Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal

Implementasi Canny Filter Optical Character Recognition (OCR) untuk Identifikasi Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB): Implementation of Canny Filter Optical Character Recognition (OCR) for Identifying Vehicle Registration Number Plates

Jurnal Engineering · Vol. 6 No. 1 (2024) · hlm. 1–9

ISSN
2623-1522, 2461-0526
Terbit
2024-01-31
Penerbit
Universitas Jambi
Bahasa
en
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstrak

Pelanggaran lalu lintas yang terjadi dijalan raya saat ini menggunakan sistem tilang elektronik (E-Tilang). E-Tilang menggunakan kamera untuk memonitoring kendaraan dijalan raya. Namun, identikasi kendaraan yang melanggar aturan lalu lintas masih secara manual dilakukan oleh operator. Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) merupakan nomor registrasi yang sah dan ciri dari sebuah kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk membaca TNKB menggunakan pengolahan citra digital dengan metode canny filter OCR. Sebelum melakukan pengambilan data dengan kamera, dilakukan kalibrasi kamera dengan mengukur intensitas cahaya pada gambar yang diambil. Proses kalibrasi kamera dilakukan untuk memastikan bahwa kamera yang digunakan memberikan hasil yang akurat dan konsisten. Indentifikasi TNKB menggunakan metode canny filter OCR mampu mengidentifikasi TNKB pada siang hari dengan rata-rata akurasi 73,75%. Dari dua belas pengujian di siang hari, dua TNKB dengan akurasi 100% dan sepuluh TNKB lainnya memiliki tingkat akurasi 50%-87%. Pada malam hari dengan tingkat intensitas cahaya <40 lux, sistem juga mampu mengidentifikasi TNKB dengan rata-rata akurasi 67,50%.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

32 penulis · 72 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Jambi
  • Universitas Muslim Indonesia
  • The University of Adelaide
  • State University of Malang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Samratul FuadyAfiliasi tidak diketahui3
Dasrinal TessalAfiliasi tidak diketahui3
Sri PurwaningsihAfiliasi tidak diketahui2
Edi SaputraUniversitas Jambi2
Oki SaputraAfiliasi tidak diketahui2
Wawan KurniawanThe University of Adelaide2
Abdul ManabAfiliasi tidak diketahui2
Ardo AlensyahAfiliasi tidak diketahui2
Haerul PathoniAfiliasi tidak diketahui1
M RidhoAfiliasi tidak diketahui1
Maison MaisonAfiliasi tidak diketahui1
Cahaya Lidya AritonangAfiliasi tidak diketahui1
Aprilia SulistaAfiliasi tidak diketahui1
Widiansyah ArdiAfiliasi tidak diketahui1
Bima Tondi Innatta HarahapAfiliasi tidak diketahui1
Arif Rahman HakimAfiliasi tidak diketahui1
Mhd. ZahidarrifqiAfiliasi tidak diketahui1
Ursi AuliaAfiliasi tidak diketahui1
Samsidar SamsidarUniversitas Muslim Indonesia1
Sri OktamulianiAfiliasi tidak diketahui1
Nazri MZAfiliasi tidak diketahui1
eif sparzinandaAfiliasi tidak diketahui1
nurhidayah nurhidayahAfiliasi tidak diketahui1
Jufrida JufridaAfiliasi tidak diketahui1
jules julesAfiliasi tidak diketahui1
Aldo Tri Ilham ZkAfiliasi tidak diketahui1
Andre RaboulaAfiliasi tidak diketahui1
Fadhil Islah HamganisyahAfiliasi tidak diketahui1
Cicyn RiantoniState University of Malang1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://online-journal.unja.ac.id/index.php/JurnalEngineering/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Implementasi Canny Filter Optical Character Recognition (OCR) untuk Identifikasi Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) : Implementation of Canny Filter Optical Character Recognition (OCR) for Identifying Vehicle Registration Number Plates</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Nehru, Nehru</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Hais, Yosi Riduas</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Inonu, Amelinda Callista Devina</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Identifikasi TNKB</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Matlab</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Canny Filter</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">OCR</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Pelanggaran lalu lintas yang terjadi dijalan raya saat ini menggunakan sistem tilang elektronik (E-Tilang). E-Tilang menggunakan kamera untuk memonitoring kendaraan dijalan raya. Namun, identikasi kendaraan yang melanggar aturan lalu lintas masih secara manual dilakukan oleh operator. Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) merupakan nomor registrasi yang sah dan ciri dari sebuah kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk membaca TNKB menggunakan pengolahan citra digital dengan metode canny filter OCR. Sebelum melakukan pengambilan data dengan kamera, dilakukan kalibrasi kamera dengan mengukur intensitas cahaya pada gambar yang diambil. Proses kalibrasi kamera dilakukan untuk memastikan bahwa kamera yang digunakan memberikan hasil yang akurat dan konsisten. Indentifikasi TNKB menggunakan metode canny filter OCR mampu mengidentifikasi TNKB pada siang hari dengan rata-rata akurasi 73,75%. Dari dua belas pengujian di siang hari, dua TNKB dengan akurasi 100% dan sepuluh TNKB lainnya memiliki tingkat akurasi 50%-87%. Pada malam hari dengan tingkat intensitas cahaya &amp;lt;40 lux, sistem juga mampu mengidentifikasi TNKB dengan rata-rata akurasi 67,50%.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Universitas Jambi</dc:publisher>
	<dc:date>2024-01-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://online-journal.unja.ac.id/JurnalEngineering/article/view/31406</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Engineering; Vol. 6 No. 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, 2024; 1-9</dc:source>
	<dc:source>2623-1522</dc:source>
	<dc:source>2461-0526</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://online-journal.unja.ac.id/JurnalEngineering/article/view/31406/17489</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2024 Nehru, Yosi Riduas Hais, Amelinda Callista Devina Inonu</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>