Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 2

Deteksi Steganografi Berbasis Least Significant Bit (LSB) Dengan Menggunakan Analisis Statistik

IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) · Vol. 5 No. 1 (2013)

DOI
10.22146/ijccs.2007
ISSN
2460-7258, 1978-1520
Published
2013-06-12
Publisher
IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Abstrak— Pada penelitian ini dicoba dideteksi penyisipan pesan pada sebuah citra yang dilakukan dengan teknik Least Significant Bit. Deteksi dilakukan dengan teknik Chi-square attack. Pada teknik ini dibandingkan distribusi frekuensi yang diharapkan secara teori dengan beberapa distribusi sampel yang diamati pada stego-image.Pada penelitian ini dilakukan steganalisis terhadap 10 macam citra yang disisipi dengan sebuah pesan yang berukuran 1kb, 2 kb dan 5 kb. Dicobakan juga 2 penyisipan berbeda, yakni dengan program Stegano dan StegoGraphyBMP.Dari percobaan yang dilakukan pada sepuluh stego-image dengan panjang pesan 1kb, 2kb, dan 5kb, Chi-square attack berhasil 80% mendeteksi pesan yang disisipkan pada sebuah citra dengan program Stegano dan berhasil 70% mendeteksi pesan yang disisipkan pada sebuah citra dengan program StegoGraphyBMP. Disamping itu diperoleh hasil bahwa ukuran pesan tidak berpengaruh pada proses steganalisis. Keywords— Steganalisis, Chi-square.

Collaboration network of the authors

20 authors · 23 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Gadjah Mada
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Anifudin AzisUniversitas Gadjah Mada1
Praretno WibowoAffiliation unknown1
Iqnatius Dimas NugrohoUniversitas Gadjah Mada1
Amelia NursantiUniversitas Gadjah Mada1
Tri Kuntoro PriyambodoUniversitas Gadjah Mada1
Zaied ShouranUniversitas Gadjah Mada1
Nur Azizul HaqimiUniversitas Gadjah Mada1
Sigit PriyantaUniversitas Gadjah Mada1
Friska Ayu ListyaUniversitas Gadjah Mada1
Wahyono WahyonoUniversitas Gadjah Mada1
Riska Amalia PraptiwiUniversitas Gadjah Mada1
Dayan Ramly RamadhanUniversitas Gadjah Mada1
Hendri Kurniawan PrakosaUniversitas Gadjah Mada1
Anindhita NisitasariUniversitas Gadjah Mada1
Raymond LuisUniversitas Gadjah Mada1
Sarah Rosdiana TambunanUniversitas Gadjah Mada1
Luthfia Nurma HapsariUniversitas Gadjah Mada1
Reka AlamsyahUniversitas Gadjah Mada1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.ugm.ac.id/ijccs/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Deteksi Steganografi Berbasis Least Significant Bit (LSB) Dengan Menggunakan Analisis Statistik</dc:title>
	<dc:creator>Rokhman, Nur</dc:creator>
	<dc:creator>Maharanti, Juwita</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Abstrak— Pada  penelitian  ini dicoba dideteksi penyisipan pesan pada sebuah citra yang dilakukan dengan  teknik Least Significant Bit. Deteksi dilakukan dengan teknik Chi-square attack. Pada teknik ini dibandingkan distribusi frekuensi yang diharapkan secara teori dengan beberapa distribusi sampel yang diamati pada stego-image.Pada penelitian ini dilakukan steganalisis terhadap 10 macam citra yang disisipi dengan sebuah pesan yang berukuran 1kb, 2 kb dan 5 kb. Dicobakan juga 2 penyisipan berbeda, yakni dengan program Stegano dan StegoGraphyBMP.Dari percobaan yang dilakukan pada sepuluh stego-image dengan panjang pesan 1kb, 2kb, dan 5kb, Chi-square attack berhasil 80% mendeteksi pesan yang disisipkan pada sebuah citra dengan program Stegano dan berhasil 70% mendeteksi pesan yang disisipkan pada sebuah citra dengan program StegoGraphyBMP. Disamping itu diperoleh hasil bahwa ukuran pesan tidak berpengaruh pada proses steganalisis. Keywords—  Steganalisis, Chi-square.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US">IndoCEISS</dc:contributor>
	<dc:date>2013-06-12</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US"></dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/2007</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22146/ijccs.2007</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems); Vol 5, No 1 (2011): January</dc:source>
	<dc:source>2460-7258</dc:source>
	<dc:source>1978-1520</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/2007/1811</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2013 IJCCS - Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>