Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

ANALISIS PERBANDINGAN VARIASI FILTER PADA DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE CANNY TERHADAP CITRA CT-SCAN KANKER PARU-PARU

JOURNAL ONLINE OF PHYSICS · Vol. 8 No. 2 (2023) · hlm. 77–81

DOI
10.22437/jop.v8i2.24451
ISSN
2502-2016
Terbit
2023-04-01
Penerbit
Prodi Fisika FST UNJA
Bahasa
en

Abstrak

Telah dilakukan penelitian deteksi tepi citra CT-Scan kanker paru-paru metode Canny menggunakan beberapa filter yaitu mean, median, dan Gaussian filter. Deteksi tepi ini bertujuan untuk mengetahui batasan dari kanker serta mengetahui filter terbaik dalam deteksi tepi metode Canny berdasarkan nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal Noise to Ratio (PSNR). Berdasarkan beberapa penelitian metode Canny adalah metode yang sangat baik dalam deteksi tepi citra karena menghasilkan bentuk tepi citra yang terlihat jelas, tetapi namun kualitas citra masih kurang baik karena banyaknya noise. Noise adalah citra atau pixel yang mengganggu kualitas citra maka dilakukan proses smooting dengan menggunakan filter. Terdapat enam citra pasien kanker paru-paru yang diuji dengan tahapan pendeteksian tepi pada metode Canny tanpa filter dan menggunakan filter. Dari hasil penelitian, filter median mendapatkan hasil yang lebih baik dari filter mean dan Gaussian. Berdasarkan nilai MSE dan PSNR filter median memiliki nilai yang lebih baik dari yang lainnya. Nilai MSE dari filter median yaitu 47 dan nilai PSNR filter median yaitu 31dB.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 196 tautan kepenulisan bersama · 20 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Jambi
  • Politeknik Jambi
  • Hasanuddin University
  • Universitas Airlangga
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Muhammad Ficky AfriantoUniversitas Jambi14
Benedika Ferdian HutabaratUniversitas Jambi6
Samsidar SamsidarUniversitas Jambi6
Linda HandayaniUniversitas Jambi6
Rustan RustanUniversitas Jambi4
Frastica DeswardaniUniversitas Jambi4
Jesi PebraliaUniversitas Jambi4
Rista Mutia AnggrainiUniversitas Jambi3
RustanAfiliasi tidak diketahui3
Nurhidayah NurhidayahUniversitas Jambi3
Tika RestianingsihUniversitas Jambi3
Jesi PebraliaUniversitas Jambi3
Iful AmriPoliteknik Jambi2
Alrizal AlrizalUniversitas Jambi2
Sherli YurinandaUniversitas Jambi2
Faizar FaridUniversitas Jambi2
samsidarAfiliasi tidak diketahui2
Maison MaisonUniversitas Jambi2
Alrizal AlrizalUniversitas Jambi1
M. Ficky AfriantoUniversitas Jambi1
Jesi PebraliaUniversitas Jambi1
Fairuz Athaya zahran Tane TaneUniversitas Jambi1
Uce LestariUniversitas Jambi1
Nova SusantiUniversitas Jambi1
. SamsidarAfiliasi tidak diketahui1
NurhidayahAfiliasi tidak diketahui1
Mardian PeslinofAfiliasi tidak diketahui1
Nurhidayah NurhidayahHasanuddin University1
Heriyanti HeriyantiUniversitas Jambi1
Sutrisno SutrisnoUniversitas Jambi1
Desi AyundariUniversitas Jambi1
Ardiyaningsih Puji LestariUniversitas Jambi1
Rista Mutia AngrainiUniversitas Jambi1
Roedearni Ananda Putri PurbaAfiliasi tidak diketahui1
Debby Mustika RaniUniversitas Jambi1
Sri PurwaningsihUniversitas Airlangga1
Amelia NoverantyAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://online-journal.unja.ac.id/index.php/jop/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">ANALISIS PERBANDINGAN VARIASI FILTER PADA DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE CANNY TERHADAP CITRA CT-SCAN KANKER PARU-PARU</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Fendriani, Yoza</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Kharisma, Regita </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Peslinof, Mardian</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Deteksi tepi</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Metode Canny</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Mean Filter</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Median Filter</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Gaussian Filter</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Mean Square Error</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Peak Signal Noise to Ratio</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Telah dilakukan penelitian deteksi tepi citra CT-Scan kanker paru-paru metode Canny menggunakan beberapa filter yaitu mean, median, dan Gaussian filter. Deteksi tepi ini bertujuan untuk mengetahui batasan dari kanker serta mengetahui filter terbaik dalam deteksi tepi metode Canny berdasarkan nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal Noise to Ratio (PSNR). Berdasarkan beberapa penelitian metode Canny adalah metode yang sangat baik dalam deteksi tepi citra&amp;nbsp; karena menghasilkan bentuk tepi citra yang terlihat jelas, tetapi namun kualitas citra masih kurang baik karena banyaknya noise. Noise adalah citra atau pixel yang mengganggu kualitas citra maka dilakukan proses smooting dengan menggunakan filter. Terdapat enam citra pasien kanker paru-paru yang diuji dengan tahapan pendeteksian tepi pada metode Canny tanpa filter dan menggunakan filter. Dari hasil penelitian, filter median mendapatkan hasil yang lebih baik dari filter mean dan Gaussian. Berdasarkan nilai MSE dan PSNR filter median memiliki nilai yang lebih baik dari yang lainnya. Nilai MSE dari filter median yaitu 47 dan nilai PSNR filter median yaitu 31dB.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Prodi Fisika FST UNJA</dc:publisher>
	<dc:date>2023-04-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://online-journal.unja.ac.id/jop/article/view/24451</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22437/jop.v8i2.24451</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JOURNAL ONLINE OF PHYSICS; Vol. 8 No. 2 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 8 No 2; 77-81</dc:source>
	<dc:source>2502-2016</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://online-journal.unja.ac.id/jop/article/view/24451/15386</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2023 JOURNAL ONLINE OF PHYSICS</dc:rights>
</oai_dc:dc>