Jurnal
ANALISIS KECOCOKAN NILAI PGA METODE DONOVAN TERHADAP DATA ACCELEROGRAPH (STUDI KASUS GEMPA MAMUJU, 14 JANUARI 2021)
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS · Vol. 8 No. 2 (2023) · hlm. 29–36
- ISSN
- 2502-2016
- Terbit
- 2023-04-01
- Penerbit
- Prodi Fisika FST UNJA
- Bahasa
- en
Abstrak
Abstrak Penelitian ini bertujuan memetakan wilayah dengan risiko nilai percepatan tanah maksimum dan menganalisis kecocokan nilai metode perhitungan empiris dan data accelerograph pada kasus gempa di Mamuju 14 Januari 2021. Data yang digunakan adalah data kasus gempa di Mamuju 14 Januari 2021 magnitudo 5,9 yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Stasiun Geofisika Gowa. Parameternya terdiri dari data waktu, lintang, longitudinal dan kedalaman, magnitudo dan percepatan tanah (gal). Perhitungan nilai percepatan tanah dilakukan dengan menggunakan persamaan metode Donovan, sedangkan untuk menghitung kecocokan nilai digunakan persamaan nilai persen error. Hasil dari perhitungan percepatan tanah diperoleh nilai percepatan tanah maksimum tertinggi diperoleh pada wilayah kecamatan Tapalang, Tapalang Barat, Simboro dan Mamuju, dengan nilai berkisar 196,50-261,66 gal. Sedangkan nilai percepatan tanah terendah diperoleh pada wilayah kecamatan Kalukku, Bonehau, Kalumpang, Papalang, Sampaga dan Tommo dengan nilai 41,76- 122,67 gal. Persentase nilai error terhadap data nilai percepatan tanah pada accelerograph bernilai 6%, hal ini menandakan bahwa metode ini dapat digunakan dalam menghitung nilai percepatan tanah maksimum dengan meninjau magnitude gempa ≥ 5 M. Kata Kunci: Data accelerograph, Donovan, earthquake, magnitudo, PGA. Abstract [Title: Analysis of the Fitness of PGA Value of The Donovant Method to Accelerograph Data (Case Study of the Mamuju Earthquake, 14 January 2021)] This study aims to map the area with the risk of the maximum ground acceleration value and analyze the suitability of the value of the empirical calculation method and accelerograph data in the earthquake case in Mamuju on January 14 2021. The data used is earthquake case data in Mamuju on January 14, 2021 with a magnitude of 5.9 obtained from the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency of the Gowa Geophysics Station. The parameters consist of time, latitude, longitudinal and depth data, magnitude and ground acceleration (gal). The calculation of the ground acceleration value is carried out using the Donovan method equation, while to calculate the value match the percent error value equation is used. The results of the calculation of ground acceleration obtained the highest maximum ground acceleration values ​​obtained in the sub-districts of Tapalang, West Tapalang, Simboro and Mamuju, with values ​​ranging from 196.50 to 261.66 gal. While the lowest ground acceleration values ​​were obtained in the sub-districts of Kalukku, Bonehau, Kalumpang, Papalang, Sampaga and Tommo with a value of 41.76-122.67 gal. The percentage of error values ​​for the ground acceleration value data on the accelerograph is 6%, this indicates that this method can be used in calculating the maximum ground acceleration value by considering the magnitude of the earthquake ≥ 5 M. Keywords: Accelerograph data, Donovan, earthquake, magnitude, PGA.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 139 tautan kepenulisan bersama · 26 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Institut Teknologi Kalimantan
- State University of Semarang
- Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
- Meteorological, Climatological, And Geophysical Agency
- State University of Makassar
- National Research and Innovation Agency
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Alamsyah Alamsyah | Institut Teknologi Kalimantan | 7 |
| Much Aziz Muslim | State University of Semarang | 3 |
| Endang Sugiharti | State University of Semarang | 3 |
| Amalia Ika Wulandari | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Joshua Purba | Meteorological, Climatological, And Geophysical Agency | 3 |
| Riza Arifudin | State University of Semarang | 2 |
| Chris Jeremy Verian Sitorus | Institut Teknologi Kalimantan | 2 |
| Muhammad Uswah Pawara | Institut Teknologi Kalimantan | 2 |
| Rodlian Jamal Ikhwani | Institut Teknologi Kalimantan | 2 |
| Suardi Suardi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Amalia Ika Wulandari | Institut Teknologi Kalimantan | 2 |
| Suardi Suardi | Institut Teknologi Kalimantan | 2 |
| Lisa Ariyanti | State University of Semarang | 2 |
| Hernawati Hernawati | Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar | 2 |
| Sefrilita Risqi Adikaning Rani | Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar | 2 |
| Kevin Hanyu Clinton Wulur | State University of Makassar | 2 |
| Budi Prasetiyo | State University of Semarang | 1 |
| Jumanto Jumanto | State University of Semarang | 1 |
| Rofik Rofik | State University of Semarang | 1 |
| Charles Sambera Kala | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Niti Gede Kumandang | Institut Teknologi Kalimantan | 1 |
| Arif Nur Iskandar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Taufik Hidayat | National Research and Innovation Agency | 1 |
| Taufik Hidayat | Institut Teknologi Kalimantan | 1 |
| Arif Nur Iskandar | Institut Teknologi Kalimantan | 1 |
| Abrari Noor Hasmi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Abrari Noor Hasmi | Institut Teknologi Kalimantan | 1 |
| Asram Dio Pratama | Institut Teknologi Kalimantan | 1 |
| Rodlian Jamal Ikhwani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Irvan Setiawan | Institut Teknologi Kalimantan | 1 |
| Destyariani Liana Putri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Alan Dicky Swans Saragih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Anggoronadhi Dianiswara | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Alan Dicky Swans Saragih | Institut Teknologi Kalimantan | 1 |
| Samsu Dlukha Nurcholiq | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.