Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

ANALISIS DAN PREDIKSI TREN KECELAKAAN KERJA KARYAWAN SERTA PENGAMBILAN KEBIJAKAN PESERTA BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG JAMB

Jambi Medical Journal : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan · Vol. 9 No. 1 (2021) · hlm. 62–68

DOI
10.22437/jmj.v9i0001.12894
ISSN
2580-6874, 2339-269X
Terbit
2021-04-01
Penerbit
FAKULTAS KEDOKTERAN DAN ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS JAMBI
Bahasa
en

Abstrak

ABSTRACTBackground: BPJS Ketenagakerjaan Branch Jambi pays the highest work accident claims because it is locatedin an Industrial Estate area. This study aims to analyze and predict the trends of employee work accidents for policymaking among participants in BPJS Ketenagakerjaan Branch Jambi.Methods: This type of research is a mixed method research. The population and sample in this study are alloccupational accident data at companies that submit claims to BPJS Ketenagaker-Jaan 2015-2019 as the unit ofanalysis and 10 in-formers for interviews. The data will be analyzed to predict the trend of workplace accidentsusing linear regression tests and formulated policy making using decision tree analysis.Result: The results of the research on the highest trend of work accidents in 2018 were 1830 accidents (26.6%).The trend prediction for the next 5 years is that the highest accidents occur in 2024, namely 3310 accidents (24%).Conclusion The conclusion of policy making for the industry is the procurement of PPE, training, giving sanctions,monitoring and periodically maintaining work machines and tools, making hazard communications and safety signsin the workplace, and safety talk.Keywords: Tren, Prediction, Policy, Work Accident.ABSTRAKPendahuluan: BPJS Ketenagakerjaan Cabang Jambi membayarkan klaim kecelakaan kerja tertinggi karenaberada di daerah Kawasan Industri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi trenkecelakaan kerja karyawan untuk pengambilan kebijakan pada peserta BPJS Ketenagakerjaan Cabang Jambi.Metode: Jenis penelitian ini adalah penelitian mixed method. Populasi dan sampel dalam penelitian ini semua datakecelakaan kerja pada perusahaan yang mengajukan klaim kepada BPJS Ketenagakerjaan tahun 2015-2019sebagai unit analisis d a n 1 0 o r a n g i n f o r m a n u n t u k w a w a n c a r a. Data akan dianalisis untuk prediksitren kecelakaan kerja menggunakan uji regresi linear serta disusun pengambilan kebijakannya denganmenggunakan analisa pohon keputusan.Hasil: Hasil penelitian tren kecelakaan kerja tertinggi ditahun 2018 yaitu 1830 kecelakaan (26,6%). Prediksi tren 5tahun kedepan kecelakaan tertinggi terjadi ditahun 2024 yaitu 3310 kecelakaan (24%).Kesimpulan: Kesimpulan pembuatan kebijakan bagi industri yaitu pengadaan APD, membuat pelatihan,pemberian sanksi, pemantauan dan perawatan secara berkala pada mesin-mesin dan alat-alat kerja, membuatkomunikasi bahaya dan rambu-rambu keselamatan di tempat kerja, dan safety talk.Kata Kunci: Tren, Prediksi, Kebijakan, Kecelakaan kerja

