Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology Universitas Jambi
Bahasa
en
Abstrak
Gold price forecasting is important due to the asset’s role as a hedge against inflation and economic instability. However, its fluctuating nature makes accurate prediction challenging. Fuzzy Time Series (FTS), particularly the model developed by Lee, offers an effective method by incorporating fuzzy logic and refined interval formation. This study applies Lee’s FTS model to forecast monthly gold prices in Padang City using historical data from January 2017 to December 2023. The analysis includes data fuzzification, construction of fuzzy logical relationships, and defuzzification to obtain predicted values. The results show that the model achieved high forecasting accuracy, with a MAPE of 0.012%, MSE of 172358814,7, and RMSE of 13128,5496 indicating strong performance for short-term prediction.
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
Afiliasi tidak diketahui
Organisasi berbeda
Organisasi sama
Afiliasi tidak diketahui
Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulis
Organisasi
Artikel bersama
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.