidth, Analisis Sebaran Grafis dan Analisis Spectrogram pada enam suara rekaman tanpa manipulasi objek suara. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa suara suspect identik dengan subjek1 baik laki-laki maupun perempuan, simpulan ini diambil dari kelima hasil yang digunakan menunjukkan keidentikan suara suspect dengan suara subjek1. Dapat disimpulkan bahwa teknik audio forensik dapat menunjukkan secara ilmiah kepemilikan suara pada rekaman, sehingga layak digunakan dalam menganalisis rekaman suara untuk menentukan kepemilikan suara sebagai barang bukti digital.In a court, a voice recording can be used as digital evidence. Evidence of voice recordings that founded, may be used to reveal the identical between voice evidence with voice by the alleged owner. To determine the identical between suspect voice from Handphone and voice recordings comparison, in this research conducted trials analysis voice recording using audio forensic techniques, so that can be used for digital evidence. Section of the voice recording parameters were analyzed by a pitch, formant and spectogram using statistical analysis of pitch, ANOVA and LR Forman Bandwidth, analysis graphical distribution and analysis spectrogram on six voice recordings without sound object manipulation. The result showed that voice of subject1 identical to voice of suspect both men and women, the conclusions drawn from the five results that used indicate the identical between  voice of subject1 and voice of suspect. It can be concluded that the forensic audio techniques can demonstrate ownership scientifically voice on tape, making it feasible to use in analyzing voice recordings to determine ownership of the voice as digital evidence.
Jaringan kolaborasi para penulis
36 penulis · 109 tautan kepenulisan bersama
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Institut Teknologi Sepuluh Nopember
- Universitas Airlangga
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Sukiswo Supeni Edi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Abdul Latif | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sri Wulan Siti Khotijah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sri Endah Ardhi Ningrum Abdullah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dwi Atmoko | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Achmad Sopyan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Imam Ghozali | Institut Teknologi Sepuluh Nopember | 1 |
| Ani Rusilowati | State University of Semarang | 1 |
| Arneta Dwi Safitrtri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Khumaedi | State University of Semarang | 1 |
| Khisni Rohendy | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Achmad Rifa’i | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Teguh Febrianto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| - Susilo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Retno Endah Savitri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ahmad Juheri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| sukiswo Supeni Edie | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| - Rohmad | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Langlang Handayani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Teguh Darsono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Slamet Haryono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Haydnn Caesha Maulana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| R. Indriyanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Indrawan Nur Cahyono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Aditya Bagus Wicaksana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Khusnul Ain | Universitas Airlangga | 1 |
| Amun Amri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Zhong Tao Jiang | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yola Bertilsya Hendri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yoyok Dwi Setyo Pambudi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mazhibayev Assylzhan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kambarova Elmira | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Khairulazhar Jumbri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Chun-Chen Yang | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.