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 219 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Jambi
  • University of Indonesia
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Marta Butar ButarUniversitas Jambi5
Asparian AsparianUniversitas Jambi4
Dwi NoerjoediantoUniversitas Jambi4
Fajrina HidayatiAfiliasi tidak diketahui4
Vinna Rahayu NingsihUniversitas Jambi4
La Ode ReskiaddinUniversitas Jambi3
Fitria Eka PutriUniversitas Jambi3
Usi LanitaUniversitas Jambi3
Ashar Nuzulul PutraUniversitas Jambi3
Rizalia WardiahUniversitas Jambi3
Oka LesmanaUniversitas Jambi2
Hubaybah HubaybahUniversitas Jambi2
Ismi Nurwaqiah IbnuUniversitas Jambi2
Muldiasman MuldiasmanUniversitas Jambi2
Ummi KalsumUniversitas Jambi2
Rumita Ena SariUniversitas Jambi2
Adelina FitriUniversitas Jambi2
M. Dody IzharUniversitas Jambi2
Riska Amalya NasutionUniversitas Jambi2
Herwansyah HerwansyahUniversitas Jambi2
M.Doddy IzharAfiliasi tidak diketahui1
David KusmawanUniversitas Jambi1
Fatma LestariUniversity of Indonesia1
Arnild Augina MekarisceUniversitas Jambi1
Risty IvantiUniversitas Jambi1
Laurencus Butsi SiagianAfiliasi tidak diketahui1
Adelia FitriUniversitas Jambi1
Guspianto GuspiantoUniversitas Jambi1
Andini Dwi MaharaniUniversitas Jambi1
Andree Aulia RahmatUniversitas Jambi1
Daniel ArsaUniversitas Jambi1
Meinarisa MeinarisaUniversitas Jambi1
Muhammad Rifqi AzharyUniversitas Jambi1
Rd. HalimAfiliasi tidak diketahui1
Evy WisudarianiAfiliasi tidak diketahui1
Puspita SariUniversitas Jambi1
Zilzikridini WijayantiAfiliasi tidak diketahui1
Sri Astuti SiregarUniversitas Jambi1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://online-journal.unja.ac.id/index.php/kedokteran/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">ANALISIS DAN PREDIKSI TREN KECELAKAAN KERJA KARYAWAN SERTA PENGAMBILAN KEBIJAKAN PESERTA BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG JAMB</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Rini, Willia Novita Eka</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Aswin, Budi</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">ABSTRACTBackground: BPJS Ketenagakerjaan Branch Jambi pays the highest work accident claims because it is locatedin an Industrial Estate area. This study aims to analyze and predict the trends of employee work accidents for policymaking among participants in BPJS Ketenagakerjaan Branch Jambi.Methods: This type of research is a mixed method research. The population and sample in this study are alloccupational accident data at companies that submit claims to BPJS Ketenagaker-Jaan 2015-2019 as the unit ofanalysis and 10 in-formers for interviews. The data will be analyzed to predict the trend of workplace accidentsusing linear regression tests and formulated policy making using decision tree analysis.Result: The results of the research on the highest trend of work accidents in 2018 were 1830 accidents (26.6%).The trend prediction for the next 5 years is that the highest accidents occur in 2024, namely 3310 accidents (24%).Conclusion The conclusion of policy making for the industry is the procurement of PPE, training, giving sanctions,monitoring and periodically maintaining work machines and tools, making hazard communications and safety signsin the workplace, and safety talk.Keywords: Tren, Prediction, Policy, Work Accident.ABSTRAKPendahuluan: BPJS Ketenagakerjaan Cabang Jambi membayarkan klaim kecelakaan kerja tertinggi karenaberada di daerah Kawasan Industri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi trenkecelakaan kerja karyawan untuk pengambilan kebijakan pada peserta BPJS Ketenagakerjaan Cabang Jambi.Metode: Jenis penelitian ini adalah penelitian mixed method. Populasi dan sampel dalam penelitian ini semua datakecelakaan kerja pada perusahaan yang mengajukan klaim kepada BPJS Ketenagakerjaan tahun 2015-2019sebagai unit analisis d a n 1 0 o r a n g i n f o r m a n u n t u k w a w a n c a r a . Data akan dianalisis untuk prediksitren kecelakaan kerja menggunakan uji regresi linear serta disusun pengambilan kebijakannya denganmenggunakan analisa pohon keputusan.Hasil: Hasil penelitian tren kecelakaan kerja tertinggi ditahun 2018 yaitu 1830 kecelakaan (26,6%). Prediksi tren 5tahun kedepan kecelakaan tertinggi terjadi ditahun 2024 yaitu 3310 kecelakaan (24%).Kesimpulan: Kesimpulan pembuatan kebijakan bagi industri yaitu pengadaan APD, membuat pelatihan,pemberian sanksi, pemantauan dan perawatan secara berkala pada mesin-mesin dan alat-alat kerja, membuatkomunikasi bahaya dan rambu-rambu keselamatan di tempat kerja, dan safety talk.Kata Kunci: Tren, Prediksi, Kebijakan, Kecelakaan kerja</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">FAKULTAS KEDOKTERAN DAN ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS JAMBI</dc:publisher>
	<dc:date>2021-04-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://online-journal.unja.ac.id/kedokteran/article/view/12894</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22437/jmj.v9i0001.12894</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jambi Medical Journal : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan; Vol. 9 No. 1 (2021): Special Issues: JAMHESIC 2020; 62-68</dc:source>
	<dc:source>2580-6874</dc:source>
	<dc:source>2339-269X</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://online-journal.unja.ac.id/kedokteran/article/view/12894/11007</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2021 JAMBI MEDICAL JOURNAL "Jurnal Kedokteran dan Kesehatan"</dc:rights>
</oai_dc:dc>