Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Pembangunan Infrasturktur Big Data Berbasis Hadoop pada Universitas Jambi

JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi) · Vol. 1 No. 1 (2018) · hlm. 13–19

DOI
10.22437/juss.v1i1.4634
ISSN
2614-8277
Terbit
2018-03-06
Penerbit
Prodi Sistem Informasi FST Universitas Jambi
Bahasa
en

Abstrak

Rapid and diverse data growth is a challenge for managing data. Big Data is a technology that enables data management with 3V characteristics (Volume, Variety, Velocity). This study aims to document the process of building a large data infrastructure using the method of PPDIOO. PPDIOO can be easily described as a method of analyzing the development of computer network installations developed by Cisco. Through a series of steps performed using the PPDIOO method, big data systems can be run that are tested by applying the K-Means algorithm method and Reuters-21578 data. Clustering results show that the more nodes are used the clustering process will be faster.

Jaringan kolaborasi para penulis

21 penulis · 49 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Jambi
  • Institut Agama Islam Almuslim Aceh
  • State University of Semarang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Minata Putra MahaartaAfiliasi tidak diketahui2
Indra WeniUniversitas Jambi1
Zainil AbidinUniversitas Jambi1
Reni AryaniAfiliasi tidak diketahui1
Yolla NoverinaAfiliasi tidak diketahui1
Edi SaputraInstitut Agama Islam Almuslim Aceh1
Muhammad Razi A.Afiliasi tidak diketahui1
Akhiyar WaladiAfiliasi tidak diketahui1
Hasanatul IftitahAfiliasi tidak diketahui1
Miranty YudistiraAfiliasi tidak diketahui1
Hamzah AlghifariAfiliasi tidak diketahui1
Jodion SiburianAfiliasi tidak diketahui1
Ayudita ArdilaAfiliasi tidak diketahui1
Jodion SiburianUniversitas Jambi1
Jefri MarzalUniversitas Jambi1
Ayudita ArdilaUniversitas Jambi1
Gunawan GunawanState University of Semarang1
Maison MaisonAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://online-journal.unja.ac.id/index.php/JUSS/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Pembangunan Infrasturktur Big Data Berbasis Hadoop  pada Universitas Jambi</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Hana, Maryetta</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Marzal, Jefri</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Mauladi, Mauladi</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Rapid and diverse data growth is a challenge for managing data. Big Data is a technology that enables data management with 3V characteristics (Volume, Variety, Velocity). This study aims to document the process of building a large data infrastructure using the method of PPDIOO. PPDIOO can be easily described as a method of analyzing the development of computer network installations developed by Cisco. Through a series of steps performed using the PPDIOO method, big data systems can be run that are tested by applying the K-Means algorithm method and Reuters-21578 data. Clustering results show that the more nodes are used the clustering process will be faster.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Prodi Sistem Informasi FST Universitas Jambi</dc:publisher>
	<dc:date>2018-03-06</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://online-journal.unja.ac.id/JUSS/article/view/4634</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22437/juss.v1i1.4634</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi); Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Sains dan Sistem Informasi; 13-19</dc:source>
	<dc:source>2614-8277</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://online-journal.unja.ac.id/JUSS/article/view/4634/8729</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi)</dc:rights>
</oai_dc:dc>