Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal

Optimalisasi Losstime Menggunakan Analisis Regresi Linier Sederhana Sebagai Upaya Pencapaian Target Produksi Overburden Di PT Megah Bara Sejahtera Kabupaten Sarolangun Provinsi Jambi

JTK (Jurnal Teknik Kebumian) · Vol. 13 No. 02 (2025) · hlm. 36–48

DOI
10.22437/jtk.v13i02.42455
ISSN
2715-5587, 2477-8583
Terbit
2025-07-31
Penerbit
Jurusan Teknik Kebumian, Fakultas Sains dan Teknologi
Bahasa
en
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

Abstrak

PT Megah Bara Sejahtera melakukan penambangan di wilayah IUP PT Jambi Prima Coal yang memiliki luas IUP 998 Ha. Aktivitas penambangan serta pengupasan ov erburden dilakukan di Pit 3 Selatan dengan 2 (dua) fleet pengupasan overburden. Berdasarkan data yang diperoleh dari perusahaan bahwa pada bulan Februari-Juli 2024 pencapaian produksi overburden adalah 163.540 bcm dari target produksi rata-rata sebesar 402.000 bcm, yang artinya target produksi overburden belum tercapai. Berdasarkan pengamatan langsung selama penelitian, hal ini terjadi karena adanya losstime. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan losstime guna mencapai target produksi pengupasan tanah penutup (overburden) di PT Megah Bara Sejahtera. Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk mengidentifikasi pengaruh losstime terhadap hasil produksi serta memprediksi nilai losstime optimal untuk mencapai target produksi bulanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa losstime memiliki korelasi negatif yang kuat dengan produksi, dengan koefisien determinasi sebesar 62%. Nilai losstime optimal yang diperoleh untuk mencapai target produksi bulan Agustus 2024 pada fleet 1 adalah 1,77 jam/hari, sedangkan untuk fleet 2 adalah 2,06 jam/hari. Model regresi juga digunakan untuk memprediksi losstime optimal pada bulan September hingga Desember 2024. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengendalian losstime merupakan faktor kunci dalam mencapai target produksi. Dengan menerapkan rekomendasi ini, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi produksi dan memperkirakan jumlah losstime yang mungkin terjadi sehingga dapat diantisipasi dan diatasi lebih awal. Kata Kunci: Analisis Regresi Linear, Koefisien Determinasi, Losstime, Produksi

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 156 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Jambi
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Jarot WiratamaAfiliasi tidak diketahui8
Aditya Denny PrabawaAfiliasi tidak diketahui5
Muhammad El HakimAfiliasi tidak diketahui3
Muhammad IkrarAfiliasi tidak diketahui3
Dimas Agung PermadiAfiliasi tidak diketahui3
Affif Farras ChanAfiliasi tidak diketahui3
Siti SadariahAfiliasi tidak diketahui3
Wahyudi ZaharAfiliasi tidak diketahui3
Fitri KhairunnisaUniversitas Jambi2
Engla KardetaAfiliasi tidak diketahui2
Muhammad YusufUniversitas Jambi1
Boy IndrayanaUniversitas Jambi1
Muhammad Ikrar LagowaAfiliasi tidak diketahui1
Maulina TanjungAfiliasi tidak diketahui1
BagusAfiliasi tidak diketahui1
Yudhi AchnophaUniversitas Jambi1
Nurul Izzah Asral AsralUniversitas Jambi1
Arsyad ARUniversitas Jambi1
Yunior Ryandri PutraUniversitas Jambi1
Sukendro SukendroAfiliasi tidak diketahui1
Ely YuliawanAfiliasi tidak diketahui1
Yusradinafi YusradinafiAfiliasi tidak diketahui1
Hendrika MunarAfiliasi tidak diketahui1
Cut Vidya AslinaAfiliasi tidak diketahui1
Sukendro SukendroUniversitas Jambi1
Hendri MunarUniversitas Jambi1
Ely YuliawanUniversitas Jambi1
Yusradinafi YusradinafiUniversitas Jambi1
Cut Vidya AslinaUniversitas Jambi1
Michael M.PandiaAfiliasi tidak diketahui1
Faizar FaridAfiliasi tidak diketahui1
Tiara PratiwiAfiliasi tidak diketahui1
Gindo TampubolonAfiliasi tidak diketahui1
Lides HafifaAfiliasi tidak diketahui1
Abdul Robbi HarahapAfiliasi tidak diketahui1
Valentinus Singgih Yudanto YudantoAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://online-journal.unja.ac.id/index.php/jtk/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Optimalisasi Losstime Menggunakan Analisis Regresi Linier Sederhana Sebagai Upaya Pencapaian Target Produksi Overburden Di PT Megah Bara Sejahtera Kabupaten Sarolangun Provinsi Jambi</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Khairunnisa, Fitri</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Megasukma, Yosa</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Yulanda, Yudi Arista</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Adhitya, Bagus</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">PT Megah Bara Sejahtera melakukan penambangan di wilayah IUP PT Jambi Prima Coal yang memiliki luas IUP 998 Ha. Aktivitas penambangan serta pengupasan ov erburden dilakukan di Pit 3 Selatan dengan 2 (dua) fleet pengupasan overburden. Berdasarkan data yang diperoleh dari perusahaan bahwa pada bulan Februari-Juli 2024 pencapaian produksi overburden adalah 163.540 bcm dari target produksi rata-rata sebesar 402.000 bcm, yang artinya target produksi overburden belum tercapai.  Berdasarkan pengamatan langsung selama penelitian, hal ini terjadi karena adanya losstime. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan losstime guna mencapai target produksi pengupasan tanah penutup (overburden) di PT Megah Bara Sejahtera. Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk mengidentifikasi pengaruh losstime terhadap hasil produksi serta memprediksi nilai losstime optimal untuk mencapai target produksi bulanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa losstime memiliki korelasi negatif yang kuat dengan produksi, dengan koefisien determinasi sebesar 62%. Nilai losstime optimal yang diperoleh untuk mencapai target produksi bulan Agustus 2024 pada fleet 1 adalah 1,77 jam/hari, sedangkan untuk fleet 2 adalah 2,06 jam/hari. Model regresi juga digunakan untuk memprediksi losstime optimal pada bulan September hingga Desember 2024. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengendalian losstime merupakan faktor kunci dalam mencapai target produksi. Dengan menerapkan rekomendasi ini, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi produksi dan memperkirakan jumlah losstime yang mungkin terjadi sehingga dapat diantisipasi dan diatasi lebih awal.
Kata Kunci : Analisis Regresi Linear, Koefisien Determinasi, Losstime, Produksi</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Jurusan Teknik Kebumian, Fakultas Sains dan Teknologi</dc:publisher>
	<dc:date>2025-07-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://online-journal.unja.ac.id/jtk/article/view/42455</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22437/jtk.v13i02.42455</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JTK (Jurnal Teknik Kebumian); Vol. 13 No. 02 (April) (2025): JURNAL TEKNIK KEBUMIAN (JTK); 36-48</dc:source>
	<dc:source>2715-5587</dc:source>
	<dc:source>2477-8583</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://online-journal.unja.ac.id/jtk/article/view/42455/21822</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2025 yudi Arista Yulanda, Yosa Megasukma, Fitri Khairunnisa</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>