Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Model Regresi Robust untuk Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur dengan Estimasi M

PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika · Vol. 4 (2021) · hlm. 659–665

ISSN
2613-9189
Terbit
2021-02-23
Penerbit
Jurusan Matematika FMIPA UNNES
Bahasa
eng

Abstrak

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat keberhasilan pembangunan karena dalam perhitungan IPM melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Salah satu provinsi pada Pulau Jawa memiliki luas wilayah terbesar yaitu Jawa Timur, selain itu dalam lima tahun terakhir IPM di Jawa Timur mengalami peningkatan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi signifikan terhadap IPM yang diharapkan dapat meningkatkan IPM di wilayah lainnya. Data IPM diambil pada BPS Jawa Timur tahun 2019 dengan variabel dependen IPM dan variabel independennya angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah dan pendapatan per kapita (ribu rupiah). Pada data tersebut terdapat pencilan sehingga distribusi dari residu tidak normal oleh karena itu dilakukan analisis regresi robust, karena dapat mengatasi pencilan. Perhitungan dilakukan secara berulang dengan regresi robust estimasi M hingga diperoleh estimasi parameter yang konvergen dengan menggunakan pembobot Tukey bisquare. Dari hasil penelitian yang dilakukan didapatkan nilai dengan regresi robust estimasi M sebesar 99,91% dan semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap IPM.

Jaringan kolaborasi para penulis

10 penulis · 26 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Sebelas Maret University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Nikki Ayu AtamiaAfiliasi tidak diketahui2
Hasih PratiwiSebelas Maret University1
Respatiwulan RespatiwulanSebelas Maret University1
Niswatul Qona’ahSebelas Maret University1
Monica RamadhaniaSebelas Maret University1
Niken EvitasiSebelas Maret University1
Nindya Eka ApsariSebelas Maret University1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Model Regresi Robust untuk Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur dengan Estimasi M</dc:title>
	<dc:creator>Puspitasari, Made Tiara Saskia</dc:creator>
	<dc:creator>Susanti, Yuliana</dc:creator>
	<dc:creator>Handajani, Sri Sulistijowati</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat keberhasilan pembangunan karena dalam perhitungan IPM melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Salah satu provinsi pada Pulau Jawa memiliki luas wilayah terbesar yaitu Jawa Timur, selain itu dalam lima tahun terakhir IPM di Jawa Timur mengalami peningkatan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi signifikan terhadap IPM yang diharapkan dapat meningkatkan IPM di wilayah lainnya. Data IPM diambil pada BPS Jawa Timur tahun 2019 dengan variabel dependen IPM dan variabel independennya angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah dan pendapatan per kapita (ribu rupiah). Pada data tersebut terdapat pencilan sehingga distribusi dari residu tidak normal oleh karena itu dilakukan analisis regresi robust, karena dapat mengatasi pencilan. Perhitungan dilakukan secara berulang dengan regresi robust estimasi M hingga diperoleh estimasi parameter yang konvergen dengan menggunakan pembobot Tukey bisquare. Dari hasil penelitian yang dilakukan didapatkan nilai &amp;nbsp;dengan regresi robust estimasi M sebesar 99,91% dan semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap IPM.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Jurusan Matematika FMIPA UNNES</dc:publisher>
	<dc:date>2021-02-23</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/44811</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika; Vol 4 (2021): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika; 659-665</dc:source>
	<dc:source>2613-9189</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/44811/18313</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2021 PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika</dc:rights>
</oai_dc:dc>